Hadoop NLineInputFormat

最新推荐文章于 2024-05-12 21:25:50 发布
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#大数据 #数据库

本文介绍了NLineInputFormat在Hadoop中的应用配置方法，包括如何设置每张Map处理的数据行数，以及如何将Reduce数量设为0实现MapOnly任务等关键参数调整技巧。
NLineInputFormat

重写了splits

设置参数
mapre duce.input.lineinputformat.linespermap

应用场景
如创建了一个数据源文件，每个Map处理一行，连接不同的数据库
Reduce数量设置成0，是一个Map Only任务
Hadoop之NLineInputFormat解析
【逸辰杳】的博客
07-25 3815
Hadoop默认实现的InputFormat是FileInputFormat，在FileInputFormat下有如下五个子类：CombineFileInputFormat、TextInputFormat、KeyValueTextInputFormat、NLineInputFormat和 SequenceFileInputFormat。其中TextInputFormat默认的实现是TextInp
【Hadoop】Hadoop概述与核心组件
低调做人，低调编码，神码都是浮云
03-15 1745
大数据Hadoop概述，Hadoop组件及核心组件介绍
Hadoop中的NLineInputFormat
lavimer
01-15 2489
一：背景 NLineInputFormat也是FileInputFormat的子类，它是根据行数来划分InputSplit的，而不是像TextInputFormat那样依赖分片大小和行的长度。也就是说，TextInputFormat当一行很长或分片很小时，获取的分片很可能只包含很少的K-V对，这样一个MapTask处理的K-V对就很少，这是不太理想的。因此我们可以使用NLineInputForm
Hadoop之NLineInputFormat
Hao_JunJie的博客
03-25 333
上图是InputFormat的派生子类关系图，这篇主要讲解FileInputDormat的实现类——>NLineInputFormat 由于InputFormat是一个抽象类，不同的实现类，分片机制不同，如下图： NLineInputFormat源码： public class NLineInputFormat extends FileInputFormat<LongWritable, Text> { public static final String LINES_PE..
hadoop 之 InputFormat类 --- NLineInputFormat 实例
Andrew的成长之路
11-01 1143
NLineInputFormat 介绍文本由任务读取时，需要一种格式读入，KeyValueTextInputFormat 是InputFormat 类的一个具体子类，他定义的读取格式是这样的： 一行是一条记录; 读取后按照（key,value）对表示一条记录； 跟默认的TextInputFormat一样，key是字符偏移量，value是一行的所有内容； N 表示一个Map可以处理的Record（记录
NLineInputFormat实例
张波的技术积累
12-21 3186
package inputformat; import java.net.URI; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.FileSystem; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io.LongWrita
[Hadoop]三、Hadoop-MapReduce
最新发布
weixin_44428807的博客
05-12 420
1. MapReduce概述 2. Hadoop序列化 3. Mapeduce框架原理 4. Hadoop数据压缩 5. 常见错误及解决方案
Hadoop streaming详解
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Hadoop streamingHadoop为MapReduce提供了不同的API，可以方便我们使用不同的编程语言来使用MapReduce框架，而不是只局限于Java。这里要介绍的就是Hadoop streaming API。Hadoop streaming 使用Unix的standard streams作为我们mapreduce程序和MapReduce框架之间的接口。所以你可以用任何语言来编写MR
Hadoop面试题*精选*(附答案)
yhy_only的博客
05-15 826
好的学习方法事半功倍，一边学习，一边看面试题，学完就有工作。
MapReduce的NlineInputFormat
Hello 我的
07-26 1650
默认情况下在对输入文件进行拆分时，会按block块的大小分成多个InputSplit，InputSplit的数量取决于block的大小。每 个map进程处理一个InputSplit，InputSplit中有多少行记录就会调用多少次map函数。 如果使用NlineInputFormat，代表每个map进程处理的InputSplit不再按block块去划分，而是按NlineInputForma
MapReduce的常见输入格式之NlineInputFormat
weixin_34503526的博客
03-29 331
有两个文件log ,log副本 切片策略： 读取配置文件中的参数mapreduce.input.lineinputformat.linespermap，默认为1，以文件为单位，切片每此参数行作为1片！ 既然有参数，那就可以修改，设置为每N行切为一片： Configuration conf = new Configuration(); conf.set("mapreduce.input.lineinputformat.linespermap", "2") RecordReader：L.
[Hadoop源码解读]（一）MapReduce篇之InputFormat
云计算?
08-23 382
平时我们写MapReduce程序的时候，在设置输入格式的时候，总会调用形如job.setInputFormatClass(KeyValueTextInputFormat.class);来保证输入文件按照我们想要的格式被读取。所有的输入格式都继承于InputFormat，这是一个抽象类，其子类有专门用于读取普通文件的FileInputFormat，用来读取数据库的DBInputFormat...
MapReduce深入理解输入和输出格式（2）-输入和输出完全总结
MrCharles在优快云
01-08 6850
MapReduce太高深，性能也值得考虑，大家感兴趣的还是看看spark比较好。 FileInputFormat类 FileInputFormat是所有使用文件为数据源的InputFormat实现的基类，它提供了两个功能：一个定义哪些文件包含在一个作业的输入中；一个为输入文件生成分片的实现，把分片割成记录的作业由其子类来完成。 下图为InputFormat类的层次
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tianqinglei的博客
08-21 665
通过TextInputFormat和keyvalueTextInputformat，每个Mapper收到的输入的行数不同，行数取决于分片的大小和行的长度，如果希望mapper收到固定的行数的输入，需要将NLineInputFormat作为InputFormat使用，与TextInputFormat一样，键是行的字节的偏移量，值是行本身。 1、WordCountMapper package ha
大数据开发之NLineInputFormat的使用案例
m0_58371965的博客
07-06 135
1．需求 对每个单词进行个数统计，要求根据每个输入文件的行数来规定输出多少个切片。此案例要求每三行放入一个切片中。 （1）输入数据 banzhang ni hao xihuan hadoop banzhang banzhang ni hao xihuan hadoop banzhang banzhang ni hao xihuan hadoop banzhang banzhang ni hao xihuan hadoop banzhang banzhang ni hao xihuan
MapReduce学习笔记（3） ——输入格式
白萝卜
10-15 266
来源：《Hadoop权威指南（第2版）》 1. 几个概念 输入分片：单个map处理的输入块。 记录：每个输入分片划分为若干个记录，每条记录就是一个键/值对，map一个接一个地处理每条记录。 ...
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Hadoop自升级到2.x版本之后，有很多属性的名称已经被遗弃了，虽然这些被遗弃的属性名称目前还可以用，但是这里还是建议用新的属性名，主要遗弃的属性名称主要见下面表格： 已经被遗弃属性的名称 新的属性名称 create.empty.dir.if.nonexist mapreduce.jobcontrol.createdir.ifnotexist dfs.a
Hadoop分布式编程指南
Hadoop in Action Eng 版 Hadoop 是一个分布式编程框架，用于处理大规模数据。Hadoop in Action Eng 版是一本关于 Hadoop 的英文书籍，涵盖了 Hadoop 的基础知识、MapReduce 编程、Hadoop 集群管理等方面的内容。 ...
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