备份:nio文件读写

FileUtil .java



importjava.io.FileInputStream;
importjava.io.FileOutputStream;
importjava.io.IOException;
importjava.nio.ByteBuffer;
importjava.nio.MappedByteBuffer;
importjava.nio.channels.FileChannel;



/***//**
*
@authorlichun
*
*TODOTochangethetemplateforthisgeneratedtypecommentgoto
*Window-Preferences-Java-CodeStyle-CodeTemplates
*/

publicclassFileUtil...{

publicstaticByteBufferreadFile(Stringfilename)throwsException
...{
FileChannelfiChannel
=newFileInputStream(filename).getChannel();
MappedByteBuffermBuf;
mBuf
=fiChannel.map(FileChannel.MapMode.READ_ONLY,0,fiChannel.size());
fiChannel.close();
fiChannel
=null;

returnmBuf;

}



publicstaticvoidsaveFile(ByteBuffersrc,Stringfilename)throwsException
...{
FileChannelfoChannel
=newFileOutputStream(filename).getChannel();
foChannel.write(src);
foChannel.close();
foChannel
=null;
}


publicstaticvoidsaveFile(FileChannelfiChannel,Stringfilename)throwsIOException
...{
MappedByteBuffermBuf;
mBuf
=fiChannel.map(FileChannel.MapMode.READ_ONLY,0,fiChannel.size());

FileChannelfoChannel
=newFileOutputStream(filename).getChannel();
foChannel.write(mBuf);

fiChannel.close();
foChannel.close();

fiChannel
=null;
foChannel
=null;
}



publicstaticvoidmain(String[]args)throwsException
...{
finalStringsuffix=".txt";
finalStringfilename="bufferTemp";
finalStringsrcFile=filename+suffix;
finalStringbackupFile=filename+"-"+System.currentTimeMillis()+suffix;
ByteBufferbyteBuffer
=FileUtil.readFile(srcFile);
FileUtil.saveFile(byteBuffer,backupFile);
byteBuffer
=null;

}

}


TransferFile.java

importjava.io.FileInputStream;
importjava.io.FileNotFoundException;
importjava.nio.ByteBuffer;
importjava.nio.channels.FileChannel;
importjava.util.*;


/***//**
*
@authorlichun
*
*TODOTochangethetemplateforthisgeneratedtypecommentgoto
*Window-Preferences-Java-CodeStyle-CodeTemplates
*/

publicclassTransferFile...{

privateStringsrcFile;

Listfiles
=newArrayList();
ByteBufferbyteBuffer;

publicTransferFile()
...{
createFileNames();
}


privatevoidcreateFileNames()
...{
for(inti=0;i<10;i++)
...{
files.add(i
+"");
}

}


publicListgetFiles()
...{
returnthis.files;
}


publicStringgetSrcFile()...{
returnsrcFile;
}


publicvoidsetSrcFile(StringsrcFile)...{
this.srcFile=srcFile;
}


publicvoidsaveFiles()throwsFileNotFoundException
...{
StringtempFile;
for(inti=0;i<this.files.size();i++)
...{
tempFile
="test-files/"+(String)files.get(i)+".txt";
System.out.println(
"begincreatethreadfor"+tempFile);

FileChannelfiChannel
=newFileInputStream(this.srcFile).getChannel();

WriteFileThreadwriteFileThread
=newWriteFileThread("writeFile",fiChannel,tempFile);
writeFileThread.start();
}


}


publicstaticvoidmain(String[]args)throwsException
...{
finalStringsrcFile="test-files/transferFile.txt";
TransferFiletransferFile
=newTransferFile();
transferFile.setSrcFile(srcFile);
transferFile.saveFiles();
}

}

WriteFileThread.java
importjava.nio.channels.FileChannel;

/***//**
*
@authorlichun
*
*TODOTochangethetemplateforthisgeneratedtypecommentgoto
*Window-Preferences-Java-CodeStyle-CodeTemplates
*/

publicclassWriteFileThreadextendsThread...{

privateFileChannelfiChannel;
privateStringfileName;

publicWriteFileThread(Stringname)
...{
super(name);
}


publicWriteFileThread(Stringname,FileChannelfiChannel,StringfileName)
...{
this(name);
this.fiChannel=fiChannel;
this.fileName=fileName;
}


publicvoidsetFiChannel(FileChannelfiChannel)
...{
this.fiChannel=fiChannel;
}


publicFileChannelgetFiChannel()...{
returnfiChannel;
}


publicvoidsetFileName(StringfileName)...{
this.fileName=fileName;
}


publicStringgetFileName()...{
returnfileName;
}


publicvoidrun()
...{
System.out.println(
"inThread:"+this.getName());
try...{
FileUtil.saveFile(
this.fiChannel,this.fileName);
}
catch(Exceptione)...{
System.out.println(
"Thefileisnotfounded:"+fileName);
e.printStackTrace();
}

System.out.println(
"endThread:"+this.getName());
}

}
本课题设计了一种利用Matlab平台开发的植物叶片健康状态识别方案,重点融合了色彩与纹理双重特征以实现对叶片病害的自动化判别。该系统构建了直观的图形操作界面,便于用户提交叶片影像并快速获得分析结论。Matlab作为具备高效数值计算与数据处理能力的工具,在图像分析与模式分类领域应用广泛,本项目正是借助其功能解决农业病害监测的实际问题。 在色彩特征分析方面,叶片影像的颜色分布常与其生理状态密切相关。通常,健康的叶片呈现绿色,而出现黄化、褐变等异常色彩往往指示病害或虫害的发生。Matlab提供了一系列图像处理函数,例如可通过色彩空间转换与直方图统计来量化颜色属性。通过计算各颜色通道的统计参数(如均值、标准差及主成分等),能够提取具有判别力的色彩特征,从而为不同病害类别的区分提供依据。 纹理特征则用于描述叶片表面的微观结构与形态变化,如病斑、皱缩或裂纹等。Matlab中的灰度共生矩阵计算函数可用于提取对比度、均匀性、相关性等纹理指标。此外,局部二值模式与Gabor滤波等方法也能从多尺度刻画纹理细节,进一步增强病害识别的鲁棒性。 系统的人机交互界面基于Matlab的图形用户界面开发环境实现。用户可通过该界面上传待检图像,系统将自动执行图像预处理、特征抽取与分类判断。采用的分类模型包括支持向量机、决策树等机器学习方法,通过对已标注样本的训练,模型能够依据新图像的特征向量预测其所属的病害类别。 此类课题设计有助于深化对Matlab编程、图像处理技术与模式识别原理的理解。通过完整实现从特征提取到分类决策的流程,学生能够将理论知识与实际应用相结合,提升解决复杂工程问题的能力。总体而言,该叶片病害检测系统涵盖了图像分析、特征融合、分类算法及界面开发等多个技术环节,为学习与掌握基于Matlab的智能检测技术提供了综合性实践案例。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值