#28 in_groups_of

最新推荐文章于 2024-07-25 00:38:11 发布
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#Java #UP

本文介绍了一种使用in_groups_of方法来实现表格中任务项的布局技巧，该方法可以方便地将任务项按指定数量分组显示，提高页面布局效率。但需要注意其潜在的陷阱。
Have you ever wanted to visually line up items in rows and columns? The in_groups_of method makes this a cinch. Just watch out for the gotcha.
<!-- tasks/index.rhtml -->
<table>
<% @tasks.in_groups_of(4, false) do |row_tasks| %>
  <tr>
    <% for task in row_tasks %>
      <td><%= task.name %></td>
    <% end %>
  </tr>
<% end %>
</table>
pytorch中优化器optimizer.param_groups
我是天才很好
09-09 1万+
optimizer.param_groups： 是长度为2的list，其中的元素是2个字典； optimizer.param_groups[0]： 长度为6的字典，包括[‘amsgrad’, ‘params’, ‘lr’, ‘betas’, ‘weight_decay’, ‘eps’]这6个参数； optimizer.param_groups[1]： 好像是表示优化器的状态的一个字典； 参考： https://blog.youkuaiyun.com/AWhiteDongDong/article/details/1061
【已解决】KeyError: “param ‘initial_lr‘ is not specified in param_groups[0] when resuming an optimizer“
码农努力学习
12-13 1514
当使用时，如果last_epoch!= -1，则必须在优化器的参数组中显式指定initial_lr，否则会报KeyError。通过手动为优化器的参数组添加 initial_lr 字段，可以解决该错误。last_epoch参数用于控制调度器的初始状态，决定从哪一轮开始调整学习率。
in_groups_of 方法的用法
peryt
05-20 1594
这是数组的一个方法： 先来看下面的例子： >> a = (1..12).to_a => [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12] >> a.in_groups_of(4) => [[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]] >> a.in_groups_of(3) => ...
诗歌rails之 数组分组
weixin_30872499的博客
07-08 203
关键字: rails in_groups_of 这次讲的是active_support/core_ext/array/grouping.rb里的in_groups_of方法 ruby代码 #%w(1234567).in_groups_of(3){|g|pg} #["1","2","3"] #...
Rails宝典之第二十八式: in_groups_of
hideto
08-01 241
这次讲的是active_support/core_ext/array/grouping.rb里的in_groups_of方法 [code] # %w(1 2 3 4 5 6 7).in_groups_of(3) {|g| p g} # ["1", "2", "3"] # ["4", "5", "6"] #
有关optimizer.param_groups用法的示例分析
xxmy7的博客
07-25 1万+
pytorch 1.11.0作为测试，param_groups用法探索 `optimizer.param_groups`： 是一个list，其中的元素为字典； `optimizer.param_groups[0]`：长度为7的字典，包括['**params**', '**lr**', '**betas**', '**eps**', '**weight_decay**', '**amsgrad**', '**maximize**']这7个参数； 下面用的Adam优化器创建了一个`optimizer`变量：..
对pytorch optimizer中state_dict、state、param_groups的简要理解
weixin_44343319的博客
07-25 1656
state_dict()：一个dict，里面有两个key（state：是一个defaultdict，包含的信息类似于。param_groups：是一个list，包含的信息类似于。
optimizer.state_dict()和optimizer.param_groups的区别
qq_40670510的博客
10-23 1887
pytorch包含多种优化算法用于网络参数的更新，比如常用的SGD、Adam、LBFGS以及RMSProp等。其中首句“所有优化器的基类” 表明所有的优化器都必须继承optimizer类，下面来分析optimizer类的的各个实例函数。
训练中动态调整学习率lr，optimizer.param_groups
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bc521bc的博客
01-05 2万+
四、在训练中动态的调整学习率   1 2 3 4 5 6 7 8 9 '''调整学习率''' # 新建optimizer或者修改optimizer.params_groups对应的学习率 # # 新建optimizer更简单也更推荐，optimizer十分轻量级，所以开销很小 ...
