没有对立的技术,只有对立的心态

在软件开发过程中,不同的开发策略如测试驱动开发(TDD)与文档驱动开发常常引发争议。本文通过作者亲身经历揭示,无论采取何种开发方式,最重要的是开发者的态度及对项目的深入理解。

在电脑DIY爱好者中,ATI/NVIDIA、AMD/INTEL各自的粉丝团 扎堆儿PK 的现象是非常激烈的。
如果有一篇文章出现对某一技术的倾向性,便会立刻被另一阵营粉丝的吐沫所淹没。

在咱们软件界,这种现象虽然不是那么极端,但也绝不少见,
我见过不少热爱一种语言的,拼命贬低另外一种语言,
似乎不把对方说得一无是处,就不足以体现自己所在阵营的“优秀”。

技术真的可以简单的贴上“好的”或者“坏的”这样的标签吗?一定不是!
每一项技术都有其出现的背景和其所擅长的领域,
在不加限定的情况下,对技术的优劣作出评判,其实是很不明智的一件事情。


今天之所以说起这个话题,源自工作中的一点感悟。


几天前,产品研发团队的几个teamleader开了一个会,议题是如何提高代码质量。
在讨论开发过程管控策略的时候,到底是以文档驱动开发,还是以测试驱动开发,
两种观点产生了比较激烈的冲突。

面对这样的场景,我的脸上挂着微笑,因为感觉好熟悉,
这像极了5年前发生在我身上的RUP和XP之争(详情参见:软件开发思想之争 - RUP VS XP)。


力推“测试驱动开发(TDD)”的leader非常激动(可能比较有激情的朋友们更容易痴迷XP),
正在滔滔不绝阐述TDD的优点,似乎TDD就是摆在眼前的银弹,
我呢,经过这么多年,早已经不相信任何单一的手段可以解决所有的问题。
TDD可以推,但必要的文档也是绝对不能省。

怎么跟他说?

经过快速的思考,我还是决定打断他的慷慨陈词,于是我说:

今天的情景,让我想起了大概5年前的我,
当时XP的思想刚刚在国内开始传播,我也特别感兴趣,
曾经和一个有10年工作经验的同事,就RUP和XP产生过激烈的争论。

我接触XP后就对RUP完全排斥,但摸索了很长时间后,发现XP有一个致命的问题:
那就是XP对人的要求非常高,尤其是TDD,对设计的要求大大到提高了,
你可以掂量一下自己的组内,有几个人能够真的做到先写测试,再做开发的?

其实无论是TDD,还是写设计文档,只是设计思路的落地形式不同而已,
我认为我们没有必要在这上面争论太多。
你应该知道,XP最强调的是对人的重视,
要想有效改善发布的产品质量,真正需要的是,要求每个人 理解 自己所要做的事情,而不是机械的执行。

至于文档,在产品架构、模块、流程等比较粗粒度的层面,存在一些文档还是很有价值的,
如果一个系统任何文档都没有,那么新人加入的时候,根本没法从总体上理解我们的系统。

归根结底,采用什么方法并不是最重要的,最重要的,还是人做事的态度。



在工作中经常有观点碰撞的情形,如果想说服对方,以退为进往往比针锋相对更容易取得成效。
一个锋芒毕露,经常让别人下不来台的人,往往也会四处碰壁,最后终究有志不得申。

人的很多看法,随着阅历的增加,也会发生变化,
就像我在XP上的看法,5年前的争论中,我正好站在今天对立的位置上,
所以,技术和观点,往往并没有本质的对立性,更容易产生对立的,反而是我们的心态。

【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
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