产品设计体会(4007)仰望战略会议

本文回顾了阿里巴巴历届战略会议并分享了战略回顾会议的准备经验。通过详细的问题清单,帮助参与者聚焦关键议题,评估过往决策,为未来方向提供洞察。

战略会议,在印象中都是高层参与,一般会是去一个风景优美的地方,比如搞的庐山会议,而公司里比较典型的地点就是某度假酒店,因为这种务虚会真的很费脑子,想象这些议题就明白了——5 年后我们要做什么,不做什么 ……几个小时下来就头晕脑胀甚至脑残,更不用说几天。而具体谈些什么,我也只能想象一下,俗话说“高层定向,中层分解,基层执行 ”,我几年前会以为务虚的会议比较无聊,但是现在越来越觉得这是很实在的,是在掌握了极多的信息,有丰富经验等等的基础上做出的预测与判断 ,并不只是扯蛋,其实大家想深一步,只有这样的“找出问题、发现机会”的过程才真正体现出人的价值,从某种程度上讲,这才是最最不可替代的事情,或者说没办法自动化之后交给机器的做的事情 ,公司在这块上,从过去几年来看,做得还是很靠谱的。

自己只参加过一些“几个月后我们要做什么,不做什么 ”的讨论,更猛的还没机会参与,一直非常好奇。前几天,阿里的总参谋长曾鸣曾教授在内网里发了个帖子,叫《阿里历届战略会议回顾》,我一看就来了兴趣,仔细拜读了一下,虽然只有大纲,不过也看得惊心动魄。

很多几年来做的事情,当时没想通的,做了一些猜测的,现在都找到出处了,比如07 年的某次战略会,让我时隔两年知道了当初有关物流的一些调研 、还有“旺号”这个鬼东东的历史背景到底是怎么回事,很有意思。

大多数信息我拿不准,感觉不方便公开,所以放一些没事儿的,比如下面这个,如何准备战略回顾会议上的演示,给出了一些自己的体会,总体来说我觉得曾教授给出的13 个问题分为四部分。

1 .上次会议讨论的重点问题是什么?

2 .关于这些问题我们达成了哪些一致意见?

3 .上次会议中哪些问题由于缺乏信息考证,不确定性因素等原因而未能解决?

4 .上次会议哪些执行计划被通过了?对于这些执行计划我们有哪些主要想法和设想?

iamsujie: 上面四条都是回顾截至到上次会议结束时的信息,把大家带入状态,细化的问题让演示的准备不会漏掉任何重要的方面。

5 .自上次讨论会议后外部发生了哪些主要变化?

6 .自上次讨论会议后采取了哪些重要行动?以及这些执行对战略和财政上产生的影响?

7 .上次会议后我们搜集了一些供参考的信息,对于执行计划是否要对当初的设想作些调整?

iamsujie: 继续回顾,但是重点变成了上次会议结束到本次会议开始这段时间内。

8 .我们今天讨论的重点是什么?

9 .你们提议的执行计划是什么?最初的设想和决定的理由?

10 .我们怎样实践这些设想和减少潜在的不确定因素?

11 .今天要讨论和做出的决定

iamsujie: 面对这么多已经回顾出来的信息,今天要做的事情,重中之重,每个问题都很大,需要超多的工作来支撑。

12 .从上一轮的战略回顾中我们学到什么?怎样在下一轮中学到更多?

13 .怎样改进战略回顾会议和会议进行方式?

iamsujie: 持续改进,针对“战略回顾”这件事情本身,如何做的更好。

因为演示的目的是“战略回顾”,所以曾教授列出的提纲也是紧密围绕这个话题,同学们可以自行展开,对于其他目的的演示,相信也有启发。

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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