EJB2.x和EJB3.0开发步骤的不同之处

本文对比了EJB2.x与EJB3.0的开发步骤,EJB3.0简化了许多复杂的接口定义和配置,使得开发者可以更专注于业务逻辑的编写。通过具体代码示例展示了两者的不同。

        举两个随处可见的例子说说 EJB2.x和EJB3.0开发步骤的不同之处,这两个例子只是为了清楚的说明它们开发步骤的不同之处,不保证能够运行,例子的显示输出结果在eclipse的控制台中显示。

        先说说EJB3.0吧: 

        EJB3.0,不需要创建Home和对象接口,不需要组件接口(javax.ejb.SessionBean和javax.ejb.MessageDrivenBean),使用java元数据注释(@?  其中“?“表示注释名),简化了EJB环境的API。

       EJB3.0开发步骤:
       1. 编写业务代码,Bean类
       2. 生成部署描述符
       3. 将2,3打包成Ejb-jar文件
       4. 部署Ejb-jar文件到容器,查看EJB容器看是否部署成功
       5. 编写执行客户应用
       与其相关的小例子:
1.创建一个业务接口 Test.java类
package com.ejb.interface
/** *//**
   * Test的业务接口
   
*/

public interface Test ...{
           
/** *//**
              * @return返回成功消息给用户 
              
*/

            
public String test();
}

2.创建一个无状态会话bean     TestBean.java类

package com.ejb.bean
import javax.ejb.Remote;
import javax.ejb.Stateless;
/**//**
   * 无状态会话Bean
   
*/

@Stateless
@Remote(Test.
class)
public class TestBean implements Test ...{
    
public String test() ...{
        System.
out.println("test()");
        
return "------sucess------";
    }

}

3.调用test()方法    TestClient.java

package com.ejb.bean.client
import javax.naming.Context;
import javax.naming.InitialContext;
/** *//**
 * 调用远程的无状态会话bean
 
*/

 
public class TestClient...{
      
public static void main(String[] args)throws Exception...{
     
/** *//**
         * 初始化上下文 jndi
         
*/

     Context c 
= new InitialContext();     
     Test test 
= (Test)c.lookup("com.ejb.interface.Test");
     
/** *//**
        * 调用Bean实例的test()方法,并将结果在控制台输出
        
*/

     System.out.println(test.test());
        }

 }
4.部署描述符
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ejb-jar version="3.0" 
xmlns
="http://java.sun.com/xml/ns/javaee" 
xmlns:xsi
="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" 
xsi:schemaLocation
="http://java.sun.com/xml/ns/javaee
http://java.sun.com/xml/ns/javaee/ejb-jar_3_0.xsd"
>
</ejb-jar>

 

          下面看看EJB2.x的开发步骤吧,看完下面这个就会觉得EJB3.0真的简化了很多啊^_^。

1.远程接口 Test.java

package com.ejb2.test
/** *//**
 *TestEJB组件的远程接口,
 
*/

public interface Test extends java.ejb.EJBObject...{
    
//用于返回成功消息的方法
    public String test() throws java.rmi.RemoteException;
}
2.本地接口 TestLocal.java
/** *//**
 *TestEJB组件的本地接口,
 
*/

public interface TestLocal extends java.ejb.EJBLocalObject...{
    
//用于返回成功消息的方法
    public String test();
}
3.Home接口 TestHome.java
package com.ejb2.test
/** *//**
 *TestEJB组件的Home接口,
 ×create()()方法方法对应于TestBean中的ejbCreate
 
*/

public interface TestHome extends javax.ejb.EJBHome...{
    
//创建EJB对象
    Test create() throws java.rmi.RemoteException,javax.ejb.CreateException;
}
4.本地Home接口
package com.ejb2.test
/** *//**
 *TestEJB组件的本地Home接口
 
*/

public interface TestLocalHome extends javax.ejb.EJBLocalHome...{
    
//创建EJB对象
    TestLocal create() throws javax.ejb.CreateException;
}

5.Bean类 TestBean.java
package com.ejb2.test
/** *//**
 *无状态会话Bean
 
*/

public class TestBean implements javax.ejb.SessionBean...{
    
private javax.ejb.SessionContext ct;
    
//EJB规范要求的实现
    public void ejbCreate()...{
        System.out.println(
"ejbCreate()");
    }

    
public void ejbRemove()...{
        System.out.println(
"ejbRemove()");
    }
    
    
public void ejbActivate()...{
        System.out.println(
"ejbActivate()");
    }
    
    
public void ejbPassivate()...{
        System.out.println(
"ejbPassivate()");
    }
    
    
public void setSessionContext(javax.ejb.SessionContext ct)...{
      
this.ct=ct;
    }
    
    
//业务方法
    public String test()...{
        System.out.println(
"test()");
        
return "--------sucess---------";
    }

}
6.EJB应用 TestClient.java
package com.ejb2.test
/** *//**
 *客户端代码,调用TestEJB组件中的业务方法
 
*/

 
public class TestClient...{
 
 
public static void main(String[] args)throws Exception...{
     
//设定jndi属性信息
     Properties pp = System.getProperties();
     }
   
     
//初始化上下文
     Context ct =  new InitialContext(pp);
     
//引用到Home对象,创建EJB对象工厂
     Object obj = ct.lookup("
提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习修改: 通过阅读模型中的注释查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值