Marlin2.0.9 Configuration_adv.h详解
路过的熊的博客
03-02 1万+
/** Marlin 3D Printer Firmware Copyright © 2020 MarlinFirmware [https://github.com/MarlinFirmware/Marlin] Based on Sprinter and grbl. Copyright © 2011 Camiel Gubbels / Erik van der Zalm This program is free software: you can redistribute it and/or modif
The effect of task parameters in diagnostic reading groups
06-29
The effect of task parameters in diagnostic reading groups Psychology in the Schools Volume 20. Julv. 1983 THE EFFECT OF TASK PARAMETERS IN DIAGNOSTIC READING GROUPS M A U R E E N J . LEVINE ...
【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度（分时电价调度）（Matlab代码实现）
最新发布
12-05
【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度（分时电价调度）（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了一种基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的分散式优化策略，用于解决电动汽车充电站的有序充电调度问题，重点结合分时电价机制进行优化，并提供了Matlab代码实现方案。该方法旨在通过分散式计算降低集中控制的复杂性，提升充电调度的经济性和电网稳定性，适用于大规模电动汽车接入场景下的充电管理。; 适合人群：电气工程、自动化、能源系统等相关专业的研究人员及研究生，具备一定Matlab编程能力和优化算法基础的工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究电动汽车充电调度在分时电价下的优化模型；②学习蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法在电力系统优化中的结合应用；③实现分散式优化算法以提升充电站运行效率与电网互动能力； 阅读建议：建议读者结合Matlab代码实践操作，深入理解算法实现细节，同时参考文中提到的优化方法与其他电力系统调度案例进行对比分析，以增强对分散式优化架构的理解与应用能力。
Anaconda：NumPy数组操作教程PDF
12-05
1.1.1步骤与说明 1.访问 Anaconda 官网:首先，访问Anaconda的官方网站(https://www.anaconda.com/products/distribution/)。 2.选择下载版本:根据你的操作系统(Windows,macOS,或Linux)，选择合适的Anaconda 安装包。 3.下载并安装:下载完成后，运行安装程序并按照提示完成安装。确保在安装过程中选择将Anaconda添加到系统路径中。
MATLAB主动噪声和振动控制算法-对较大的次级路径变化具有鲁棒性
12-05
MATLAB主动噪声和振动控制算法——对较大的次级路径变化具有鲁棒性内容概要：本文主要介绍了一种在MATLAB环境下实现的主动噪声和振动控制算法，该算法针对较大的次级路径变化具有较强的鲁棒性。文中详细阐述了算法的设计原理与实现方法，重点解决了传统控制系统中因次级路径动态变化导致性能下降的问题。通过引入自适应机制和鲁棒控制策略，提升了系统在复杂环境下的稳定性和控制精度，适用于需要高精度噪声与振动抑制的实际工程场景。此外，文档还列举了多个MATLAB仿真实例及相关科研技术服务内容，涵盖信号处理、智能优化、机器学习等多个交叉领域。; 适合人群：具备一定MATLAB编程基础和控制系统理论知识的科研人员及工程技术人员，尤其适合从事噪声与振动控制、信号处理、自动化等相关领域的研究生和工程师。; 使用场景及目标：①应用于汽车、航空航天、精密仪器等对噪声和振动敏感的工业领域；②用于提升现有主动控制系统对参数变化的适应能力；③为相关科研项目提供算法验证与仿真平台支持； 阅读建议：建议读者结合提供的MATLAB代码进行仿真实验，深入理解算法在不同次级路径条件下的响应特性，并可通过调整控制参数进一步探究其鲁棒性边界。同时可参考文档中列出的相关技术案例拓展应用场景。
JavaScript模块化实战
12-05
