不常用的正则规则---java笔记

正则表达式高级特性
本文详细介绍了正则表达式的高级特性,包括非捕获组、零宽度断言等概念,并解释了如何利用这些特性来优化模式匹配过程。
非捕获组规则
小括号后跟问号的都为非捕获组 (?),不能用$1获取。


(?=X ) 零宽度正先行断言。仅当子表达式 X 在 此位置的右侧匹配时才继续匹配。例如,\w+(?=\d) 与后跟数字的单词匹配,而不与该数字匹配。此构造不会回溯。

(?!X) 零宽度负先行断言。仅当子表达式 X 不在 此位置的右侧匹配时才继续匹配。例如,例如,\w+(?!\d) 与后不跟数字的单词匹配,而不与该数字匹配。

(?<=X) 零宽度正后发断言。仅当子表达式 X 在 此位置的左侧匹配时才继续匹配。例如,(?<=19)99 与跟在 19 后面的 99 的实例匹配。此构造不会回溯。

(?<!X) 零宽度负后发断言。仅当子表达式 X 不在此位置的左侧匹配时才继续匹配。例如,(?<!19)99 与不跟在 19 后面的 99 的实例匹配

以上为边界时不能被正则获取,即matcher.group()不打印X
X为正则表达式

(?:X)和(?>X)不能被$1获取,都可以通过matcher.group()打印出来X。
(?:X)与(?>X)的区别在于(?>X)是不回溯的。例如被匹配的字符串为abcm
当表达式为a(?:b|bc)m是可以匹配的,而当表达式是a(?>b|bc)m时是不能匹配的,因为当后者匹配到b时,由于已经匹配,就跳出了非捕获组,而不再次对组内的字符进行匹配。可以加快速度。

(?idmsux-idmsux) Nothing,但是将匹配标志由 on 转为 off。比如:表达式 (?i)abc(?-i)def 这时,(?i) 打开不区分大小写开关,abc 匹配
idmsux说明如下:
‐i CASE_INSENSITIVE :US-ASCII 字符集不区分大小写。(?i)
‐d UNIX_LINES : 打开UNIX换行符
‐m MULTILINE :多行模式(?m)
UNIX下换行为\n
WINDOWS下换行为\r\n(?s)
‐u UNICODE_CASE : Unicode 不区分大小写。(?u)
‐x COMMENTS :可以在pattern里面使用注解,忽略pattern里面的whitespace,以及"#"一直到结尾(#后面为注解)。(?x)例如(?x)abc#asfsdadsa可以匹配字符串abc
(?idmsux-idmsux:X) X,作为带有给定标志 on - off 的非捕获组。与上面的类似,上面的表达式,可以改写成为:(?i:abc)def,或者 (?i)abc(?-i:def)

zhxy


参考来源:http://extjs2.iteye.com/blog/394128
http://java.chinaitlab.com/base/786394.html
潮汐研究作为海洋科学的关键分支,融合了物理海洋学、地理信息系统及水利工程等多领域知识。TMD2.05.zip是一套基于MATLAB环境开发的潮汐专用分析工具集,为科研人员与工程实践者提供系统化的潮汐建模与计算支持。该工具箱通过模块化设计实现了两大核心功能: 在交互界面设计方面,工具箱构建了图形化操作环境,有效降低了非专业用户的操作门槛。通过预设参数输入模块(涵盖地理坐标、时间序列、测站数据等),用户可自主配置模型运行条件。界面集成数据加载、参数调整、可视化呈现及流程控制等标准化组件,将复杂的数值运算过程转化为可交互的操作流程。 在潮汐预测模块中,工具箱整合了谐波分解法与潮流要素解析法等数学模型。这些算法能够解构潮汐观测数据,识别关键影响要素(包括K1、O1、M2等核心分潮),并生成同时间尺度的潮汐预报。基于这些模型,研究者可精准推算特定海域的潮位变化周期与振幅特征,为海洋工程建设、港湾规划设计及海洋生态研究提供定量依据。 该工具集在实践中的应用方向包括: - **潮汐动力解析**:通过多站点观测数据比对,揭示区域主导潮汐成分的时空分布规律 - **数值模型构建**:基于历史观测序列建立潮汐动力学模型,实现潮汐现象的数字化重构与预测 - **工程影响量化**:在海岸开发项目中评估人工构筑物对自然潮汐节律的扰动效应 - **极端事件模拟**:建立风暴潮与天文潮耦合模型,提升海洋灾害预警的时空精度 工具箱以"TMD"为主程序包,内含完整的函数库与示例脚本。用户部署后可通过MATLAB平台调用相关模块,参照技术文档完成全流程操作。这套工具集将专业计算能力与人性化操作界面有机结合,形成了从数据输入到成果输出的完整研究链条,显著提升了潮汐研究的工程适用性与科研效率。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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