dijit.ToolTip

[color=blue]dijit.ToolTip[/color]
dijit.Tooltip 的属性
[color=orange]connectId:[/color]
要挂载 Tooltip 的控件的 Id,可以为用逗号分隔的多个 Id 。
[color=orange]label:[/color]
要显示的提示信息
[color=orange]showDelay:[/color]
Tooltip 显示之前等待的时间,毫秒级
------------------------------------------------------------
目前大多数应用中,每个页面的控件都比较多,而仅仅通过控件显示的名称是不足以让用户了解各种控件的作用和一组相同类型控件间的区别。标准的 HTML 控件会提供 title 属性。当用户鼠标停留在设置好 title 属性值的控件上时,浏览器会弹出一个提示,内容就是属性 title 的值。

但是 title 属性有自己的不足之处,比如样式单一,只能显示文本,长文本在 Firefox 中不能完全显示等等。所以有不少开发人员自己动手创建自定义的提示工具。其中有的方案是把提示信息放在层标签中,在 onmouseOver 事件中调用显示层标签的方法,在 onmouseOut 事件中调用隐藏层标签的方法,以达到模仿 title 属性的目的;同时也有方案在页面初始化的时候收集所有设置了 title 属性的控件,取到 title 的值,经过一定的处理显示在自定义的提示框中。

Dojo 提供了一个更美观,实用的辅助提示 widget:Dijit.Tooltip 。其样式定义在单独的样式文件中,开发人员可以自己修改。同时也提供了一些强大的功能,比如可以显示图片、图表和从服务器请求得到的数据等,可以控制显示的时间和出现持续的时间。

实例化 Tooltip 的方法有多种,除了所有 widget 都具备的declaratively和programmatically方式外,还可以调用 Dijit 提供的方法dijit.showTooltip(/*String*/ innerHTML, /*DomNode*/ aroundNode, /*String[]?*/ position)显示 Tooltip,调用dijit.hideTooltip = function(aroundNode)来隐藏 Tooltip 。
【EI复现】基于深度强化学习的微能源网能量管理与优化策略研究(Python代码实现)内容概要:本文围绕“基于深度强化学习的微能源网能量管理与优化策略”展开研究,重点利用深度Q网络(DQN)等深度强化学习算法对微能源网中的能量调度进行建模与优化,旨在应对可再生能源出力波动、负荷变化及运行成本等问题。文中结合Python代码实现,构建了包含光伏、储能、负荷等元素的微能源网模型,通过强化学习智能体动态决策能量分配策略,实现经济性、稳定性和能效的多重优化目标,并可能与其他优化算法进行对比分析以验证有效性。研究属于电力系统与人工智能交叉领域,具有较强的工程应用背景和学术参考价值。; 适合人群:具备一定Python编程基础和机器学习基础知识,从事电力系统、能源互联网、智能优化等相关方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何将深度强化学习应用于微能源网的能量管理;②掌握DQN等算法在实际能源系统调度中的建模与实现方法;③为相关课题研究或项目开发提供代码参考和技术思路。; 阅读建议:建议读者结合提供的Python代码进行实践操作,理解环境建模、状态空间、动作空间及奖励函数的设计逻辑,同时可扩展学习其他强化学习算法在能源系统中的应用。
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