本书深入探讨JavaScript模块化编程，从基础概念到企业级架构设计，涵盖模块模式、增强技术、沙箱机制与核心模块构建。通过一个单页应用的完整实现，展示如何打造可维护、可扩展、高内聚低耦合的前端系统。结合MV*架构、自动化测试与AMD/CommonJS/ES6模块标准，帮助开发者摆脱全局污染，掌握现代前端工程化核心技能。适合有一定JavaScript基础、追求架构思维提升的开发者阅读与实践。
iOS+allure+poco+airtest框架，一键执行
12-05
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elasticsearch-analysis-pinyin-7.17.27.zip
12-05
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面向固有无序区域短肽的小样本序列构象功能可解释机器学习分析管线项目_固有无序区域IDR短肽单体构象系综NMR解析聚集动力学曲线小样本分析机制导向结构功能解析机器学习工作流_.zip
12-05
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为响应国家创新驱动战略，技术转移机构如何利用AI+数智应用应对全流程服务水平？.docx
12-05
聚焦AI+技术转移、院所成果转化与知识产权管理，以人工智能为底座的数智化科技创新平台，为提升区域科技管理与创新能力提供全面解决方案，驱动地方产业升级。
// ADS reserved index groups #define ADSIGRP_SYMTAB 0xF000 #define ADSIGRP_SYMNAME 0xF001 #define ADSIGRP_SYMVAL 0xF002 #define ADSIGRP_SYM_HNDBYNAME 0xF003 #define ADSIGRP_SYM_VALBYNAME 0xF004 #define ADSIGRP_SYM_VALBYHND 0xF005 #define ADSIGRP_SYM_RELEASEHND 0xF006 #define ADSIGRP_SYM_INFOBYNAME 0xF007 #define ADSIGRP_SYM_VERSION 0xF008 #define ADSIGRP_SYM_INFOBYNAMEEX 0xF009 #define ADSIGRP_SYM_DOWNLOAD 0xF00A #define ADSIGRP_SYM_UPLOAD 0xF00B #define ADSIGRP_SYM_UPLOADINFO 0xF00C #define ADSIGRP_SYM_DOWNLOAD2 0xF00D #define ADSIGRP_SYM_DT_UPLOAD 0xF00E #define ADSIGRP_SYM_UPLOADINFO2 0xF00F #define ADSIGRP_SYMNOTE 0xF010 // notification of named handle #define ADSIGRP_SUMUP_READ 0xF080 // AdsRW IOffs list size or 0 (=0 -> list size == WLength/3*sizeof(ULONG)) // W: {list of IGrp, IOffs, Length} // if IOffs != 0 then R: {list of results} and {list of data} // if IOffs == 0 then R: only data (sum result) #define ADSIGRP_SUMUP_WRITE 0xF081 // AdsRW IOffs list size // W: {list of IGrp, IOffs, Length} followed by {list of data} // R: list of results #define ADSIGRP_SUMUP_READWRITE 0xF082 // AdsRW IOffs list size // W: {list of IGrp, IOffs, RLength, WLength} followed by {list of data} // R: {list of results, RLength} followed by {list of data} #define ADSIGRP_SUMUP_READEX 0xF083 // AdsRW IOffs list size // W: {list of IGrp, IOffs, Length} #define ADSIGRP_SUMUP_READEX2 0xF084 // AdsRW IOffs list size // W: {list of IGrp, IOffs, Length} // R: {list of results, Length} followed by {list of data (returned lengths)} #define ADSIGRP_SUMUP_ADDDEVNOTE 