DWR Server Push(服务器推技术) B/S即时通讯

聊天管理系统设计
本文介绍了一个聊天管理系统的实现细节,该系统能够维护在线用户列表、更新用户状态并支持用户间的消息发送功能。通过与DWR框架集成,实现了客户端与服务器间的高效通信。

package com.lhq;

import java.util.ArrayList;
import java.util.Collection;
import java.util.HashSet;
import java.util.List;

import javax.servlet.ServletContext;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;

import org.directwebremoting.ScriptSession;
import org.directwebremoting.ServerContext;
import org.directwebremoting.ServerContextFactory;
import org.directwebremoting.WebContextFactory;
import org.directwebremoting.proxy.dwr.Util;

/**
* 处理聊天相关
*
* @author
*
*/
public class ChatManager {

/** 保存当前在线用户列表 */
public static List<User> users = new ArrayList<User>();

/**
* 更新在线用户列表
* @param username 待添加到列表的用户名
* @param flag 是添加用户到列表,还是只获得当前列表
* @param request
* @return 用户userid
*/
public String updateUsersList(String username, boolean flag, HttpServletRequest request) {
User user = null;
if (flag) {
// 这里取会话(HttpSession)的id为用户id
user = new User(request.getSession().getId(), username);
//保存用户到列表
users.add(user);
//将用户id和页面脚本session绑定
this.setScriptSessionFlag(user.getUserid());
}
//获得DWR上下文
ServletContext sc = request.getSession().getServletContext();
ServerContext sctx = ServerContextFactory.get(sc);
//获得当前浏览 index.jsp 页面的所有脚本session
Collection sessions = sctx.getScriptSessionsByPage("/chat/index.jsp");
Util util = new Util(sessions);
//处理这些页面中的一些元素
util.removeAllOptions("users");
util.addOptions("users", users, "username");
util.removeAllOptions("receiver");
util.addOptions("receiver", users,"userid","username");
if(!flag){
return null;
}
return user.getUserid();
}

/**
* 将用户id和页面脚本session绑定
* @param userid
*/
public void setScriptSessionFlag(String userid) {
WebContextFactory.get().getScriptSession().setAttribute("userid", userid);
}

/**
* 根据用户id获得指定用户的页面脚本session
* @param userid
* @param request
* @return
*/
@SuppressWarnings("unchecked")
public ScriptSession getScriptSession(String userid, HttpServletRequest request) {
ScriptSession scriptSessions = null;
Collection<ScriptSession> sessions = new HashSet<ScriptSession>();
sessions.addAll(ServerContextFactory.get(request.getSession().getServletContext())
.getScriptSessionsByPage("/chat/index.jsp"));
for (ScriptSession session : sessions) {
String xuserid = (String) session.getAttribute("userid");
if (xuserid != null && xuserid.equals(userid)) {
scriptSessions = session;
}
}
return scriptSessions;
}

/**
* 发送消息
* @param sender 发送者
* @param receiverid 接收者id
* @param msg 消息内容
* @param request
*/
public void send(String sender,String receiverid,String msg,HttpServletRequest request){
ScriptSession session = this.getScriptSession(receiverid, request);
Util util = new Util(session);
util.setStyle("showMessage", "display", "");
util.setValue("sender", sender);
util.setValue("msg", msg);
}
}
提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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