畅想5年后

五年后的社会与经济展望

5年后会如何?我们能否畅谈展望一下

首先可以肯定的是,全民3G,大家都用手机上网。这下,看新闻、看博客、看谈论、写围脖、聊QQ、玩游戏、听歌、看小说、看电影、收邮件、查地图、上网站、搜索,都没有问题了。当然,电子商务受众群体更多,可以手机随时随地上网查找、购买、支付、交流。而现在备受瓶颈的仓储、物流,在近几年的加紧投资建设后,会在5年后释放出强大的效益。更何况在金融危机后,全国都在建设拓宽高速公路、高速铁路、D字头快速铁路。

所以,5年后的电子商务是激动人心的。更多的商家,更多的消费者,更大的市场,更多的繁荣周边配套产业链。这就是机会。我们要为5年后到来的这场盛宴而提前卡好自己适合的位置,然后从现在起就朝着那个目标前进。

还有什么呢?

5年后,城市将更加拥挤。因为更多的人买车。汽车制造、零售、维修、汽车消费产品将持续大火。这又是一个飞速发展的诱人行业。更多的城市考虑建设地铁。但建设地铁还有待时日,大家仍然在缓慢前行。

大家最关心的房市会如何呢?地方政府解决不了自己的财政收入来源扩充问题,房市不会有大改变。但房市继续推高也是很危险的,因为会起民愤和社会动荡。所以中央政府和地方政府会保持一个平衡。现在中央政府在一拉一推。推,就是中央政府自己直接投资,直接投资给教育、医疗、社保、道路、铁路、自来水、电力、石油、煤炭等等社会基础生活用品和生活服务。这就能给地方政府减不少负。另外,中央政府大力支持地方中型企业上市中小企业板。而中央政府把炒房团的钱通过利率、银行准备金、房地产政策这些手段倒逼出来,然后引导资金进入股市,让地方中型企业获得资金。地方企业盘活了,地方政府就有税收了。地方政府压力小了,就不会强压着卖地了。不过,各种国进民退仍然会发生,因为地方政府缺钱,肯定拿私营开刀夺取控制权。

那大家关心的医疗、教育、社保、医保这些关键问题呢?不会解决多少。中国人太多,而我们这些底子又太薄,解决不了主力问题。不要期待。

那大家关心的物价呢?还会推高价格。农产品、食品价格,目前农民收入还是低。但社会其他行业收入都比农民收入要高要增长快。这几年各种惠农政策,会提高农产品食品价格,让农民生产和城市消费保持一个平衡,不能让城市消费叫苦,也不能让农民叫苦。

那大家关心的教育风气、教育、教育素质呢?5年,仍然不会变化太多。教育,是个长期的事情,有很大的滞后效应。所以每届政府作为当事人,只能去推动,而不会大力重点解决。大家该交什么赞助费,继续。

我们的农民呢?更多的现代化管理和规模种植的企业会进入农村,带来规模化的灌溉设备、人工管理、收割设备、加工设备、营销渠道等等。农村政府与这些公司结合成乡镇股份企业。农业是5年后现代化规模化的农业初期。

我们的农民工呢?城镇化,乡间公路、乡村内道路、城际铁路、城际高速公路,让城镇化成真。一方面提高农村硬件建设,一方面提高农民收入,一方面给农民购物消费优惠。惠农政策会发挥出很大的力量。而在城市呢,在金融危机后,一大片找活拼缝简单代工的企业越来越难存活,而存活下来的企业,都是要求质量高、管理规范讲究细节的企业。企业信息化会有很好的发展。因为过去粗放式的跑马圈地式的企业经营已经无法经营,那样质量和设计的产品也不被消费者接受,必须精细化。精细化,就得信息化工具来介入了。而农民工呢,一方面是城市企业升级,一方面是农村升级。很多人会回去,带回城市的节奏、风气、看法、思路,农村更被激活。而精细化的企业,由什么员工来操作呢?当然是走下神坛的大学生,还有职高、中专、技校。随着大学生越来越普及化,以后即使是工业企业的基层员工也会是大学生。因为近今年,中专技校职高招生萎缩的很厉害,没多少人上。很多人宁可成人高考,也要拿个大学文凭。

我们的大学生呢?90后走上工作基层员工岗位,到公司一看全是90后。80后成为了公司中层,被房子和工作压力压的很沉默。90后反正也没房子,也亲眼目睹了80后的房奴悲哀,很轻松的放下身段,宁租房不买房。公寓住宅要火啊。90后的人可不将就。他们是生在外国品牌中,长在互联网上,他们古怪精灵,他们创意十足。他们受的教育比80后小皇帝一代要理性些。互联网给了90后很多机会。中国互联网会迎来很多新奇特的创业网站。动漫、数字电影特效会得到长足的进步。