0xF085 // AdsRW IOffs list size // W: {list of IGrp, IOffs, Attrib} // R: {list of results, handles} #define ADSIGRP_SUMUP_DELDEVNOTE 0xF086 // AdsRW IOffs list size // W: {list of handles} // R: {list of results, Length} followed by {list of data} #define ADSIGRP_IOIMAGE_RWIB 0xF020 // read/write input byte(s) #define ADSIGRP_IOIMAGE_RWIX 0xF021 // read/write input bit #define ADSIGRP_IOIMAGE_RISIZE 0xF025 // read input size (in byte) #define ADSIGRP_IOIMAGE_RWOB 0xF030 // read/write output byte(s) #define ADSIGRP_IOIMAGE_RWOX 0xF031 // read/write output bit #define ADSIGRP_IOIMAGE_CLEARI 0xF040 // write inputs to null #define ADSIGRP_IOIMAGE_CLEARO 0xF050 // write outputs to null #define ADSIGRP_IOIMAGE_RWIOB 0xF060 // read input and write output byte(s) #define ADSIGRP_DEVICE_DATA 0xF100 // state, name, etc... #define ADSIOFFS_DEVDATA_ADSSTATE 0x0000 // ads state of device #define ADSIOFFS_DEVDATA_DEVSTATE 0x0002 // device state这些都是做什么用的可以获取哪些结构体？
08-01
<think>首先，用户的问题是关于“ADS宏定义”的，具体是“IGPR宏定义”。用户问：“ADS 宏定义 IGPR 解释 获取结构体信息”。用户想了解这个宏的作用及其对应的结构体信息。 在系统级指令中，我需要遵守一些规则： - 行内数学表达式用$...$格式。 - 独立公式用$$...$$格式。 - LaTeX语法正确。 - 使用中文回答。 - 生成相关问题。 - 在回答中引用的段落末尾添加引用标识，如[^1]。 - 回答结构清晰，帮助用户逐步解决问题。 - 参考提供的引用内容。 提供的引用内容是关于C语言宏定义的，特别是offsetof宏在Linux内核中的应用。具体引用： - [^1]: 介绍offsetof宏在Linux内核中的定义。 - [^2]: C语言基础，包括结构体、宏定义、枚举等。 - [^3]: 宏定义系列，关于结构体成员的大小计算。 用户的问题中提到“ADS”，这可能是一个特定的上下文，比如一个项目或库。在提供的引用中，没有直接提到“ADS”或“IGPR”。所以，我需要基于通用知识来回答，但参考这些引用。 用户说：“我想了解提供的ADS相关宏定义的作用及其对应的结构体信息”，然后具体问“ADS 宏定义 IGPR 解释 获取结构体信息”。可能“ADS”是一个系统或库，比如在嵌入式系统或特定软件中。 在引用中，有关于offsetof宏的解释，它用于获取结构体成员的偏移量。类似地，IGPR可能是一个类似的宏。 用户说：“上述引用仅供参考，并不是用户真正的需求”，所以引用是背景信息，但用户真正关心的是ADS宏定义。 我需要假设ADS宏定义IGPR是什么。从名字看，IGPR可能是一个宏，用于获取结构体信息，比如偏移量或大小。 在引用[^3]中，提到了计算结构体成员大小的宏：`sizeof(((t*)0)->f)`，这类似于offsetof。 所以，我可以推断IGPR可能是一个类似的宏。 我的回答结构应该清晰： 1. 解释IGPR宏的作用。 2. 描述其对应的结构体信息。 3. 基于引用内容，添加引用标识。 4. 生成相关问题。 5. 使用中文。 步骤： - 先确认用户的问题：解释ADS宏定义IGPR，用于获取结构体信息。 - 由于没有具体上下文，我假设IGPR类似于offsetof宏。 - 参考引用[^1]、[^2]、[^3]，它们都涉及结构体宏定义。 可能的解释： - IGPR可能是一个宏，用于获取结构体成员的偏移量或大小。 - 在ADS（可能是一个特定系统）中，它可能有特定实现。 从引用[^3]：宏`sizeof(((t*)0)->f)`用于计算结构体成员的大小。 类似地，offsetof宏通常定义为`#define offsetof(type, member) ((size_t)&((type *)0)->member)`。 