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27.27 - Multi-Host Network with etcd.mp4
10-11
Docker技术入门与实战
【深交所创业板-2024研报】梅安森2024年三季度报告.pdf
11-03
报告还指出，由于公司归还了部分银行借款和回购股份，导致货币资金大幅减少69.27%。在建工程则因持续建设募投项目之智慧矿山项目，导致增长63.22%。同时，公司的使用权资产也有所增加。公司的业务增长主要得益于矿山...
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Java Web技术
10-09 136
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aardio v27.27免费版
aeaxea43的博客
05-16 650
aardio免费版是一款有用的编程语言工具，aardio免费版兼具动态、静态语言优势，语法更可兼容大部分流行语言，学习成本低，开发速度快，并永久免费。Aardio面向个人或企业用户，商业或非商业应用，本软件永久免费。快手内置AAuto标准库，以及大量范例全部开源。 http://kk04.cn/f-6322.html ...
python读matlab.fig_python可视化：matplotlib学习笔记
weixin_39725193的博客
12-10 1097
信息可视化是数据分析的一块重要内容。这是一个探索性的过程。比如说，可以帮助我们坚定离群值，或者必要的数据转换，又或者是构建一个理想的模型。对于其他的一些领域，也可以进行web可视化。Python有许多的扩展库可以进行静态或者动态的可视化，但是在这一章里，书的作者只focus on在matplotlib以及建立在之上的库。matplotlib是一个桌面绘图包，用于绘制(主要是二维的)发表用的图。该项...
2023 年 Node.js 性能状态
weixin_44829437的博客
01-04 1615
原文：https://blog.rafaelgss.dev/state-of-nodejs-performance-2023作者：rafaelgss翻译/整理：五月君下图为本篇主要内容：2023 年，我们发布了 Node.js v20[1]。这是一项重要的成就，本文旨在使用科学数据评估 Node.js 性能的状况。所有基准测试结果均包含可重现的示例和硬件详细信息。为了减少对普通读者的干扰，可重现的...
npm下载报错connect ETIMEDOUT解决方案
qq_60656889的博客
02-11 2616
也是对的,可以尝试一下更换你所使用的网路,可能网路原因导致无法正常下载;在确定没有其他问题之后,以及你的国内镜像(
2024.6.2周报
m0_68477761的博客
05-31 928
本周我阅读的文献《A novel deep learning framework with variational auto-encoder for indoor air quality prediction》中提出了一种新颖的深度学习框架——PLS-VAER，专门用于室内空气质量预测，特别是针对PM2.5浓度的建模。该框架创新性地融合了偏最小二乘分析(PLS)与变分自编码器(VAE)的技术，旨在提升预测精度和泛化能力。
hi.李白的酒
Pretty Boy Fox的博客
05-04 933
在卷王开发的游戏里，出现了三个李白。他们到了一家小店一起喝酒。
ubuntu24.04安装 bpftool 以及生成 vmlinux.h 文件
小立仔
08-13 765
ubuntu24.04安装 Bpftool以及生成vmlinux.h文件
c语言习题 pdf,C语言指针习题.pdf
weixin_35219046的博客
05-20 407
C语言指针习题.pdfC 语言培训练习题白伟 1 一、一、选择题选择题 1. 1. 1. 1. 变量的指针，其含义是指该变量的_. a值b地址 c名d一个标志 2 2 2 2若有语句 int *point,a4;和 point下面均代表地址的一组选项是_. aa,point,*int *p,m5,n;以下正确的程序段的是. apbp scanf“d“,scanf“d“,*p; cscanf“d“,...
opendaylight-l2-types-2013.08.27.27.0.jar
10-13
opendaylight-l2-types-2013.08.27.27.0
P860-RADIO大全1
12-19
6. **p860_radio_1[1][1].58.27.27**：这应该是RADIO固件本身，可能包含多个文件，用于替换手机现有的RADIO固件。 刷机，即更换手机的操作系统或底层固件，可以解锁新功能、提升性能，但也存在风险，如设备变砖。...
【上交所-2024研报】东睦股份2024年第三季度报告.pdf
11-05
基本每股收益为0.14元，同比增长了27.27%；稀释每股收益同样为0.14元，增长了27.27%。加权平均净资产收益率为3.30%，相比上一期增加了0.48个百分点。总资产为7,374,420,356.50元，同比增长8.94%；归属于上市公司股东...
