超级图像变形算法有了 DEMO 程序

Seam Carving是一种由以色列学者提出的图像处理技术,它能够智能地调整图片尺寸而不破坏主要内容。通过计算图像的关键区域,该技术允许用户在保持视觉效果的同时改变图像的比例。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

SNAG00402.png


前两天 刘阳给大家介绍过一个超级图像变形算法的视频,视频中展示了一系列令人称奇的图像修改过程,比如放大缩小不会严重变形,去除图中人物不会影响到画面背景等等。

事实上这是第34届 SIGGRAPH 2007数字图形学年会上,以色列的两位教授Shai Avidan和 Ariel Shamir,展示的一种新型的缩放裁剪图像方法,他们称之为Seam Carving for Content-Aware Image Resizing( PDF论文),这项技术能计算出图像上的关键部分和不重要区域,从而使得随意改变一个图像的高宽比(aspect ratio)但不会让内容变得扭曲成为可能[ via]。有兴趣的话可看一下下面的视频。







现在有位叫Patrick Swieskowski的朋友根据视频中的想法,创建了 一个DEMO程序,不过该程序目前只能提供缩小和放大,你可以试着拖动图像旁的缝线来调整图像大小,将会看到一些有趣的现象。

SNAG00403.jpg
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