zend Studio 快捷键组合

本文汇总了ZDE编辑器中的各种实用快捷键,包括编辑功能、环境切换、HTML标记及书签操作等,帮助开发者提高编程效率。

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编辑功能 组合键 实现功能 适用条件

Ctrl+/ 单行注释。当前为php代码时,则在光标所在行添加双斜杠行注释,选择多行则每一行都添加双斜杠;而当代码为html时则在行前后添加<!-- -->注释,选中多行将在选区前后添加<!-- -->注释,而非每行添加 PHP代码、html代码全部适用,不适用于CSS部分

Ctrl+Shift+/ 块注释,为选择的PHP代码添加/* */块注释,如果没有选择任何代码,则将光标所在行添加块注释 PHP代码适用,对HTML代码其功能与Ctrl+/相同

Ctrl+U 选择的代码片段全部转换为大写 php、html等均适用

Ctrl+L 选择的代码片段全部转换为小写 php、html等均适用

Ctrl+D 复制光标所在行 所有代码均适用

Ctrl+E 删除光标所在行 所有代码均适用

Tab/Shift+Tab 按tab增加代码缩进,默认为4个空格位置,可在首选项中进行设置,Shift+Tab则减少缩进,此操作对多行操作同样有效。即多行同时增加/减少缩 进。
所有代码均适用

Ctrl+Alt+F 在文件中查找,打开“在文件中查找”对话框 整个ZDE环境适用

Ctrl+BackSpace 删除光标前一个单词,或者一个符号,注意这里的“一个单词”是由ZDE自行理解的,与英文中的一个单词有一定出入 所有代码均适用

Ctrl+G 转到行。打开转到行对话框,填写行数字即可转到相应行,此为通用快捷键 整个ZDE环境适用
Alt+ →,← 右箭头是定位到光标的下一个位置,左箭头则是定位到光标的上一个位置。 整个ZDE环境适用


环境切换 组合键 实现功能 适用条件
Esc 隐藏辅助窗口,以便让编辑区域最大,而文件管理器窗口不会隐藏 整个ZDE环境适用
Ctrl+W 切换自动换行,即当代码超长时是否出现横向滚动条
Ctrl+Tab 在各个编辑器标签页之间切换,也可描述为在多个打开的文件窗口间切换
Ctrl+F4 关闭当前标签页,Alt+F4是关闭整个ZDE环境,注意下区别


HTML标记 组合键 实现功能 适用条件
Ctrl+1,2,3 分别添加一对<h1>、<h2>、<h3> html标签, 所有代码部分
Ctrl+Enter 断行,即产生一个<br />标签,这里注意ZDE自动产生的为<br>标签,不符合web标准
Ctrl+~ 空格即一个 注意:~键位于PC键盘数字1左侧,tab键上方
Ctrl+B 粗体,产生一对<b>标签,web标准似乎提倡使用<strong></strong>
Alt+I 斜体,产生一对<i>标签



书签操作 组合键 实现功能 适用条件
F2 添加/删除书签 所有代码部分
Ctrl+F2 跳到当前文件的下一个书签
Alt+F2 在当前项目的所有书签间切换
Ctrl+Shift+F2 删除所有书签
Ctrl+Shift+M 显示书签对话框


Zend Studio调试快捷键列表 组合键 实现功能 适用条件
F9 添加/删除断点 所有代码部分
F10 逐过程。单步执行调试文件到下一行
F5 开始执行。执行调试文件,直到遇到断点。
F8 调试URL。打开调试URL对话框
F12 概要文件URL。打开profile URL对话框
Shift+F8 添加监视点。打开添加监视点对话框
Shift+F11 跳出。单步执行到返回后执行的第一行
F11 逐语句。单步执行到下一被执行的行
Shift+F10 执行到光标行。执行代码到光标所在行。
Ctrl+F5 无中断的执行脚本
Shift+F5 停止调试器
Ctrl+Alt+B 在浏览器中显示

内容概要:本文针对国内加密货币市场预测研究较少的现状,采用BP神经网络构建了CCi30指数预测模型。研究选取2018年3月1日至2019年3月26日共391天的数据作为样本,通过“试凑法”确定最优隐结点数目,建立三层BP神经网络模型对CCi30指数收盘价进行预测。论文详细介绍了数据预处理、模型构建、训练及评估过程,包括数据归一化、特征工程、模型架构设计(如输入层、隐藏层、输出层)、模型编译与训练、模型评估(如RMSE、MAE计算)以及结果可视化。研究表明,该模型在短期内能较准确地预测指数变化趋势。此外,文章还讨论了隐层节点数的优化方法及其对预测性能的影响,并提出了若干改进建议,如引入更多技术指标、优化模型架构、尝试其他时序模型等。 适合人群:对加密货币市场预测感兴趣的研究人员、投资者及具备一定编程基础的数据分析师。 使用场景及目标:①为加密货币市场投资者提供一种新的预测工具和方法;②帮助研究人员理解BP神经网络在时间序列预测中的应用;③为后续研究提供改进方向,如数据增强、模型优化、特征工程等。 其他说明:尽管该模型在短期内表现出良好的预测性能,但仍存在一定局限性,如样本量较小、未考虑外部因素影响等。因此,在实际应用中需谨慎对待模型预测结果,并结合其他分析工具共同决策。
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