lucene结果集的分页处理（百度分页方式）(转)

最新推荐文章于 2020-09-14 09:31:26 发布

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本文介绍了一种基于Lucene的搜索引擎分页实现方法，详细解释了如何通过调整每页显示的记录数量和计算最大页数来达到类似百度和Google的分页效果。

导读：
　　做一个搜索引擎就要像个样子，做的专业一些才好，因此在分页处理时也采用类似百度和google的分页方式。
　　对于结果集的处理，大家各有办法，总结起来就是缓存和重新查询两种方式，lucene推荐第二种，如果使用缓存的方式感觉控制资源的释放比较困难，在并发性较多的情况下系统可能资源耗尽，因此我们这里采用lucene推荐的做法实现类似百度和google的分页效果。
　　终于调试通过了，大家可以直接使用了，哪里不清楚可以给我留言。
　　
　　
　　
//初始化全局变量

int totalNum = 0; //总共记录条数

int numPerPage = 0; //每页显示记录条数

int maxPageNum = 0; //本次搜索最大页数

int curPage = 1; //当前页

int startLocation = 0; //起始位置

Vector searchresult = (Vector) session.getAttribute("searchresult");

numPerPage = ((Integer)session.getAttribute("setPageNum")).intValue();

totalNum = searchresult.size();

maxPageNum=((totalNum%numPerPage) == 0)?totalNum/numPerPage:(totalNum/numPerPage+1);

curPage=startLocation/numPerPage + 1;

%>　　//初始化全局变量

　　int totalNum = 0; //总共记录条数

　　int numPerPage = 0; //每页显示记录条数

　　int maxPageNum = 0; //本次搜索最大页数

　　int curPage = 1; //当前页

　　int startLocation = 0; //起始位置

　　

　　Vector searchresult = (Vector) session.getAttribute("searchresult");

　　

　　numPerPage = ((Integer)session.getAttribute("setPageNum")).intValue();

　　totalNum = searchresult.size();

　　maxPageNum=((totalNum%numPerPage) == 0)?totalNum/numPerPage:(totalNum/numPerPage+1);

　　curPage=startLocation/numPerPage + 1;

　　

　　%>
　　
　　
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