U盘grub for dos menu.lst文件备份

本文详细解析了一个GRUB菜单配置文件的内容,展示了如何通过编辑该文件实现多种操作系统的引导加载,包括不同版本的Windows、Linux发行版及特殊工具的启动选项。

自己的U盘一些重要文件备份。

 

# This is a sample menu.lst file. You should make some changes to it.
# The old install method of booting via the stage-files has been removed.
# Please install GRLDR boot strap code to MBR with the bootlace.com
# utility under DOS/Win9x or Linux.

color black/cyan yellow/cyan
timeout 30
default 0


#MAXDOS 8.0
title MAX DOS Tools V8
map --mem /minipe/MaxDOS/Maxs.sys (fd0)
map --hook
chainloader (fd0)+1
rootnoverify (fd0)


#Windows 7 Install From Disk
title Windows 7 Install & Rescuse
rootnoverify (hd0,0)
chainloader /boot/bootmgr


#WinPE
title Windows PE
chainloader (hd0,0)/MINIPE/SETUPLDR.BIN


#CDlinux & Wireless
title OverBT4
find --set-root /CDlinux/bzImage
kernel /CDlinux/bzImage quiet CDL_LANG=zh_CN.UTF-8
initrd /CDlinux/initrd
boot

#Ubuntu Install From Disk
title Ubuntu 9.10 Install & Rescues
root(hd1,2)
kernel /ubuntu/vmlinuz boot=casper iso-scan/filename=/ubuntu/ubuntu-9.10-desktop-amd64 --label check live-install
initrd /ubuntu/initrd.lz

#Grub For Dos Boot ISO  (未验证)
title Hitachi Feature Tool
map --mem (hd0,0)/ftool.iso (hd32)
map --hook
chainloader (hd32)
savedefault --wait=2


title Veket System
kernel (hd0,0)/veket3.11/vmlinuz root=/dev/ram0 PMEDIA=idehd
initrd (hd0,0)/veket3.11/initrd.gz

title Start BackTrack FrameBuffer (1024x768)
kernel (hd0,0)/boot/vmlinuz BOOT=casper boot=casper nopersistent rw quiet vga=0x317
initrd (hd0,0)/boot/initrd.g

title install FREEBSD【引导启动盘】
find --set-root /8.0-RELEASE-i386-bootonly.iso
map --mem /8.0-RELEASE-i386-bootonly.iso (hd32)
map --hook
chainloader (hd32)
boot

#####################################################################
# write string "cmdcons" to memory 0000:7C03 in 2 steps:
#####################################################################
# step 1. Write 4 chars "cmdc" at 0000:7C03
write 0x7C03 0x63646D63
# step 2. Write 3 chars "ons" and an ending null at 0000:7C07
write 0x7C07 0x00736E6F
savedefault --wait=2

title reboot
savedefault --wait=2
reboot

title halt
savedefault --wait=2
halt

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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