struts.properties文件

本文介绍了如何通过struts.properties文件来调整Struts框架的行为。详细解释了如何启用国际化文件、XML配置文件的热加载及设置服务器端口等关键配置项。
[color=red]struts.properties[/color]
这个文件提供了一种更改框架默认行为方式的机制。
在"struts.properties"文件中定义的属性都可以在web.xml文件的[color=red]init-param[/color]标签中进行配置,或者通过struts.xml文件的[color=red]"constant"[/color]标签来修改。
在struts2-core的jar发行版中,有一个默认文件default.properties。如果要对属性进行修改的话,只需要在项目的源代码目录下,创建一个叫"struts.propterties"的文件,然后吧想要修改的属性添加到文件中,新的属性就会把默认属性覆盖掉。
在开发环境中,以下几个属性可能会被修改:
# struts.i18n.reload = true
- 激活重新载入国际化文件的功能。
# struts.devMode = true
- 激活开发模式,以提供更全面的调试功能。
# struts.configuration.xml.reload = true
- 激活重新载入.xml文件的功能。
# struts.url.http.port = 8080
- 配置服务器运行的端口号
基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制问题,并提供完整的Matlab代码实现。文章结合数据驱动方法与Koopman算子理论,利用递归神经网络(RNN)对非线性系统进行建模与线性化处理,从而提升纳米级定位系统的精度与动态响应性能。该方法通过提取系统隐含动态特征,构建近似线性模型,便于后续模型预测控制(MPC)的设计与优化,适用于高精度自动化控制场景。文中还展示了相关实验验证与仿真结果,证明了该方法的有效性和先进性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事精密控制、智能制造、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能控制设计;②为非线性系统建模与线性化提供一种结合深度学习与现代控制理论的新思路;③帮助读者掌握Koopman算子、RNN建模与模型预测控制的综合应用。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程,重点关注数据预处理、RNN结构设计、Koopman观测矩阵构建及MPC控制器集成等关键环节,并可通过更换实际系统数据进行迁移验证,深化对方法泛化能力的理解。
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