Locating SIP Services in DNS

本文介绍了RFC3263中推荐的使用DNS进行SIP接续的过程,即通过NAPTR->SRV->AorAAAA记录来完成寻址。此外,文中还解释了NamingAuthorityPointer (NAPTR)资源记录的作用,并提供了有关ENUM系统的实用信息。

RFC3263推荐使用DNS,接续过程为NAPTR-> SRV -> A or AAAA,逐一尝试。

详见http://mit.edu/sip/sip.edu/dns.shtml,还提供了很好的实践。

关于Naming Authority Pointer (NAPTR) :

ThisdocumentdescribesaDomainNameSystem(DNS)resourcerecordwhichspecifiesaregularexpressionbasedrewriterulethat,whenappliedtoanexistingstring,willproduceanewdomainlabelorUniformResourceIdentifier(URI).Dependingonthevalueoftheflagsfieldoftheresourcerecord,theresultingdomainlabelorURImaybeusedinsubsequentqueriesfortheNamingAuthorityPointer(NAPTR)resourcerecords(todelegatethenamelookup)orastheoutputoftheentireprocessforwhichthissystemisused(aresolutionserverforURIresolution,aserviceURIforENUMstylee.164numbertoURImapping,etc).

ThisallowstheDNStobeusedtolookupservicesforawidevarietyofresourcenames(includingURIs)whicharenotindomainnamesyntax.ReasonsfordoingthisrangefromURNResourceDiscoverySystemstomovingout-of-dateservicestonewdomains.

ThisdocumentupdatestheportionsofRFC2168specificallydealingwiththedefinitionoftheNAPTRrecordsandhowother,non-URIspecificapplications,mightuseNAPTR.

其中ENUM - The bridge between the switched telephony network and the Internet 很是有用

详见http://www.voip-info.org/wiki/view/ENUM

还有一篇中文的http://www.cnnic.net.cn/html/Dir/2004/02/17/2159.htm

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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