如何使用Flex Validator

本文介绍了一个简单的Flex验证器示例,展示了如何通过Validator类实现表单输入字段的必填验证。当名称字段填写后,提交按钮变为可用状态。
<?xml version="1.0"?>
<!-- Simple example to demonstrate the Validator class. -->
<!--
如何使用Flex Validator
MyShareBook.cn 翻译
-->
<mx:Application xmlns:mx="http://www.adobe.com/2006/mxml">

<mx:Script>
<![CDATA[

// Import necessary classes.
import mx.controls.Alert;
import mx.events.ValidationResultEvent;

// Event listener for the valid and invalid events.
private function handleValid(eventObj:ValidationResultEvent):void {
if(eventObj.type==ValidationResultEvent.VALID)
// Enable Submit button.
submitButton.enabled = true;
else
submitButton.enabled = false;
}

// Submit form is everything is valid.
private function submitForm():void {
Alert.show("Form Submitted!");
}

]]>
</mx:Script>

<!-- The Validator class defines the required property and the validator events
used by all validator subclasses. -->
<mx:Validator id="reqValid" required="true"
source="{fname}" property="text"
valid="handleValid(event)" invalid="handleValid(event)"/>

<mx:Panel title="Validator Example" width="100%" height="100%"
paddingTop="5" paddingLeft="5" paddingRight="5" paddingBottom="5">

<mx:Form>
<mx:Text width="100%" color="blue"
text="Enter a value in the Name field before you can submit. The E-mail field is optional."/>

<mx:FormItem label="Name: " required="true">
<mx:TextInput id="fname" width="100%"/>
</mx:FormItem>

<mx:FormItem label="E-mail address: " required="false">
<mx:TextInput id="email" width="100%"/>
</mx:FormItem>

<mx:FormItem>
<mx:Button id="submitButton" enabled="false"
label="Submit" click="submitForm();"/>
</mx:FormItem>
</mx:Form>

</mx:Panel>
</mx:Application>
【EI复现】基于深度强化学习的微能源网能量管理与优化策略研究(Python代码实现)内容概要:本文围绕“基于深度强化学习的微能源网能量管理与优化策略”展开研究,重点利用深度Q网络(DQN)等深度强化学习算法对微能源网中的能量调度进行建模与优化,旨在应对可再生能源出力波动、负荷变化及运行成本等问题。文中结合Python代码实现,构建了包含光伏、储能、负荷等元素的微能源网模型,通过强化学习智能体动态决策能量分配策略,实现经济性、稳定性和能效的多重优化目标,并可能与其他优化算法进行对比分析以验证有效性。研究属于电力系统与人工智能交叉领域,具有较强的工程应用背景和学术参考价值。; 适合人群:具备一定Python编程基础和机器学习基础知识,从事电力系统、能源互联网、智能优化等相关方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何将深度强化学习应用于微能源网的能量管理;②掌握DQN等算法在实际能源系统调度中的建模与实现方法;③为相关课题研究或项目开发提供代码参考和技术思路。; 阅读建议:建议读者结合提供的Python代码进行实践操作,理解环境建模、状态空间、动作空间及奖励函数的设计逻辑,同时可扩展学习其他强化学习算法在能源系统中的应用。
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