杨元庆被评为福布斯亚洲年度商业人物

联想集团董事长杨元庆和首席执行官威廉-阿梅里奥因引领公司实施独特PC战略,成功应对市场挑战,被《福布斯亚洲》评为年度商业人物。这是中国企业高管首次获得此荣誉。
联想集团董事长杨元庆和首席执行官威廉-阿梅里奥(William Amelio)日前被《福布斯亚洲》评为年度商业人物。
如何带领联想走出经济危机的困境仍是两位领导者首先考虑的问题
  文章认为,杨元庆和阿梅里奥为联想集团制定了与众不同的PC战略。这挑战了人们的传统观念,并很好的应对了当前市场滑坡的趋势。
  这是中国企业的高管首次成为《福布斯亚洲》“年度商业人物”,不过他们的驻地通常不在中国。《福布斯》记者Rebecca Buckman在联想位于北京的中国总部采访了杨元庆,后者正在出席沃尔玛的一次会议,并处理公司其他业务。杨元庆通常的驻地在美国北卡罗来纳州的Raleigh。
  阿梅里奥则没有固定的驻地。他的办公室在新加坡,然而他经常飞往海外其他地区处理业务,并住宿在酒店中。随着当代科技的发展,这种办公方式已经越来越常见。不过,联想仍有自身独到的一面。
正如科技行业分析师Ezra Gottheil所说:“他们试图在两年时间内完成大多数公司在5年或10年内完成的工作。”而到目前为,他们所做的工作非常出色。
【故障诊断】【pytorch】基于CNN-LSTM故障分类的轴承故障诊断研究[西储大学数据](Python代码实现)内容概要:本文介绍了基于CNN-LSTM神经网络模型的轴承故障分类方法,利用PyTorch框架实现,采用西储大学(Case Western Reserve University)公开的轴承故障数据集进行实验验证。该方法结合卷积神经网络(CNN)强大的特征提取能力长短期记忆网络(LSTM)对时序数据的建模优势,实现对轴承不同故障类型严重程度的高精度分类。文中详细阐述了数据预处理、模型构建、训练流程及结果分析过程,并提供了完整的Python代码实现,属于典型的工业设备故障诊断领域深度学习应用研究。; 适合人群:具备Python编程基础深度学习基础知识的高校学生、科研人员及工业界从事设备状态监测与故障诊断的工程师,尤其适合正在开展相关课题研究或希望复现EI级别论文成果的研究者。; 使用场景及目标:① 学习如何使用PyTorch搭建CNN-LSTM混合模型进行时间序列分类;② 掌握轴承振动信号的预处理与特征学习方法;③ 复现并改进基于公开数据集的故障诊断模型,用于学术论文撰写或实际工业场景验证; 阅读建议:建议读者结合提供的代码逐行理解模型实现细节,重点关注数据加载、滑动窗口处理、网络结构设计及训练策略部分,鼓励在原有基础上尝试不同的网络结构或优化算法以提升分类性能。
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