使用 Dojo 的 Ajax 应用开发进阶教程,第 4 部分: DOM 查询与操作(3)

本文介绍了DOM的基本概念,并详细解析了如何使用DOM提供的API对文档树进行查询,包括getElementById和getElementsByTagName等方法的应用。

来自:http://www.verydemo.com/demo_c107_i15330.html

  DOM 实现(DOMImplementation):DOM 实现表示与 DOM 接口对应的具体实现。

  这里需要注意的是节点列表中的节点是动态的,它反映的是最新的文档结构。比如通过 DOM API 获得了某个元素的子节点列表,如果其中的某个子节点被删除,此节点就不会出现在之前的节点列表中。

  在介绍完 DOM 的基本概念之后,下面介绍如何使用 DOM 对当前文档树进行查询

  DOM 查询

  通过 DOM 提供的 API 来对当前文档树进行查询,是操作文档的前提。由于文档树结构可能很复杂,查询到所需节点的操作有可能会比较繁琐。这里介绍两种方法来进行查询,一种是利用 DOM 规范中定义的基本 API,另外一种是使用 Dojo。下面先从基本 API 开始。

  使用基本 API

  使用 DOM 规范中提供的 API,就可以对文档进行查询,以及在文档中自由导航。下面给出一些常用的方法和属性。

  首先介绍的是两个用来在文档树中快速查找元素的方法:getElementById()和 getElementsByTagName()。

  文档接口的 getElementById(elementId)方法是在 DOM 级别 2 中引入的。该方法的作用是在文档中查找标识符为 elementId的元素。如果有,则返回该元素;否则返回 null。对 HTML 文档来说,元素的标识符是通过属性 id来指定的。如 document.getElementById("mySpan")在当前文档中查找标识符为 mySpan的元素。

  文档和元素接口的 getElementsByTagName(tagname)方法用来查找标签名为 tagname的子元素。该方法的返回结果是节点列表,其中子元素的排列顺序是树遍历时的先序顺序。通过指定 tagname的值为 *,可以匹配所有标签。如 document.getElementsByTagName("div")查找当前文档中所有的 div元素。

  下面介绍在查找到单个节点之后,如何查找其相邻节点。

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制问题,并提供完整的Matlab代码实现。文章结合数据驱动方法Koopman算子理论,利用递归神经网络(RNN)对非线性系统进行建模线性化处理,从而提升纳米级定位系统的精度动态响应性能。该方法通过提取系统隐含动态特征,构建近似线性模型,便于后续模型预测控制(MPC)的设计优化,适用于高精度自动化控制场景。文中还展示了相关实验验证仿真结果,证明了该方法的有效性和先进性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事精密控制、智能制造、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能控制设计;②为非线性系统建模线性化提供一种结合深度学习现代控制理论的新思路;③帮助读者掌握Koopman算子、RNN建模模型预测控制的综合应用。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程,重点关注数据预处理、RNN结构设计、Koopman观测矩阵构建及MPC控制器集成等关键环节,并可通过更换实际系统数据进行迁移验证,深化对方法泛化能力的理解。
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