今天学习的知识点有
1,非关联子查询 学习非关联子查询的数据环境和语法
2,关联子查询 对比非关联子查询,掌握语法
3,集合操作 多个结果集之间的操作
4,表间操作 多表之间的关联关系
5,内连接和外连接 多表之间的关联查询
6,左/右/全外连接 多表之间的关联查询
1,知识点小结。
1.1 查询语句的基本格式。
1.2 函数
1.21 组函数,count avg sum max min
//注意:组函数忽略空值
1.22 单行函数
字符函数,upper/lower/initcap/length/lpad/rpad/replace/trim
upper 转化为大写
lower 转化为小写
initcap 转化为首字母大写
length 取长度
lpad 左补丁
rpad 右补丁
replace 字符转化
trim 去除前面的空格
案例1 将ename字段设置为10个长度,如果不够左边用'*'补齐
案例2
案例3 数字函数,round /trunc/mod
求salary对5000取模
案例4 日期函数 months_between、add_months、last_day
months_between 两个日期之间的月份数
add_months 给定一个时间,为该日期增加指定月份
last_day 找出参数时间点所在月份的最后一天
将amy 的入职时间提前2个月
//使用update语句进行更改
//再次进行查询
案例5,这个月最后一天是多少
转换函数 to_char/to_date和to_number
to_char to_number
日期 ---------->字符 ------------>数字
<---------- <------------
to_date to_char
案例6 将“$7912345.67”乘以10,输出结果
案例7 将79123456.79按照指定格式$9999999.99输出
通用函数 nvl/coalesce/decode
单行函数出去四大类字符函数,数字函数,日期函数,转换函数,还有一些其他函数
nvl/coalesce/decode
使用频率比较高的函数
单行函数 upper round to_char/to_date/nvl
组函数 count/avg/sum/max/min
2 子查询
2.1 单行函数比较运算 > < >= <= = <>
案例8 ,谁的薪水比黄蓉的高
//保留此问题,如果存在2个黄蓉该怎么办
案例9 研发部有哪些职位
//感觉该问题还没有解决
案例10 谁的薪水比张无忌的高
//如果有多个叫张无忌的则会出错
//报错为 单行子查询返回多个行
2.2 ALL
案例11 查询谁的薪水比所有叫张无忌都高
//大于最大值
//大于最大值,本表中存在2位叫黄蓉的同学
2.3 Any
案例12 //大于最小值
2.4 In
案例13 谁和刘苍松同部门?
谁和刘苍松同部门? 列出除刘苍松之外的员工名字
用子查询实现同一功能
2.5 单行比较运算符和All Any in
案例14 谁和刘苍松同部门?列出除刘苍松之外的员工的名字
(如果子查询得到的结果十多个)
//如果子查询得到的结果是多个,不能使用单行比较运算符,应该改为in
//否则会报错,ORA-01427 单行子查询返回多个行
案例15 谁是张无忌的下属,如果只有一个叫张无忌的员工,则无问题
如果有多个,需要用in
小结:单行比较运算符和All Any in
根据子查询返回的结果的行数选择使用
返回一行 > < <= = <>
返回多行 >ALL >Any <any in
2.6 子查询结果返回多列的情况
案例16 每个部门拿最高薪水的是谁?
//首先求出每个部门拿最高薪水的薪水是多少
//然后求出该部门拿最高薪水的人是谁?
//感觉该题还没有完全掌握,
//明白了,不明白请看案例14
2.7 子查询出现在having短语中
案例17 哪个部门的人数比部门30人多?
//我的错误解法
//正确答案
//这个案例题很经典,学习到了group by having <>
案例18 哪个部门的平均薪水比部门20的平均薪水高?
//该题目也很经典,是我自己做出来的O(∩_∩)O哈哈~
案例19 列出员工的名字和职位,这些员工所在的部门的平均薪水大于5000元
//首先查询出部门平均薪水大于5000元的部门
//汇总以后的结果为
//该示例也非常经典,综合考察了 group by having avg nvl 子查询等知识
1,非关联子查询 学习非关联子查询的数据环境和语法
2,关联子查询 对比非关联子查询,掌握语法
3,集合操作 多个结果集之间的操作
4,表间操作 多表之间的关联关系
5,内连接和外连接 多表之间的关联查询
6,左/右/全外连接 多表之间的关联查询
1,知识点小结。
1.1 查询语句的基本格式。
select 字段1,字段2,字段3,表达式,函数,...
