将你的收藏共享给QQ好友

将你的收藏共享给QQ好友
作者:一江春水、春水东流、引火虫

如果你已经用上了最新版本的QQ2009 Beta,那么可以将自己的收藏夹上传到QQ的网络收藏夹中,这样不仅可以在异地随时访问并下载,而且可以有针对性的开放给QQ好友进行查看。

第1步:上传收藏夹

在正式上传之前,请对本地的收藏夹进行适当的整理,然后从QQ主界面的“工具”菜单下依次选择“网络收藏夹→上传本地收藏夹”,此时会弹出一个提示框,确认之后即可将本地计算机的IE浏览器的收藏夹上传至QQ网络收藏夹中(见图1),注意非会员只能保存50条收藏,而会员则可以保存5000条收藏。


图1 上传收藏夹

第2步:更改收藏状态

对于已上传的收藏,其浏览状态在默认设置下均为“私有”,也就是说仅供上传者个人浏览。为了将某些收藏共享给好友,请打开网络收藏夹,根据自己的实际情况,选择相应的收藏,单击最右侧的“更改”按钮,如(图2)所示,这里可以将其更改为“好友可见”或“公开”,确认之后即可生效。


图2 更改收藏状态

第3步:查看好友的收藏夹

无论你是否QQ会员,都可以一键查看好友的网络收藏夹。右击某位好友,从快捷菜单中依次选择“会员快捷功能→查看好友网络收藏夹”,如图3所示,这里清楚的显示了对方开放的所有收藏夹,单击之后可以查看更详细的内容,是不是很方便?

六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,详细介绍了正向与逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程的理论与Matlab代码实现过程。文档还涵盖了PINN物理信息神经网络在微分方程求解、主动噪声控制、天线分析、电动汽车调度、储能优化等多个工程与科研领域的应用案例,并提供了丰富的Matlab/Simulink仿真资源和技术支持方向,体现了其在多学科交叉仿真与优化中的综合性价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、电力系统或相关工程领域研究的科研人员、研究生及工程师。; 使用场景及目标:①掌握六自由度机械臂的运动学与动力学建模方法;②学习人工神经网络在复杂非线性系统控制中的应用;③借助Matlab实现动力学方程推导与仿真验证;④拓展至路径规划、优化调度、信号处理等相关课题的研究与复现。; 阅读建议:建议按目录顺序系统学习,重点关注机械臂建模与神经网络控制部分的代码实现,结合提供的网盘资源进行实践操作,并参考文中列举的优化算法与仿真方法拓展自身研究思路。
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