转:学习计划的翔实性

清华大学电子系无62班 赵纲
转自:http://www.hongen.com/edu/czzl/eqxl/ca010801.htm

每一次做学习经验的报告时,“列学习计划”都是我的必讲内容。有人要问:“列计划到底有没有用?”
回答是肯定的,有!特别是在你短时间内准备完成多科目,较为繁重的学习任务时,计划几乎是必不可少的。而且,从提高学习效率的角度来看,列计划也是极为有效的手段之一。

从时间上看,计划可以分为“长期计划”和“短期计划”。列过计划的同学也许会有感受,一份长期计划是很难坚持下来的。象我从前就曾不止一次地在新学期开始时列过学期计划,在暑假开始时列过暑假计划,但从来都是不超过一个星期,一份长长的计划就变成了一纸空文。为什么会这样呢?毅力不够是一个方面,但更重要的,是因为长期计划这种形式本身就比较死,不够灵活,它很难考虑到你后来会遇到的新情况。而在每个阶段,我们学习上的重点、难点恰恰又是在不断变化的,因此从唯物主义的观点来看,执行一份长期计划是不符合辩证法的。因此,高三以后,我就再没有列过超过一周的计划,而且这种三天到七天之间的短期计划,也的确令我受益非浅。特别是在每一次考试之前的一周里,列一个小计划,将自己的复习安排得井井有条,我便有了足够的信心在考试中保持不败。
有些同学也许会担心:“以前我从未列过计划,现在突然开始,有些不知道该从何下手?”其实,列计划本身并没有太多的要求,你只要抓住两个字——“详、实”就足够了。一份计划上只出现时间和科目是不够的,最起码还要有具体的章节的安排,包括做哪些习题,看哪些笔记都应当有,这样才能真正地发挥计划的优势。所谓“实”,就是一定要符合自己的实际情况,适当地高一些也可以,但绝不可过高或过低。太低了,计划的内容松松垮垮,反而不如没有计划;但大多数人可能更容易把计划列得偏高,开始还能拼一拼坚持一下,但很快地就败下阵来。如果总是列这种过高过紧的计划,常常完不成,那么时间一久也就会对列计划失去信心了。一份好的计划绝不在于它的起点有多高,而在于它是不是能帮你更好地完成学习任务,让你的能力得到最好的发挥。

计划的形式也不妨多样些,不必过于拘束。我们班过去曾采用过一种计划,非常庞大,里面除了有学习计划以外,还有体育锻炼和课外阅读的计划,在班里试行将近一个学期,同学们的反映还是比较不错的。

总的来说,列计划的目的无非是通过一篇白纸黑字,使得自己对自己的学习情况能够进行监督和检查。刚开始列计划的同学,可能不太容易掌握好难易的尺度,列的计划过高过低都是自然的,只要不断调整,不断改进,就会很快适应这种方法。但有一点一定要注意:列计划只是一种手段,绝不要为了列计划才去列计划,那样也就失去了计划的意义。不管什么时候,列计划都只是为了完成一定的学习任务;换句话说,我们应当先有目标,后列计划。

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线逼近能力和滑模控制的强鲁棒,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效和稳定。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值