关于Twitter open API的讨论

最新推荐文章于 2024-03-01 11:57:25 发布
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#Twitter #UP #HTML

本文介绍了一篇关于Twitter API的文章，该文章选自一本讲解Twitter开放API的书籍。文章探讨了基于Twitter的应用开发，并提及了一些国外的相关应用案例。
今天在www.insideria.com看到一篇文章Hello Twitter - Twitter API: Up and Running，这篇文章来自于今年3月份刚出的一本专门讲解Twitter open API的书籍，国外有很多网站在做基于twitter的运用，不知道国内哪些公司在正儿八经的做twitter运用，希望了解的朋友聊聊。
这是原文地址，http://www.insideria.com/2009/05/chapter-1-hello-twitter-twitte.html
iteye_19580
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孔乙己的博客
08-02 1048
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OpenAI GPT-5 深度解析：API Key定价与ChatGPT（Free, Plus, Pro）用户的区别
iduiui997的博客
08-09 1363
OpenAI发布GPT-5：AI迈入“博士级”智能时代 2025年8月，OpenAI正式推出GPT-5，标志着生成式AI的重大突破。该模型采用创新的“混合专家”架构，通过智能调度系统实现任务精准分配，性能显著提升。在数学竞赛AIME 2025中，GPT-5取得满分；编码能力上，其修复错误准确率达74.9%，同时降低45%的工具调用成本。多模态处理与专业领域可靠性（错误率仅1.6%）进一步拓宽应用场景。 OpenAI推出分层商业策略：个人用户可选择免费版至专业版（$200/月），企业版支持128K上下文窗口和
Twitter开放API文档
05-21
包含了Twitter开放出来的接口。主要用途包括可以获取用户的信息和发布的推文等功能。
推特API（Twitter API）对接说明，用户code To Token换取
qq_38935605的博客
03-01 1万+
这就是一个完整的换取Token的流程，后面章节介绍如何使用Token操作用户相关数据。而基本的就可以使用很多接口了，这里就不阐述了，可以自己去里面看。那么推特我们如何对接呢？
Twitter的背景选项卡中打开链接「Twitter open link in background tab」-crx插件
03-23
使用键“o”在新的背景选项卡中打开任何Twitter链接 使用键“o”在新的背景选项卡中打开任何Twitter链接 当您使用键“j”和“k”导航时，您可以按“o”打开所选推文中的链接。 序列“回退”如下： 1.正常的链接 2.用户 3.标签 4.其他 例如：如果有2个正常的链接，它会打开这些。如果没有正常的链接，但有一个提到，它会打开这个用户配置文件。 支持语言:English (United States)
通过twitterAPI获取twitter数据（基本方法、步骤）
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06-05 7万+
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linux的open属于API嘛,Open API Initiative发布OpenAPI规范3.0.0
weixin_35558751的博客
05-26 174
历经将近两年的开发和7个月的发布流程，从2017年1月开始发表声明，到2月份发布实现草案，再到6月份公开讨论，这一版本才得以诞生。InfoQ之前报导过OAS 3.0的关键新特性，包括支持回调、多主机、改进的JSON Schema，以及添加新的内容，如Components和Links。社区反响热烈，Twitter上满是表达祝贺和激动心情的推文，开源和商用工具也开始大力支持OAS 3.0。3.0版本既...
Open API Initiative发布OpenAPI规范3.0.0
weixin_34203426的博客
08-09 330
Open API Initiative发布了OpenAPI规范（OAS）3.0.0版本。\\历经将近两年的开发和7个月的发布流程，从2017年1月开始发表声明，到2月份发布实现草案，再到6月份公开讨论，这一版本才得以诞生。InfoQ之前报导过OAS 3.0的关键新特性，包括支持回调、多主机、改进的JSON Schema，以及添加新的内容，如Components和Links。\\社区反响热烈，Twi...
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05-17 1029
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最新发布
11-26
【水下机器人建模】基于QLearning自适应强化学习PID控制器在AUV中的应用研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“基于QLearning自适应强化学习PID控制器在AUV中的应用研究”展开，重点探讨了将强化学习中的Q-Learning算法与传统PID控制相结合，用于提升自主水下机器人（AUV）控制系统性能的技术方案。文中介绍了AUV的动力学建模过程，设计了基于Q-Learning的自适应PID控制器，通过Matlab代码实现仿真验证，展示了该方法在轨迹跟踪、抗干扰能力和参数自整定方面的优势。研究强调了智能控制算法在复杂海洋环境中对提升AUV自主性和控制精度的重要意义。; 适合人群：具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的自动化、机器人、海洋工程等专业的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于水下机器人、无人潜航器等复杂系统的智能控制设计；②为PID控制器参数自整定问题提供基于强化学习的新解决方案；③作为智能控制与传统控制融合研究的教学案例与技术参考。; 阅读建议：读者应重点关注Q-Learning与PID结合的控制结构设计、奖励函数构建以及Matlab仿真实现细节，建议结合文中提供的代码进行实践复现，并尝试调整算法参数以深入理解其控制性能变化。
苏州市数据条例(1).pdf
11-26
苏州市数据条例(1)
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