Android Intent的几种用法全面总结

本文介绍了Android平台中Intent的多种用途,包括但不限于启动浏览器、地图应用、拨打电话、发送短信及邮件等。通过示例代码展示了如何利用Intent实现这些功能。
Intent应该算是Android中特有的东西。你可以在Intent中指定程序要执行的动作(比如:view,edit,dial),以及程序执行到该动作时所需要的资料。都指定好后,只要调用startActivity(),Android系统会自动寻找最符合你指定要求的应用程序,并执行该程序。

下面列出几种Intent的用法
显示网页: Uri uri = Uri.parse("http://www.google.com");
Intent it = new Intent(Intent.ACTION_VIEW,uri);
startActivity(it);
显示地图: Uri uri = Uri.parse("geo:38.899533,-77.036476");
Intent it = new Intent(Intent.Action_VIEW,uri);
startActivity(it);
路径规划: Uri uri = Uri.parse("http://maps.google.com/maps?f=d&saddr=startLat%20startLng&daddr=endLat%20endLng&hl=en");
Intent it = new Intent(Intent.ACTION_VIEW,URI);
startActivity(it);
拨打电话:
调用拨号程序 Uri uri = Uri.parse("tel:xxxxxx");
Intent it = new Intent(Intent.ACTION_DIAL, uri);
startActivity(it);
Uri uri = Uri.parse("tel.xxxxxx");
Intent it =new Intent(Intent.ACTION_CALL,uri);
要使用这个必须在配置文件中加入<uses-permission id="android.permission.CALL_PHONE" />
发送SMS/MMS
调用发送短信的程序 Intent it = new Intent(Intent.ACTION_VIEW);
it.putExtra("sms_body", "The SMS text");
it.setType("vnd.android-dir/mms-sms");
startActivity(it);
发送短信 Uri uri = Uri.parse("smsto:0800000123");
Intent it = new Intent(Intent.ACTION_SENDTO, uri);
it.putExtra("sms_body", "The SMS text");
startActivity(it);
发送彩信 Uri uri = Uri.parse("content://media/external/images/media/23");
Intent it = new Intent(Intent.ACTION_SEND);
it.putExtra("sms_body", "some text");
it.putExtra(Intent.EXTRA_STREAM, uri);
it.setType("image/png");
startActivity(it);
发送Email
Uri uri = Uri.parse("mailto:xxx@abc.com");
Intent it = new Intent(Intent.ACTION_SENDTO, uri);
startActivity(it);
Intent it = new Intent(Intent.ACTION_SEND);
it.putExtra(Intent.EXTRA_EMAIL, "me@abc.com");
it.putExtra(Intent.EXTRA_TEXT, "The email body text");
it.setType("text/plain");
startActivity(Intent.createChooser(it, "Choose Email Client"));
Intent it=new Intent(Intent.ACTION_SEND);
String[] tos={"me@abc.com"};
String[] ccs={"you@abc.com"};
it.putExtra(Intent.EXTRA_EMAIL, tos);
it.putExtra(Intent.EXTRA_CC, ccs);
it.putExtra(Intent.EXTRA_TEXT, "The email body text");
it.putExtra(Intent.EXTRA_SUBJECT, "The email subject text");
it.setType("message/rfc822");
startActivity(Intent.createChooser(it, "Choose Email Client"));
添加附件 Intent it = new Intent(Intent.ACTION_SEND);
it.putExtra(Intent.EXTRA_SUBJECT, "The email subject text");
it.putExtra(Intent.EXTRA_STREAM, "file:///sdcard/mysong.mp3");
sendIntent.setType("audio/mp3");
startActivity(Intent.createChooser(it, "Choose Email Client"));
播放多媒体
Intent it = new Intent(Intent.ACTION_VIEW);
Uri uri = Uri.parse("file:///sdcard/song.mp3");
it.setDataAndType(uri, "audio/mp3");
startActivity(it);
Uri uri = Uri.withAppendedPath(MediaStore.Audio.Media.INTERNAL_CONTENT_URI, "1");
Intent it = new Intent(Intent.ACTION_VIEW, uri);
startActivity(it);
Uninstall 程序 Uri uri = Uri.fromParts("package", strPackageName, null);
Intent it = new Intent(Intent.ACTION_DELETE, uri);
startActivity(it);
### 如何在 PyTorch 中计算梯度 为了更好地理解如何在 PyTorch 中计算梯度,重要的是要熟悉 `requires_grad` 属性的作用。当设置某个 Tensor 的 `.requires_grad=True` 时,PyTorch 将会追踪所有对该张量执行的操作以便后续能够应用链式法则来进行反向传播并计算梯度[^5]。 一旦定义了一个带有 `requires_grad=True` 的变量参与运算之后,在完成前向传递后可以通过调用 `.backward()` 方法启动反向传播流程。这一步骤将会根据之前记录下来的操作历史自动计算出每一个可训练参数相对于损失函数的偏导数,并把这些值存储于对应的 `.grad` 属性里[^1]。 下面给出一段简单的 Python 代码作为例子展示这一过程: ```python import torch # 创建两个随机初始化的 Tensors 并指定 requires_grad 参数为 True 表明我们需要跟踪它们的变化情况 x = torch.tensor([2.], requires_grad=True) w = torch.tensor([3.], requires_grad=True) # 定义一个简单的一元线性方程 y=wx+b (这里 b=0),其中 w 是权重而 x 则代表输入特征 y = w * x # 对输出做一次平方操作得到最终的目标值 z=w²*x² z = y ** 2 # 调用 .backward() 来触发整个网络中的梯度回传动作 z.backward() print('dz/dw:', w.grad.item()) # 输出 dz 关于 w 的一阶导数值 print('dz/dx:', x.grad.item()) # 输出 dz 关于 x 的一阶导数值 ``` 这段程序创建了两个具有 `requires_grad=True` 设置的张量 `x` 和 `w`,接着构建了一个表达式树结构表示目标函数 \(z=(wx)^{2}\) 。最后通过调用 `z.backward()` 实现了对整条路径上各节点处局部梯度信息的有效收集与汇总工作;与此同时,也完成了全局最优解方向指引的任务——即确定了各个待优化参数应朝哪个方向调整才能使得整体误差最小化[^2]。 需要注意的是,如果尝试将含有 `requires_grad=True` 标志位的对象转换成 NumPy 数组,则必须先调用 `.detach()` 或者使用上下文管理器 `with torch.no_grad():` 来阻止进一步的梯度追踪行为发生,这是因为直接转换单纯只会引发错误提示而不是真正意义上的数据复制[^4]。
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