MOICE, 微软发布的OFFICE最新安全功能

微软发布MOICE作为Office文档安全增强功能。该工具在受限环境中尝试将旧版Office文档转换为XML格式,若转换失败则提示用户可能存在未知安全漏洞。
5月21日,微软正式发布了MOICE,这是OFFICE 2003 和2007提供的最新安全功能。
MOICE,就是Microsoft Office Isolated Conversion Environment (MOICE)。不要问我这个单词怎么发音,以及为什么会选择这么一个(饶舌)的名字。身为开发人员的悲哀之一,就是对产品的最终命名没有任何影响力。唉,大权都掌握在市场部门手里。
好,言归正传。MOICE到底是什么?
我们知道,一个最新的安全趋势是针对计算机系统的攻击重点从操作系统向应用程序转移。OFFICE程序,如WORD,或POWERPOINT,近一段时间是被攻击的重点。算算这一阵子微软发布了多少OFFICE的安全补丁。
MOICE针对就是OFFICE文档的安全漏洞。
在OFFICE 2007,提出了一套基于XML全新的文档格式。根据对以往OFFICE安全漏洞的分析,那些有害文档往往都包括一些非常规的格式。一个有趣的事实是如果把这些含有安全漏洞的有害文档转换为最新的2007的XML格式,转换的时候要么转换工具会报告转换失败,要么转换工具就干脆崩溃(crash)。
那么MOICE的原理就是,当打开一个老版本的OFFICE文档的时候,先启动一个运行于受限环境(isolated environment)的转换工具。然后用这个转换工具试图将原先的OFFICE文档转换位2007的XML格式。如果转换成功,则正常打开。如果失败,或者转换工具异常退出,就向用户提出警告。通过这个措施,希望即使文档中有微软还没有发现(0-day exploit)的OFFICE安全漏洞,也会被MOICE给防范住。
当然了,MOICE会影响到文件打开的速度。不过对于常规大小的文件,是看不出太大区别的。
总之,这是一个非常不错的安全功能。强烈推荐大家安装。
以下两个站点包括更多的信息,包括如何安装。
【多种改进粒子群算法进行比较】基于启发式算法的深度神经网络卸载策略研究【边缘计算】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于启发式算法的深度神经网络卸载策略研究”展开,重点探讨在边缘计算环境中,利用多种改进的粒子群优化算法(PSO)实现深度神经网络任务的高效卸载。研究通过Matlab代码实现,对比不同改进型粒子群算法的性能,旨在解决边缘计算中计算资源受限、延迟敏感等问题,优化任务分配策略,提升系统整体效率与响应速度。文中涵盖了算法设计、模型构建、仿真实验与结果分析等环节,突出启发式算法在复杂决策问题中的应用价值。; 适合人群:具备一定编程基础和优化算法知识,从事边缘计算、深度学习部署、智能算法研究等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合关注任务调度与资源优化的研究者。; 使用场景及目标:① 在边缘计算场景中实现深度神经网络任务的高效卸载与资源调度;② 对比分析多种改进粒子群算法在实际优化问题中的收敛速度、稳定性和寻优能力;③ 为相关科研项目或工程实践提供可复现的Matlab代码与实验基准。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实验,深入理解算法实现细节与参数设置,同时可扩展应用于其他智能优化场景,注重理论分析与实验验证相结合,以提升研究深度与实用性。
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