解密pdf-3(pdf文件加密)

本文介绍了一种使用Java实现PDF文档加密的方法,通过设置查看密码及权限限制,确保文档只能被授权用户打开并打印。文中提供了具体的代码示例,包括如何创建带有中文内容的基本PDF文档,并设置了两种密码以及文档权限。
你是否希望你的pdf 只有你本人才可以打开呢?
现在我们就来给pdf 加上查看密码 并进行一些权限限制

package test.pdf;

import java.awt.Color;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;

import com.lowagie.text.Document;
import com.lowagie.text.DocumentException;
import com.lowagie.text.Font;
import com.lowagie.text.Paragraph;
import com.lowagie.text.pdf.BaseFont;
import com.lowagie.text.pdf.PdfWriter;
/**
* 加密文档,仅允许打印
*
*/
public class Simple3 {
@SuppressWarnings("deprecation")
public static void main(String[] args) throws DocumentException, IOException {
Document doc = new Document();

PdfWriter pdfWriter = PdfWriter.getInstance(doc, new FileOutputStream("E:/HelloWorld.pdf"));
int intPermissions = PdfWriter.ALLOW_PRINTING;
//要是用这个方法需要引入一个jar包(bcprov-jdk15-137.jar)。
//第一个参数:打开时需要的密码;第二个参数:实用其他其他权限时使用的密码;
//第三个参数:可使用的权限;第四个参数:密码类型
pdfWriter.setEncryption("123456".getBytes(), "789456".getBytes(), intPermissions, false);
//pdfWriter.setEncryption(null, null, intPermissions, false);

BaseFont bfChinese = BaseFont.createFont("STSongStd-Light", "UniGB-UCS2-H", false);
Font fontChinese = new Font(bfChinese, 12, Font.NORMAL, Color.GREEN);
doc.open();
Paragraph par = new Paragraph("你好!世界!!",fontChinese);

doc.add(par);
doc.close();
}
}

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制方法。通过结合数据驱动技术与Koopman算子理论,将非线性系统动态近似为高维线性系统,进而利用递归神经网络(RNN)建模并实现系统行为的精确预测。文中详细阐述了模型构建流程、线性化策略及在预测控制中的集成应用,并提供了完整的Matlab代码实现,便于科研人员复现实验、优化算法并拓展至其他精密控制系统。该方法有效提升了纳米级定位系统的控制精度与动态响应性能。; 适合人群:具备自动控制、机器学习或信号处理背景,熟悉Matlab编程,从事精密仪器控制、智能制造或先进控制算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现非线性动态系统的数据驱动线性化建模;②提升纳米定位平台的轨迹跟踪与预测控制性能;③为高精度控制系统提供可复现的Koopman-RNN融合解决方案; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN训练流程与模型预测控制器(MPC)的集成方式,鼓励在实际硬件平台上验证并调整参数以适应具体应用场景。
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