from 表名
where 条件
group by 列名
having 带组函数的条件
order by 列名
1.2 函数
1.21 组函数,count avg sum max min
//注意:组函数忽略空值
1.22 单行函数
字符函数,upper/lower/initcap/length/lpad/rpad/replace/trim
upper 转化为大写
lower 转化为小写
initcap 转化为首字母大写
length 取长度
lpad 左补丁
rpad 右补丁
replace 字符转化
trim 去除前面的空格
案例1 将ename字段设置为10个长度,如果不够左边用'*'补齐
select lpad(ename,10,'*')from emp_xxx;
案例2
select rpad(ename,10,'#')from emp_xxx;
案例3 数字函数,round /trunc/mod
求salary对5000取模
select salary,mod(salary,5000)from emp_xxx;
案例4 日期函数 months_between、add_months、last_day
months_between 两个日期之间的月份数
add_months 给定一个时间,为该日期增加指定月份
last_day 找出参数时间点所在月份的最后一天
将amy 的入职时间提前2个月
select ename,hiredate from emp_xxx where ename='郭靖';
select ename,add_months(hiredate,-2) from emp_xxx where ename='郭靖';
//使用update语句进行更改
update emp_xxx set hiredate=add_months(hiredate,-2) where ename='郭靖';
//再次进行查询
select ename,hiredate from emp_xxx where ename='郭靖';
案例5,这个月最后一天是多少
select last_day(sysdate) from dual;
转换函数 to_char/to_date和to_number
to_char to_number
日期 ---------->字符 ------------>数字
<---------- <------------
to_date to_char
案例6 将“$7912345.67”乘以10,输出结果
select to_number('$7912345.67','$9999999.99')*10 from dual;
案例7 将79123456.79按照指定格式$9999999.99输出
select to_char('7912345.67','$9999999.99')from dual;
通用函数 nvl/coalesce/decode
单行函数出去四大类字符函数,数字函数,日期函数,转换函数,还有一些其他函数
nvl/coalesce/decode
使用频率比较高的函数
单行函数 upper round to_char/to_date/nvl
组函数 count/avg/sum/max/min
2 子查询
2.1 单行函数比较运算 > < >= <= = <>
案例8 ,谁的薪水比黄蓉的高
select ename,salary
from emp_xxx
where salary>(
select salary from emp_xxx where ename='黄蓉');
//保留此问题,如果存在2个黄蓉该怎么办
案例9 研发部有哪些职位
select distinct job
from emp_xxx
where deptno=(select empno from emp_xxx
where ename='Analyst');
//感觉该问题还没有解决
案例10 谁的薪水比张无忌的高
insert into emp_xxx(empno,ename,salary)
values(1012,'张无忌',8000);
select ename,salary from emp_xxx;
//如果有多个叫张无忌的则会出错
//报错为 单行子查询返回多个行
select ename,salary
from emp_xxx
where salary>(select salary from emp_xxx where ename='张无忌');
2.2 ALL
案例11 查询谁的薪水比所有叫张无忌都高
//大于最大值
select ename,salary
from emp_xxx
where salary>All(select salary from emp_xxx where ename='黄蓉');
//大于最大值,本表中存在2位叫黄蓉的同学
2.3 Any
案例12 //大于最小值
select ename,salary
from emp_xxx
where salary>any(select salary from emp_xxx where ename='黄蓉');
2.4 In
案例13 谁和刘苍松同部门?
select ename
from emp_xxx
where deptno=(select deptno from emp_xxx where ename='刘苍松');
谁和刘苍松同部门? 列出除刘苍松之外的员工名字
用子查询实现同一功能
select ename
from emp_xxx
where deptno=(select deptno from emp_xxx where ename='刘苍松')
and ename<>'刘苍松';
2.5 单行比较运算符和All Any in
案例14 谁和刘苍松同部门?列出除刘苍松之外的员工的名字
(如果子查询得到的结果十多个)
insert into emp_xxx(empno,ename,deptno)values(1015,'刘苍松',20);
values(1015,'刘苍松',20)
//如果子查询得到的结果是多个,不能使用单行比较运算符,应该改为in
//否则会报错,ORA-01427 单行子查询返回多个行
select ename,salary,job,deptno
from emp_xxx
where deptno in(select deptno from emp_xxx
where ename='刘苍松')
and ename<>'刘苍松';
案例15 谁是张无忌的下属,如果只有一个叫张无忌的员工,则无问题
如果有多个,需要用in
select empno from emp_xxx
where ename='张无忌'
//select ename from emp_xxx
// where mgr in(1001,1014);
select ename
from emp_xxx
where mgr in(select empno from emp_xxx
where ename='张无忌');
小结:单行比较运算符和All Any in
根据子查询返回的结果的行数选择使用
返回一行 > < <= = <>
返回多行 >ALL >Any <any in
2.6 子查询结果返回多列的情况
案例16 每个部门拿最高薪水的是谁?
//首先求出每个部门拿最高薪水的薪水是多少
select deptno,max(salary)
from emp_xxx
where deptno is not null
group by deptno;
//然后求出该部门拿最高薪水的人是谁?
select ename, salary,deptno
from emp_xxx
where (deptno,salary) in(select deptno,max(salary)
from emp_xxx
where deptno is not null
group by deptno);
//感觉该题还没有完全掌握,
//明白了,不明白请看案例14
2.7 子查询出现在having短语中
案例17 哪个部门的人数比部门30人多?
select count(*)
from emp_xxx
where deptno=10;
//我的错误解法
select deptno,count(*)
from emp_xxx
group by deptno
where count(*)>(select count(*)
from emp_xxx
where deptno=30);
//正确答案
select deptno,count(*)
from emp_xxx
group by deptno
having count(*)>=(select count(*)
from emp_xxx
where deptno=10)
and deptno<>10;
//这个案例题很经典,学习到了group by having <>
案例18 哪个部门的平均薪水比部门20的平均薪水高?
select avg(nvl(salary,0))
from emp_xxx
where deptno=20;
select deptno
from emp_xxx
group by deptno
having avg(nvl(salary,0))>(select avg(nvl(salary,0))
from emp_xxx
where deptno=20);
//该题目也很经典,是我自己做出来的O(∩_∩)O哈哈~
案例19 列出员工的名字和职位,这些员工所在的部门的平均薪水大于5000元
select ename,job
from emp_xxx;
//首先查询出部门平均薪水大于5000元的部门
select deptno
from emp_xxx
group by deptno
having avg(nvl(salary,0))>5000;
//汇总以后的结果为
select ename,job
from emp_xxx
where deptno in (select deptno
from emp_xxx
group by deptno
having avg(nvl(salary,0))>2000);
//该示例也非常经典,综合考察了 group by having avg nvl 子查询等知识