厂商开始独立,Android你怎么办?

摩托罗拉宣布推出Shop4Apps应用商店,并与百度合作,将百度设为中国市场Android设备的默认搜索引擎。此举意在提供多样化的搜索选项,同时反映了Android生态中厂商自定义趋势。

因为Google在中国大陆地区的风波,第一轮风暴应经掀起。

Android虽然是一个开放的平台,能够吸引众多厂商的投入,提供了无限的发展空间。但与此同时,Android的标准问题也越来越重要了。Google的Android Market之后,摩托罗拉的Shop4Apps也已经正式推出,而且有意思的是,竟然launching in china。

Google本来企图使用Android这个品牌统一移动行业,或者至少可以形成一个标准,但是事与愿违,摩托罗拉不但推出了自己的Shop4App是,而且在中国大陆地区,将手机默认的搜索引擎改成baidu。

新闻 写道

北京时间1月22日消息,据国外媒体报道,摩托罗拉周四宣布,将与中国第一大搜索引擎百度结盟,在推向中国的Android手机中使用百度作为网络搜索服务的默认搜索引擎。摩托罗拉同时表示,未来将会与更多的搜索引擎签署类似的协议。

摩托罗拉软件与服务业务副总裁克里斯蒂·怀亚特(Christy Wyatt)表示,公司希望在搜索服务上给予消费者更多的选择,而且摩托罗拉着手向用户提供其它搜索服务已经有一段时间。她说,“就百度而言,很明显该品牌在中国市场非常的出名。”怀亚特同时表示,相对于谷歌的Android手机,摩托罗拉同类产品早已提供了搜索选项。例如,该公司向拉美移动运营商 America Movil提供的产品就含有雅虎搜索服务。

 

 

有兴趣的童鞋可以去摩托罗拉的Shop4Apps看看,地址:http://developer.motorola.com/shop4apps/


摩托罗拉Shop4Apps正式推出,各大厂商接下来会效仿吗?

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制方法。通过结合数据驱动技术与Koopman算子理论,将非线性系统动态近似为高维线性系统,进而利用递归神经网络(RNN)建模并实现系统行为的精确预测。文中详细阐述了模型构建流程、线性化策略及在预测控制中的集成应用,并提供了完整的Matlab代码实现,便于科研人员复现实验、优化算法并拓展至其他精密控制系统。该方法有效提升了纳米级定位系统的控制精度与动态响应性能。; 适合人群:具备自动控制、机器学习或信号处理背景,熟悉Matlab编程,从事精密仪器控制、智能制造或先进控制算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现非线性动态系统的数据驱动线性化建模;②提升纳米定位平台的轨迹跟踪与预测控制性能;③为高精度控制系统提供可复现的Koopman-RNN融合解决方案; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN训练流程与模型预测控制器(MPC)的集成方式,鼓励在实际硬件平台上验证并调整参数以适应具体应用场景。
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