利于ThreadLocal管理Hibernate Session

本文探讨了在Hibernate中合理管理Session的重要性,并介绍了使用ThreadLocal模式解决Session线程安全性问题的方法。

      在利用Hibernate开发DAO模块时,我们和Session打的交道最多,所以如何合理的管理Session,避免Session的频繁创建和销 毁,对于提高系统的性能来说是非常重要的,以往是通过eclipse的插件来自动完成这些代码的,当然效果是不错的,但是总是觉得不爽(没有读懂那些冗长 的代码),所以现在打算自己实现Session管理的代码。我们知道Session是由SessionFactory负责创建的,而 SessionFactory的实现是线程安全的,多个并发的线程可以同时访问一个SessionFactory并从中获取Session实例,那么 Session是否是线程安全的呢?很遗憾,答案是否定的。Session中包含了数据库操作相关的状态信息,那么说如果多个线程同时使用一个 Session实例进行CRUD,就很有可能导致数据存取的混乱,你能够想像那些你根本不能预测执行顺序的线程对你的一条记录进行操作的情形吗?
      在Session的众多管理方案中,我们今天来认识一种名为ThreadLocal模式的解决方案。
      早在Java1.2推出之时,Java平台中就引入了一个新的支持:java.lang.ThreadLocal,给我们在编写多线程程序时提供了一种新 的选择。ThreadLocal是什么呢?其实ThreadLocal并非是一个线程的本地实现版本,它并不是一个Thread,而是thread local variable(线程局部变量)。也许把它命名为ThreadLocalVar更加合适。线程局部变量(ThreadLocal)其实的功用非常简单, 就是为每一个使用该变量的线程都提供一个变量值的副本,是每一个线程都可以独立地改变自己的副本,而不会和其它线程的副本冲突。从线程的角度看,就好像每 一个线程都完全拥有一个该变量。
      ThreadLocal是如何做到为每一个线程维护变量的副本的呢?其实实现的思路很简单,在ThreadLocal类中有一个Map,用于存储每一个线程的变量的副本。比如下面的示例实现(为了简单,没有考虑集合的泛型):

  1. public   class  ThreadLocal {   
  2.       private  Map values = Collections.synchronizedMap( new  HashMap());   
  3.       public  Object get() {   
  4.         Thread currentThread = Thread.currentThread();    
  5.         Object result = values.get(currentThread);    
  6.          if (result ==  null &&!values.containsKey(currentThread)) {   
  7.            result = initialValue();   
  8.            values.put(currentThread, result);    
  9.         }   
  10.          return  result;    
  11.      }   
  12.       public   void  set(Object newValue) {   
  13.         values.put(Thread.currentThread(), newValue);   
  14.      }   
  15.       public  Object initialValue() {   
  16.          return   null ;    
  17.      }   
  18. }   

      那麽具体如何利用ThreadLocal来管理Session呢?Hibernate官方文档手册的示例之中,提供了一个通过ThreadLocal维护Session的好榜样:

  1. public   class  HibernateUtil {   
  2.         public   static   final  SessionFactory sessionFactory;   
  3.         static  {   
  4.             try  {   
  5.                  sessionFactory =  new  Configuration().configure()   
  6.                                    .buildSessionFactory();   
  7.            }  catch  (Throwable ex) {   
  8.                  throw   new  ExceptionInInitializerError(ex);   
  9.            }   
  10.        }   
  11.         public   static   final  ThreadLocal session =    
  12.                                              new  ThreadLocal();   
  13.         public   static  Session currentSession()  throws  HibernateException {   
  14.                Session s = session.get();   
  15.                 if (s ==  null ) {   
  16.                      s = sessionFactory.openSession();   
  17.                      session.set(s);   
  18.                }   
  19.                 return  s;   
  20.        }   
  21.         public   static   void  closeSession()  throws  HibernateException {   
  22.                 Session s = session.get();   
  23.                  if (s !=  null ) {   
  24.                       s.close();   
  25.                 }   
  26.                 session.set( null );   
  27.        }   
  28. }  

     只要借助上面的工具类获取Session实例,我们就可以实现线程范围内的Session共享,从而避免了线程中频繁的创建和销毁Session实例。当然,不要忘记在用完后关闭Session。
     写到这里,想再多说一些,也许大多数时候我们的DAO并不会涉及到多线程的情形,比如我们不会将DAO的代码写在Servlet之中,那样不是 良好的设计,我自己通常会在service层的代码里访问DAO的方法。但是我还是建议采用以上的工具类来管理Session,毕竟我们不能仅仅考虑今天 为自己做什么,还应该考虑明天为自己做什么!

潮汐研究作为海洋科学的关键分支,融合了物理海洋学、地理信息系统及水利工程等多领域知识。TMD2.05.zip是一套基于MATLAB环境开发的潮汐专用分析工具集,为科研人员与工程实践者提供系统化的潮汐建模与计算支持。该工具箱通过模块化设计实现了两大核心功能: 在交互界面设计方面,工具箱构建了图形化操作环境,有效降低了非专业用户的操作门槛。通过预设参数输入模块(涵盖地理坐标、时间序列、测站数据等),用户可自主配置模型运行条件。界面集成数据加载、参数调整、可视化呈现及流程控制等标准化组件,将复杂的数值运算过程转化为可交互的操作流程。 在潮汐预测模块中,工具箱整合了谐波分解法与潮流要素解析法等数学模型。这些算法能够解构潮汐观测数据,识别关键影响要素(包括K1、O1、M2等核心分潮),并生成不同时间尺度的潮汐预报。基于这些模型,研究者可精准推算特定海域的潮位变化周期与振幅特征,为海洋工程建设、港湾规划设计及海洋生态研究提供定量依据。 该工具集在实践中的应用方向包括: - **潮汐动力解析**:通过多站点观测数据比对,揭示区域主导潮汐成分的时空分布规律 - **数值模型构建**:基于历史观测序列建立潮汐动力学模型,实现潮汐现象的数字化重构与预测 - **工程影响量化**:在海岸开发项目中评估人工构筑物对自然潮汐节律的扰动效应 - **极端事件模拟**:建立风暴潮与天文潮耦合模型,提升海洋灾害预警的时空精度 工具箱以"TMD"为主程序包,内含完整的函数库与示例脚本。用户部署后可通过MATLAB平台调用相关模块,参照技术文档完成全流程操作。这套工具集将专业计算能力与人性化操作界面有机结合,形成了从数据输入到成果输出的完整研究链条,显著提升了潮汐研究的工程适用性与科研效率。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值