我们的私营企业主呢?我们国家的整体结构是这样的:央企占主力,控制了大部分资源和社会收入。地方政府控制了剩余的一部分。我们的乡镇也会创办很多新兴的企业。而纯粹的私营企业呢?目前,不少私营企业靠关系生存,有多大关系背景就做多大的企业。在5年后,由于政府打击加剧,这条路不好混了。所以,靠真本事硬本事真市场竞争力的企业才能生存下来。不过,在一些热门行业,仍然延续着寻租和关系挂靠。

我们的国企员工呢?对于垄断性行业的央企和地方国企,工资和增长仍然令人羡慕。这没得说,进入国企还是一个钻尖脑袋的事。当然,这点进人指标肯定有权力寻租了。这都是小钱,就睁一眼闭一眼吧。当然,这些企业会提高很多门槛,名牌大学、硕士甚至博士,长的还过得去,人还得灵活,和政府招公务员没啥区别了。

我们的公务员呢?当然,政府项目预算要公开,执行要公开,互联网舆论监督,国家惩治,这些都会继续加大力度。但不会惊喜。我们的经济在向前,我们的政府财政收入还挺多,还能承受的起庞大的公务员队伍,而不会像上世纪90年代政府没钱只好让官员下海。当然,我们的规模还会增长,人多嘛,一人一点,加一起就了不得。

总的来说:

1 企业精细化管理,大学生员工,企业信息化,电子商务。

2 农村农民工回乡创业、现代化农业公司、乡镇企业、城镇化、惠农政策

3 90后大学生,创意十足

4 医疗、教育、央企国企、公务员、反腐,依旧。

5 物价上涨但不离谱、房价平稳、股市上涨但别等大牛市别想着重现全民炒股,但股市健康许多,股民的心态经过2007年大牛市2008年抑郁也健康了许多。

6 游资会去哪里呢?我想不透。房市?股市?车市?电子商务?挖铁、铝、煤、气资源?参与修公路修铁路?参与航空、港口、船舶?参与地方银行?好像哪个都不靠谱。游资憋的慌啊。怎么办?怎么办?给个出路。不过,教育、医疗、物流、仓储、食品、动漫、电影、零售、现代农业、化工、制药,我倒是看好。

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内容概要:本文介绍了一个基于多传感器融合的定位系统设计方案,采用GPS、里程计和电子罗盘作为定位传感器,利用扩展卡尔曼滤波(EKF)算法对多源传感器数据进行融合处理,最终输出目标的滤波后位置信息,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法有效提升了定位精度与稳定性,尤其适用于存在单一传感器误差或信号丢失的复杂环境,如自动驾驶、移动采用GPS、里程计和电子罗盘作为定位传感器,EKF作为多传感器的融合算法,最终输出目标的滤波位置(Matlab代码实现)机器人导航等领域。文中详细阐述了各传感器的数据建模方式、状态转移与观测方程构建,以及EKF算法的具体实现步骤,具有较强的工程实践价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,熟悉传感器原理和滤波算法的高校研究生、科研人员及从事自动驾驶、机器人导航等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习和掌握多传感器融合的基本理论与实现方法;②应用于移动机器人、无人车、无人机等系统的高精度定位与导航开发;③作为EKF算法在实际工程中应用的教学案例或项目参考; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐行理解算法实现过程,重点关注状态预测与观测更新模块的设计逻辑,可尝试引入真实传感器数据或仿真噪声环境以验证算法鲁棒性,并进一步拓展至UKF、PF等更高级滤波算法的研究与对比。
内容概要:文章围绕智能汽车新一代传感器的发展趋势,重点阐述了BEV(鸟瞰图视角)端到端感知融合架构如何成为智能驾驶感知系统的新范式。传统后融合与前融合方案因信息丢失或算力需求过高难以满足高阶智驾需求,而基于Transformer的BEV融合方案通过统一坐标系下的多源传感器特征融合,在保证感知精度的同时兼顾算力可行性,显著提升复杂场景下的鲁棒性与系统可靠性。此外,文章指出BEV模型落地面临大算力依赖与高数据成本的挑战,提出“数据采集-模型训练-算法迭代-数据反哺”的高效数据闭环体系,通过自动化标注与长尾数据反馈实现算法持续进化,降低对人工标注的依赖,提升数据利用效率。典型企业案例进一步验证了该路径的技术可行性与经济价值。; 适合人群:从事汽车电子、智能驾驶感知算法研发的工程师,以及关注自动驾驶技术趋势的产品经理和技术管理者;具备一定自动驾驶基础知识,希望深入了解BEV架构与数据闭环机制的专业人士。; 使用场景及目标:①理解BEV+Transformer为何成为当前感知融合的主流技术路线;②掌握数据闭环在BEV模型迭代中的关键作用及其工程实现逻辑;③为智能驾驶系统架构设计、传感器选型与算法优化提供决策参考; 阅读建议:本文侧重技术趋势分析与系统级思考,建议结合实际项目背景阅读,重点关注BEV融合逻辑与数据闭环构建方法,并可延伸研究相关企业在舱泊一体等场景的应用实践。
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