Ext XMLReader直接读取'record’ 下的内容

本文深入探讨了如何使用XMLReader类解析XML文件,并提供了具体示例代码来帮助开发者理解XML数据结构。文章还介绍了XML数据处理的最佳实践,旨在减少开发过程中的弯路,提高效率。

这个标题想了好一会,不知道这样的表示是否能让除我以外的读者看得明白。这个问题折腾了我几个小时,后来发现这个问题的解决方法又是那么的简单。这里记录下来帮助后面的人少走弯路,也给自己提个醒。

需要解析的XML 如下:

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01.<Project name="ibibogame" type="0x0301" mode="public" exporter="GameForIN" version="1.0.0.1"> 
02.      <Task name="downloadandopenroom">.\downloadandopenroom\downloadandopenroom\downloadandopenroom.ztask</Task> 
03.    <Task name="spectator">.\spectator\spectator\spectator.ztask</Task> 
04.    <Task name="quickmatch">.\quickmatch\quickmatch\quickmatch.ztask</Task> 
05.    <Task name="buddystate" state="active">.\buddystate\buddystate\buddystate.ztask</Task> 
06.    <Task name="buddyfunction">.\buddyfunction\buddyfunction\buddyfunction.ztask</Task> 
07.    <Task name="chatinroom">.\chatinroom\chatinroom.ztask</Task> 
08.    <Task name="privatechat">.\privatechat\privatechat\privatechat.ztask</Task> 
09.    <Task name="inviteothers">.\inviteothers\inviteothers\inviteothers.ztask</Task> 
10.</Project> 
<Project name="ibibogame" type="0x0301" mode="public" exporter="GameForIN" version="1.0.0.1">
      <Task name="downloadandopenroom">.\downloadandopenroom\downloadandopenroom\downloadandopenroom.ztask</Task>
    <Task name="spectator">.\spectator\spectator\spectator.ztask</Task>
    <Task name="quickmatch">.\quickmatch\quickmatch\quickmatch.ztask</Task>
    <Task name="buddystate" state="active">.\buddystate\buddystate\buddystate.ztask</Task>
    <Task name="buddyfunction">.\buddyfunction\buddyfunction\buddyfunction.ztask</Task>
    <Task name="chatinroom">.\chatinroom\chatinroom.ztask</Task>
    <Task name="privatechat">.\privatechat\privatechat\privatechat.ztask</Task>
    <Task name="inviteothers">.\inviteothers\inviteothers\inviteothers.ztask</Task>
</Project>
 

这里设置 XMLReader 如下:

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01.reader: new Ext.data.XmlReader(  
02.                {record: 'Task'},  //设置这里的循环节点为 Task  
03.             [  
04.             {name: 'Task Name', mapping: '@name'}, //读取节点内的属性值  
05.             {name: 'Task', mapping:''}  //直接用''读取节点下的内容  
06.             ]) 
reader: new Ext.data.XmlReader(
                {record: 'Task'},  //设置这里的循环节点为 Task
             [
             {name: 'Task Name', mapping: '@name'}, //读取节点内的属性值
             {name: 'Task', mapping:''}  //直接用''读取节点下的内容
             ])

....................................................................

 

 

原文:http://www.verydemo.com/demo_c113_i14913.html

【电能质量扰动】基于ML和DWT的电能质量扰动分类方法研究(Matlab实现)内容概要:本文研究了一种基于机器学习(ML)和离散小波变换(DWT)的电能质量扰动分类方法,并提供了Matlab实现方案。首先利用DWT对电能质量信号进行多尺度分解,提取信号的时频域特征,有效捕捉电压暂降、暂升、中断、谐波、闪变等常见扰动的关键信息;随后结合机器学习分类器(如SVM、BP神经网络等)对提取的特征进行训练与分类,实现对不同类型扰动的自动识别与准确区分。该方法充分发挥DWT在信号去噪与特征提取方面的优势,结合ML强大的模式识别能力,提升了分类精度与鲁棒性,具有较强的实用价值。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及其自动化等相关专业的研究生、科研人员及从事电能质量监测与分析的工程技术人员;具备一定的信号处理基础和Matlab编程能力者更佳。; 使用场景及目标:①应用于智能电网中的电能质量在线监测系统,实现扰动类型的自动识别;②作为高校或科研机构在信号处理、模式识别、电力系统分析等课程的教学案例或科研实验平台;③目标是提高电能质量扰动分类的准确性与效率,为后续的电能治理与设备保护提供决策依据。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解DWT的实现过程与特征提取步骤,重点关注小波基选择、分解层数设定及特征向量构造对分类性能的影响,并尝试对比不同机器学习模型的分类效果,以全面掌握该方法的核心技术要点。
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