谁引用了keso的blog?

本文介绍了一种方法,用于分析哪些博主引用了特定博客。通过一个在线工具,可以查找到有340位博主引用了keso的文章,并提供了如何查询自己博客被引用情况的方法。
谁引用了keso的blog?
做搜索如果不拥有处理大数据量的能力,就放弃吧. 题记

早上起来看到dbanotes写的blog :添加了一个 egosurf 页面

我也有一个类似的想法:谁引用了我的blog?

很早的时候想到过用分析donews 的全部blog来实现,无奈数据量太大,只好作罢.


这不,通过blog引用分析系统发现: 有150个人引用了 dbanotes的blog.

回到本文的题目: 到底有多少blogger引用了keso的blog?
答案是: 340 个

如果你想查看那些blogger引用了你的文章,可以这样查看:

http://www.domolo.com/blog/googleblogreference?url=blog.donews.com/keso
把上面的blog.donews.com/keso 换成您的blog地址就可以了.

计算过程比较缓慢,请耐心等待.

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MATLAB主动噪声和振动控制算法——对较大的次级路径变化具有鲁棒性内容概要:本文主要介绍了一种在MATLAB环境下实现的主动噪声和振动控制算法,该算法针对较大的次级路径变化具有较强的鲁棒性。文中详细阐述了算法的设计原理与实现方法,重点解决了传统控制系统中因次级路径动态变化导致性能下降的问题。通过引入自适应机制和鲁棒控制策略,提升了系统在复杂环境下的稳定性和控制精度,适用于需要高精度噪声与振动抑制的实际工程场景。此外,文档还列举了多个MATLAB仿真实例及相关科研技术服务内容,涵盖信号处理、智能优化、机器学习等多个交叉领域。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础和控制系统理论知识的科研人员及工程技术人员,尤其适合从事噪声与振动控制、信号处理、自动化等相关领域的研究生和工程师。; 使用场景及目标:①应用于汽车、航空航天、精密仪器等对噪声和振动敏感的工业领域;②用于提升现有主动控制系统对参数变化的适应能力;③为相关科研项目提供算法验证与仿真平台支持; 阅读建议:建议读者结合提供的MATLAB代码进行仿真实验,深入理解算法在不同次级路径条件下的响应特性,并可通过调整控制参数进一步探究其鲁棒性边界。同时可参考文档中列出的相关技术案例拓展应用场景。
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