about fiber in ruby

本文介绍了Ruby 1.9中Fiber的基本概念及其核心接口,包括Fiber.yield/fiber.resume、Fiber.current及fiber.alive?等,并探讨了如何利用这些接口实现任务队列的调度。实验结果显示,Fiber的调度效率约为Thread的三倍。

ruby 1.9 引入了fiber,fiber的接口调用主要为:

1. Fiber.yield / fiber.resume
yield用于中断fiber执行,从启动该fiber的代码后继续执行。一个fiber被初始化之后,必须要通过resume方法启动才能执行fiber中的代码,执行时遇到Fiber.yield就把控制权交回到resume调用方。接下来再调用fiber.resume就会把控制权交会给fiber,从yield之后继续运行。
两个方法都可以带参数, yield后的参数,会在控制权移交给resume后传递给resume,作为fiber.resume这个方法调用的返回值;同样的,resume后的参数也会作为Fiber.yield的返回值,这样就可以进行通信了。此外,如果resume是第一次调用,参数会传给Fiber.new do|block|...end中的block

2. Fiber.current
获取当前的fiber引用

3. fiber.alive?
fiber运行结束后,再次调用resume会出错,这个方法用来查询是否还健在

利用fiber执行任务队列:
通过yield和resume传参来实现
fiber = Fiber.new do|block|
     while true
          block.call
          block = Fiber.yield
     end
end
while !task_queue.empty?
fiber.resume(task_queue.poll)
end

不过,在2g的机器上,fiber调度的速度大约是100w/次的调度,不过不确定cpu有没有因为turbo boost提高到3g。这个速度大概是thread调度的3倍左右(没达到一个数量级,有点意外)。
潮汐研究作为海洋科学的关键分支,融合了物理海洋学、地理信息系统及水利工程等多领域知识。TMD2.05.zip是一套基于MATLAB环境开发的潮汐专用分析工具集,为科研人员与工程实践者提供系统化的潮汐建模与计算支持。该工具箱通过模块化设计实现了两大核心功能: 在交互界面设计方面,工具箱构建了图形化操作环境,有效降低了非专业用户的操作门槛。通过预设参数输入模块(涵盖地理坐标、时间序列、测站数据等),用户可自主配置模型运行条件。界面集成数据加载、参数调整、可视化呈现及流程控制等标准化组件,将复杂的数值运算过程转化为可交互的操作流程。 在潮汐预测模块中,工具箱整合了谐波分解法与潮流要素解析法等数学模型。这些算法能够解构潮汐观测数据,识别关键影响要素(包括K1、O1、M2等核心分潮),并生成不同时间尺度的潮汐预报。基于这些模型,研究者可精准推算特定海域的潮位变化周期与振幅特征,为海洋工程建设、港湾规划设计及海洋生态研究提供定量依据。 该工具集在实践中的应用方向包括: - **潮汐动力解析**:通过多站点观测数据比对,揭示区域主导潮汐成分的时空分布规律 - **数值模型构建**:基于历史观测序列建立潮汐动力学模型,实现潮汐现象的数字化重构与预测 - **工程影响量化**:在海岸开发项目中评估人工构筑物对自然潮汐节律的扰动效应 - **极端事件模拟**:建立风暴潮与天文潮耦合模型,提升海洋灾害预警的时空精度 工具箱以"TMD"为主程序包,内含完整的函数库与示例脚本。用户部署后可通过MATLAB平台调用相关模块,参照技术文档完成全流程操作。这套工具集将专业计算能力与人性化操作界面有机结合,形成了从数据输入到成果输出的完整研究链条,显著提升了潮汐研究的工程适用性与科研效率。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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