P2P!别赚老大的钱

不想说,但是事实就是如此,这年头赚钱,绝对不要赚那些老大的钱。否则,即使是拿到了口袋,转眼又会掏出去,可能还得赔钱。

目前的PPLive境况也许就是如此。转播CCTV?转播盗版硬碟?要知道这些老大们,就怕没有人来买单。只要你做大了,你就逃不了了。

相反,真正最好的方向,也许就是赚我们这些老百姓的钱了(我不愿意,但是必须承认这是真理!)。一人赚个10元钱,1000万个人,就是1个亿。往往市场都不需要开拓,这些渠道早就被垄断行业开通好了。

前一段时间的短信行业,聊天、海选、资信等等什么的,就是赚这种钱。这当中,让我们最头疼的就是“包月”,还没明白,人家就扣了你一个月的钱,赶紧退了包月吧,这个月的费用算是花出去了!一个典型的后遗症,就是现在的广告中,都会提醒你:“绝无包月”!

而一旦遇到这种事,你会怎么办?什么,你想投诉?没问题,有路让你投诉。但是,第一、你愿意为了10元钱到处找人?第二、就算赔了,那也只是赔你一个人的,与它毫无损失!

从这些上当受骗的用户角度,你就很容易明白,真正赚钱的目标应该放在哪里。

P2P始终是要赚钱的,但是绝对不是靠转播一些电台盗版就可以做到的。我也想借这个机会表达,我们这些大众什么时候,才能不被成为被恶意榨取的蚂蚱。

通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍了一项关于短时倒谱(Cepstrogram)计算在时-倒频分析中的研究,并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法,能够有效提取信号在时间与倒频率域的特征,适用于语音、机械振动、生物医学等领域的信号处理与故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值,展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化与分析,帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分与谐波结构。; 适合人群:具备一定信号处理基础,熟悉Matlab编程,从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①掌握倒谱分析与短时倒谱的基本理论及其与傅里叶变换的关系;②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取与故障诊断;③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技术支持与方法参考; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析,注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响,同时可将该方法与其他时频分析方法(如STFT、小波变换)进行对比,以提升对信号特征的理解能力。
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