#87 Generating RSS Feeds

本篇博客介绍如何使用Rails 2.0的新特性轻松生成并链接RSS订阅源。通过示例代码展示了RSS feed的具体创建过程,包括定义RSS版本、频道详情、文章列表及每篇文章的元数据等。
See how to easily generate and link to an RSS feed using new features in Rails 2.0. Watch this episode or details.
# index.rss.builder
xml.instruct! :xml, :version => "1.0"
xml.rss :version => "2.0" do
xml.channel do
xml.title "Articles"
xml.description "Lots of articles"
xml.link formatted_articles_url(:rss)

for article in @articles
xml.item do
xml.title article.name
xml.description article.content
xml.pubDate article.created_at.to_s(:rfc822)
xml.link formatted_article_url(article, :rss)
xml.guid formatted_article_url(article, :rss)
end
end
end
end

<!-- index.html.erb -->
<%= link_to "RSS Feed", formatted_articles_url(:rss) %>

$rake routes
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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