所以，IGPR可能类似。 用户说“获取结构体信息”，可能包括偏移量、大小等。 回答结构： 1. 介绍IGPR宏的作用。 2. 解释其语法和用法。 3. 描述对应的结构体信息。 4. 添加引用标识。 5. 生成相关问题。 使用中文。 生成相关问题： - 类似示例中的：如何分析性能、优化方法、应用场景等。 最终回答： - 开头解释。 - 可能提供代码示例。 - 相关问题。</think>### ADS宏定义IGPR的解释及其结构体信息 在ADS（可能指特定系统或库，如嵌入式系统中的ADS开发环境）中，宏定义`IGPR`常用于获取结构体成员的信息，特别是成员的偏移量或大小。这种宏类似于Linux内核中的`offsetof`宏，通过指针操作实现高效的结构体数据访问。以下基于通用C语言宏定义原理和提供的引用内容，逐步解释`IGPR`的作用及其对应的结构体信息。 #### 1. **IGPR宏的作用** - `IGPR`宏的主要功能是**计算结构体成员的偏移量（offset）**。偏移量是指结构体成员相对于结构体起始地址的字节距离。这在底层编程中非常有用，例如在内存管理、数据序列化或硬件寄存器访问中，可以直接定位结构体成员的地址。 - 宏定义通常基于指针运算实现：通过将空地址（`0`）强制转换为结构体指针，然后访问指定成员，并计算其地址值。这类似于引用[^3]中描述的宏实现方式。 - 语法示例（假设`IGPR`定义为获取偏移量）： ```c #define IGPR(type, member) ((size_t)&((type *)0)->member) ``` 这里： - `type`：结构体类型。 - `member`：结构体成员名称。 - `(type *)0`：将地址`0`强制转换为指向`type`类型的指针，模拟一个“虚拟”的结构体实例。 - `&((type *)0)->member`：获取成员`member`的地址。 - `(size_t)`：将地址转换为无符号整数类型，表示偏移量（字节单位）。 - 例如，对于结构体`struct Point { int x; int y; }`，调用`IGPR(struct Point, y)`会返回`y`成员相对于结构体起始地址的偏移量（如4字节，假设`int`为4字节）。 #### 2. **对应的结构体信息** - `IGPR`宏依赖于结构体的定义。结构体是数据的复合类型，包含多个成员（如变量、数组等）。使用`IGPR`时，需要明确结构体的类型和成员名。 - **关键结构体属性**： - **成员布局**：结构体成员在内存中按声明顺序连续存储。偏移量计算受成员大小和对齐规则影响（例如，32位系统通常有4字节对齐）。 - **大小计算**：结构体总大小可通过`sizeof(struct Type)`获取，而`IGPR`专注于单个成员的相对位置。引用[^3]提到，成员大小可用类似宏`sizeof(((type *)0)->member)`计算，这与偏移量互补。 - **示例结构体**： 假设ADS中有一个用于硬件寄存器的结构体： ```c struct DeviceReg { volatile uint32_t status; // 状态寄存器，偏移量0 volatile uint32_t data; // 数据寄存器，偏移量4（假设uint32_t大小为4字节） }; ``` - 调用`IGPR(struct DeviceReg, data)`返回`4`，表示`data`成员从结构体起始地址偏移4字节。 - **注意事项**： - 偏移量计算是编译时行为，不影响运行时性能。 - 在跨平台开发中，偏移量可能因系统对齐规则而异（如32位 vs 64位系统），需测试兼容性[^3]。 #### 3. **实现原理与引用参考** - `IGPR`宏的实现基于C语言的指针和地址运算。核心思想是：通过空指针访问成员，取其地址作为偏移量。这类似于Linux内核中`offsetof`宏的定义，该宏在多个模块中广泛使用以提高代码可移植性[^1]。 - 在引用[^3]中，类似宏`sizeof(((t*)0)->f)`用于计算成员大小，其原理相同：将`0`地址强制转换为结构体指针，然后访问成员并应用`sizeof`操作符。这验证了`IGPR`类宏的安全性和效率。 - **安全警告**：虽然这种宏在底层编程中常见，但直接操作空指针可能在特定环境引发未定义行为（如某些编译器优化）。建议在ADS文档中确认具体实现细节[^2]。 #### 4. **应用场景** - **硬件寄存器映射**：在嵌入式系统中，`IGPR`用于定义寄存器地址，例如访问外设寄存器的特定字段。 - **数据序列化**：序列化结构体到字节流时，通过偏移量直接读写成员数据。 - **调试与分析**：动态获取结构体布局，辅助内存调试工具。 通过以上解释，您可以安全地在ADS环境中使用`IGPR`宏来操作结构体。如果您有具体的ADS结构体定义或代码片段，我可以进一步分析。
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