基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究（Matlab代码实现）
11-26
基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究（Matlab代码实现）内容概要：本文档围绕基于遗传算法的异构分布式系统任务调度算法展开研究，重点介绍了一种结合遗传算法的新颖优化方法，并通过Matlab代码实现验证其在复杂调度问题中的有效性。文中还涵盖了多种智能优化算法在生产调度、经济调度、车间调度、无人机路径规划、微电网优化等领域的应用案例，展示了从理论建模到仿真实现的完整流程。此外，文档系统梳理了智能优化、机器学习、路径规划、电力系统管理等多个科研方向的技术体系与实际应用场景，强调“借力”工具与创新思维在科研中的重要性。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事智能优化、自动化、电力系统、控制工程等相关领域研究的研究生及科研人员，尤其适合正在开展调度优化、路径规划或算法改进类课题的研究者； 使用场景及目标：①学习遗传算法及其他智能优化算法（如粒子群、蜣螂优化、NSGA等）在任务调度中的设计与实现；②掌握Matlab/Simulink在科研仿真中的综合应用；③获取多领域（如微电网、无人机、车间调度）的算法复现与创新思路； 阅读建议：建议按目录顺序系统浏览，重点关注算法原理与代码实现的对应关系，结合提供的网盘资源下载完整代码进行调试与复现，同时注重从已有案例中提炼可迁移的科研方法与创新路径。
25页PPT-特权访问安全解决方案（奇安信）.pptx
11-26
25页PPT-特权访问安全解决方案（奇安信）
微电网创新点基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)
11-26
【微电网】【创新点】基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要：本文提出了一种基于非支配排序的蜣螂优化算法（NSDBO），用于求解微电网多目标优化调度问题。该方法结合非支配排序机制，提升了传统蜣螂优化算法在处理多目标问题时的收敛性和分布性，有效解决了微电网调度中经济成本、碳排放、能源利用率等多个相互冲突目标的优化难题。研究构建了包含风、光、储能等多种分布式能源的微电网模型，并通过Matlab代码实现算法仿真，验证了NSDBO在寻找帕累托最优解集方面的优越性能，相较于其他多目标优化算法表现出更强的搜索能力和稳定性。; 适合人群：具备一定电力系统或优化算法基础，从事新能源、微电网、智能优化等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于微电网能量管理系统的多目标优化调度设计；②作为新型智能优化算法的研究与改进基础，用于解决复杂的多目标工程优化问题；③帮助理解非支配排序机制在进化算法中的集成方法及其在实际系统中的仿真实现。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节，重点关注非支配排序、拥挤度计算和蜣螂行为模拟的结合方式，并可通过替换目标函数或系统参数进行扩展实验，以掌握算法的适应性与调参技巧。
物联网基于ESP32与MQTT的温湿度监控系统设计：小程序端实时数据显示与历史趋势分析
11-26
内容概要：本文介绍了一个基于ESP32、MQTT协议和微信小程序的温湿度远程监控系统，涵盖硬件端（ESP32与DHT系列传感器）、云端（MQTT消息 broker）以及小程序前端的完整实现方案。系统通过ESP32采集温湿度数据，利用WiFi连接将数据经由MQTT协议发布至服务器；小程序订阅相应主题，实现实时数据显示、历史趋势绘图、设备状态监测等功能，并支持手动刷新与断线自动重连机制。代码示例包括ESP32的WiFi与MQTT连接、传感器数据读取与上传，以及小程序的页面结构、逻辑控制和图表绘制。系统具备良好的可扩展性和实用性，适用于物联网远程监控场景。; 适合人群：具备嵌入式开发基础和前端开发经验，熟悉C++和JavaScript语言，从事物联网项目开发1-3年的工程师或爱好者； 使用场景及目标：①实现对环境温湿度的远程实时监控；②学习MQTT协议在物联网通信中的应用；③掌握ESP32与微信小程序的联动开发方法；④构建完整的前后端一体化物联网解决方案； 阅读建议：建议读者结合硬件实际操作，部署MQTT服务器并调试通信流程，重点关注数据格式一致性、网络稳定性处理及小程序图表性能优化，同时注意启用TLS加密以提升系统安全性。
【电力系统潮流】5节点系统潮流计算-牛拉法和PQ分解法（Matlab代代码实现）
最新发布
11-26
