如何合并多行数据为一行数据

select * from data1 案件表

ID             NAME

1               案件1

2               案件2

select * from data2  当事人表

ID               NAME

1                 当事人1

1                 当事人2

2                  当事人3

2                  当事人4

案件表分为案件1和案件2,当事人表分为1234四个当事人,想要得到的结果为:

案件                   当事人

案件1                 当事人1、当事人2

案件2                 当事人3、当事人4

SQL语句的写法如下:

select (SELECT max(substr(name,2)) name 

FROM 

(SELECT id,sys_connect_by_path(name,',') name 

FROM 

(SELECT id,name,id||rn rchild,id||(rn-1) rfather 

FROM 

(SELECT d2.id ,d2.name,row_number() over (PARTITION BY d2.id ORDER BY d2.name) rn FROM data2 d2)) 

CONNECT BY PRIOR rchild=rfather START WITH rfather LIKE '%0') where id=d1.id

GROUP BY id)  as dsr,d1.name

 from data1 d1

 

采用PyQt5框架与Python编程语言构建图书信息管理平台 本项目基于Python编程环境,结合PyQt5图形界面开发库,设计实现了一套完整的图书信息管理解决方案。该系统主要面向图书馆、书店等机构的日常运营需求,通过模块化设计实现了图书信息的标准化管理流程。 系统架构采用典型的三层设计模式,包含数据存储层、业务逻辑层和用户界面层。数据持久化方案支持SQLite轻量级数据库与MySQL企业级数据库的双重配置选项,通过统一的数据库操作接口实现数据存取隔离。在数据建模方面,设计了包含图书基本信息、读者档案、借阅记录等核心数据实体,各实体间通过主外键约束建立关联关系。 核心功能模块包含六大子系统: 1. 图书编目管理:支持国际标准书号、中国图书馆分类法等专业元数据的规范化著录,提供批量导入与单条录入两种数据采集方式 2. 库存动态监控:实时追踪在架数量、借出状态、预约队列等流通指标,设置库存预警阈值自动提醒补货 3. 读者服务管理:建立完整的读者信用评价体系,记录借阅历史与违规行为,实施差异化借阅权限管理 4. 流通业务处理:涵盖借书登记、归还处理、续借申请、逾期计算等标准业务流程,支持射频识别技术设备集成 5. 统计报表生成:按日/月/年周期自动生成流通统计、热门图书排行、读者活跃度等多维度分析图表 6. 系统维护配置:提供用户权限分级管理、数据备份恢复、操作日志审计等管理功能 在技术实现层面,界面设计遵循Material Design设计规范,采用QSS样式表实现视觉定制化。通过信号槽机制实现前后端数据双向绑定,运用多线程处理技术保障界面响应流畅度。数据验证机制包含前端格式校验与后端业务规则双重保障,关键操作均设有二次确认流程。 该系统适用于中小型图书管理场景,通过可扩展的插件架构支持功能模块的灵活组合。开发过程中特别注重代码的可维护性,采用面向对象编程范式实现高内聚低耦合的组件设计,为后续功能迭代奠定技术基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
在SQL中,将多行数据合并一行是一个常见的需求,尤其是在需要将多个相关记录的值合并到一个字段中时。根据不同的数据库系统,可以使用不同的函数和方法来实现这一目标。 ### MySQL 中的 `GROUP_CONCAT()` 在 MySQL 中,可以使用 `GROUP_CONCAT()` 函数来实现这一功能。该函数可以将多行数据中的某一列的值连接起来,并用逗号分隔。例如,假设有一个名为 `orders` 的表,其中包含订单号和产品名称: ```sql SELECT order_id, GROUP_CONCAT(product_name) AS products FROM orders GROUP BY order_id; ``` 此查询将返回每个订单号对应的所有产品名称,这些名称将被合并成一个字符串[^1]。 ### SQL Server 中的 `STUFF()` 和 `FOR XML PATH` 对于 SQL Server 用户来说,可以利用 `STUFF()` 函数与 `FOR XML PATH` 结合的方式来达到类似的效果。这种方法通过将查询结果转换为 XML 格式,然后将其转换回字符串格式来实现字符串的拼接。以下是一个示例查询: ```sql SELECT order_id, STUFF(( SELECT ',' + product_name FROM orders o2 WHERE o2.order_id = o1.order_id FOR XML PATH(''), TYPE).value('.', 'NVARCHAR(MAX)'), 1, 1, '') AS Products FROM orders o1 GROUP BY order_id; ``` 这段代码首先通过子查询生成了一个包含所有相关产品名称的 XML 字符串,然后使用 `STUFF()` 函数去掉了最前面的逗号[^2]。 ### Oracle 中的 `LISTAGG()` 在 Oracle 数据库中,可以使用 `LISTAGG()` 函数来实现相同的功能。这个函数允许指定一个分隔符,并且可以选择是否对结果进行排序。例如: ```sql SELECT order_id, LISTAGG(product_name, ',') WITHIN GROUP (ORDER BY product_name) AS products FROM orders GROUP BY order_id; ``` 此查询不仅将产品名称合并成一个字符串,而且还按照产品名称进行了排序[^4]。 ### PostgreSQL 中的 `STRING_AGG()` 虽然提供的引用中没有提到 PostgreSQL,但是值得一提的是,在 PostgreSQL 中可以使用 `STRING_AGG()` 函数来实现多行数据合并。此函数同样支持指定分隔符,并且可以对结果进行排序: ```sql SELECT order_id, STRING_AGG(product_name, ',' ORDER BY product_name) AS products FROM orders GROUP BY order_id; ``` 此查询将返回每个订单号对应的所有产品名称,这些名称将按照产品名称排序后被合并成一个字符串。 以上方法展示了不同数据库系统中如何将多行数据合并一行的不同策略。每种方法都有其特点和适用场景,选择哪种方法取决于具体的数据库环境和个人偏好。
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