【电力系统潮流】5节点系统潮流计算-牛拉法和PQ分解法（Matlab代代码实现）内容概要：本文档主要围绕电力系统潮流计算，重点介绍了基于Matlab实现的5节点系统潮流计算方法，采用牛顿-拉夫逊法（牛拉法）和PQ分解法两种经典算法进行求解。文中详细阐述了两种方法的数学模型、迭代流程及收敛特性，并通过Matlab代码实现具体案例分析，帮助读者理解电力系统潮流计算的基本原理与编程实现过程。同时，文档还提到了其他相关电力系统与优化算法的研究主题，构成一个综合性科研资源集合。; 适合人群：具备电力系统基础知识和一定Matlab编程能力的电气工程专业学生、研究生及从事电力系统分析与优化的科研人员。; 使用场景及目标：①掌握牛顿-拉夫逊法与PQ分解法在潮流计算中的应用差异与实现细节；②通过Matlab编程实践提升对电力系统稳态分析的理解；③为后续研究电力系统优化、状态估计、配电网重构等问题提供算法基础和技术支持。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码逐段调试运行，深入理解算法每一步的物理意义，同时可参考文中提及的其他相关案例拓展应用场景，加强理论与实践的结合。
将以下数据转为格式形如 ：以第一行为例：{'id': 1, 'length': 5.5, 'defects': [(1.0, 0.3), (3.0, 0.2)], 'cost': 17}的形式 原材料编号 原材料长度 (米) 缺陷位置 (米) 缺陷长度 (米) 单价（元/根） 1 5.5 1 0.3 17 1 5.5 3 0.2 17.33 2 6.2 2 0.4 20.59 3 7 1.5 0.2 24.41 3 7 4 0.3 24.05 4 5.8 1.2 0.5 17.33 5 6.5 2.3 0.3 22 6 7.5 1 0.6 24.77 7 6 2.8 0.4 19.83 8 8.2 1.3 0.5 27.64 9 6.8 2.1 0.3 23.32 9 6.8 5 0.2 23.69 10 5.6 1.1 0.2 17.66 11 7.3 3.1 0.4 24.77 12 6.1 1.7 0.5 19.83 13 8 2.5 0.3 27.64 14 5.9 3 0.4 18 15 6.3 1.9 0.3 21.27 16 7.8 1.2 0.4 26.57 17 6.7 2.4 0.3 22.91 18 5.4 0.8 0.3 16.68 19 7.4 3 0.2 25.85 20 6.9 2 0.5 22.91 21 8.1 2.2 0.4 27.64 22 7.6 1.6 0.3 26.2 23 5.7 2.7 0.4 17.33 24 6.4 1.8 0.2 22 25 8.3 0.9 0.3 28.72 26 6 1.1 0.5 18 27 7.9 2.9 0.2 27.64 28 5.5 1.3 0.4 16.68 29 6.2 3.2 0.3 20.95 30 7.1 2.3 0.5 23.69 31 6.8 1.9 0.2 23.69 32 5.8 2.5 0.4 17.66 33 7.3 3 0.3 25.13 34 6.9 2 0.2 24.05 35 7.5 1.6 0.4 25.49 36 5.6 1 0.3 17.33 37 6.4 2.2 0.5 20.95 38 6.6 2 0.4 22 39 7 3.1 0.3 24.05 40 8 1.5 0.2 28 41 5.9 1.9 0.3 19.83 42 7.7 2.6 0.5 25.85 43 6.5 1.1 0.2 22.41 44 7.2 2.7 0.4 24.41 45 6.1 3 0.3 20.59 46 5.4 1.5 0.2 17 47 8.2 2 0.5 27.64 48 6.7 2.9 0.3 22.91 49 7.8 1.2 0.4 26.57 50 5.5 2.1 0.5 16.36 51 6.6 3.2 0.4 22 52 7 1.7 0.3 24.05 53 5.8 1 0.4 17.66 54 8 2.3 0.2 28 55 6.9 2.5 0.3 23.69 56 7.2 3 0.4 24.41 57 6.3 2.4 0.3 21.27 58 8.1 1.9 0.5 27.27 59 5.6 3.1 0.4 17 60 7.4 2 0.3 25.49 61 6.1 1.8 0.5 19.83 62 6.8 2.1 0.2 23.69 63 7.3 1.4 0.3 25.13 64 5.7 2.6 0.4 17.33 65 7 2.5 0.2 24.41 66 6.5 3 0.3 22 67 5.8 1.2 0.5 17.33 68 8.2 2.7 0.4 28 69 7.5 3 0.3 25.85 70 6 1.1 0.3 19.41 71 7.7 2.3 0.5 25.85 72 6.6 2 0.4 22 73 6.2 3.1 0.2 21.27 74 7.3 1.5 0.3 25.13 75 5.5 2.4 0.4 16.68 76 7 1.8 0.5 23.32 77 6.9 2.5 0.3 23.69 78 8 2.6 0.4 27.27 79 7.4 1.7 0.2 25.85 80 6.3 3 0.5 20.59
08-07
{'id': 27, 'length': 7.9, 'defects': [(2.9, 0.2)], 'cost': 27.64}, {'id': 28, 'length': 5.5, 'defects': [(1.3, 0.4)], 'cost': 16.68}, {'id': 29, 'length': 6.2, 'defects': [(3.2, 0.3)], 'cost': ...
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