面向对象设计 5 —— PHP5面向对象进阶(重写(override))

本文通过具体示例介绍了PHP中的方法重写概念及其注意事项,包括重写方法的访问权限、参数数量的不同之处以及构造函数的重写等。

<?
//重写(override)
/**
* 如果从父类继承的方法不能满足子类的需求,可以对其进行改写,
* 这个过程叫方法的覆盖(override),也称为方法的重写。
* 当对父类的方法进行重写时,子类中的方法必须和父类中对应的方法具有相同的方法名称,
* 在PHP5中不限制输入参数类型、参数数量和返回值类型。(这点和JAVA不同)
* 子类中的覆盖方法不能使用比父类中被覆盖方法更严格的访问权限。
* 声明方法时,如果不定义访问权限。默认权限为public。
*/

/**
* 先设置一个父类,这个父类是 “Dog”类,这个类描述了dog的特性。
* Dog有2个眼睛,会跑,会叫。就这样描述先。
* 我养了一直狗,是只小狗,符合Dog类的特性,但有所不同。
* 我的小狗有名字,我的小狗太小了,不会大声的叫,只会哼哼。
*/

//狗有两只眼睛,会汪汪叫,会跑。
class Dog{
protected $eyeNumber = 2; //属性
//返回封装属性方法
public function getEyeNumber(){
return $this->eyeNumber;
}
//狗会叫
public function yaff(){
return "Dog yaff,wang...wang....";
}
//狗会跑
public function run(){
return "Dog run. runing....";
}
}

$dog = new Dog();
echo "dog have".$dog->getEyeNumber()." eyes. <br>";
echo $dog->yaff()."<br>".$dog->run();
echo "<br><br><br><br>";
class MyDog extends Dog{
private $name = "狗狗";
public function getName(){
return $this->name;
}
public function yaff(){
return $this->name." , heng...heng...";
}
}
$myDog = new myDog();
echo $myDog->getName()."have".$myDog->getEyeNumber()." cyco.<br>";
echo $myDog->yaff()."<br>".$myDog->run();
?>


<?
//重写方法与访问权限
//子类中的覆盖方法不能使用比父类中被覆盖方法更严格的访问权限。
//父类为public子类为private protected
class Dog{
protected $eyeNumber = 2; //属性
//返回封装属性方法
public function getEyeNumber(){
return $this->eyeNumber;
}
//狗会叫
public function yaff(){
return "Dog yaff,wang...wang....";
}
//狗会跑
public function run(){
return "Dog run. runing....";
}
}
class MyDog extends Dog{
private $name = "狗狗";
public function getName(){
return $this->name;
}
//父类是public
private function yaff(){
return $this->name." , heng...heng...";
}
//父类是private
protected function run(){
return "Dog run. runing....";
}
}
//会提示错误因为php中不允许这样做
?>


<?
//重写时的参数数量
//子类可以拥有与父类不同的参数数量。(这点与java不同,PHP是弱类型语言。)
class Dog{
protected $eyeNumber = 2;
public function getEysNumber(){
return $this->eyeNumber;
}
}
class MyDog extends Dog{
public function getEyeNumber($eys){
$this->eyeNumber = $eys;
return $this->eyeNumber;
}
}
$myDog = new MyDog();
echo "my dog have ".$myDog->getEyeNumber(3)." eyes.";

//如果我们不进行参数传递会报错,下面这句就会出错
echo "my dog have ".$myDog->getEyeNumber()." eyes.";
?>



<?
//构造函数重写
//下面这个例子中,父类和子类都有自己的构造函数,当子类被实例化时,
//子类的构造函数被调用,而父类的构造函数没有被调用,
//请对比第一节的构造函数继承。

class Animal{
public $legNum = 0;
public function __construct(){
$this->legNum = 4;
echo "I am an animal <br>";
}
}
class Dog1 extends Animal{
public function __construct(){
$this->legNum = 4;
echo "I am a Dog <br>";
}
}

$dog1 = new Dog1();
echo "<br>";
echo "legNum is ".$dog1->legNum;
//实例化子类时只是调用了子类的构造函数
//(注:这点和Java不同,在java中构造函数是不能被继承的,而且子类实例化时,子类的构造函数被调用,父类的构造函数也会调用。)
?>
基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕基于遗传算法的异构分布式系统任务调度算法展开研究,重点介绍了一种结合遗传算法的新颖优化方法,并通过Matlab代码实现验证其在复杂调度问题中的有效性。文中还涵盖了多种智能优化算法在生产调度、经济调度、车间调度、无人机路径规划、微电网优化等领域的应用案例,展示了从理论建模到仿真实现的完整流程。此外,文档系统梳理了智能优化、机器学习、路径规划、电力系统管理等多个科研方向的技术体系与实际应用场景,强调“借力”工具与创新思维在科研中的重要性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事智能优化、自动化、电力系统、控制工程等相关领域研究的研究生及科研人员,尤其适合正在开展调度优化、路径规划或算法改进课题的研究者; 使用场景及目标:①学习遗传算法及其他智能优化算法(如粒子群、蜣螂优化、NSGA等)在任务调度中的设计与实现;②掌握Matlab/Simulink在科研仿真中的综合应用;③获取多领域(如微电网、无人机、车间调度)的算法复现与创新思路; 阅读建议:建议按目录顺序系统浏览,重点关注算法原理与代码实现的对应关系,结合提供的网盘资源下载完整代码进行调试与复现,同时注重从已有案例中提炼可迁移的科研方法与创新路径。
【微电网】【创新点】基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文提出了一种基于非支配排序的蜣螂优化算法(NSDBO),用于求解微电网多目标优化调度问题。该方法结合非支配排序机制,提升了传统蜣螂优化算法在处理多目标问题时的收敛性和分布性,有效解决了微电网调度中经济成本、碳排放、能源利用率等多个相互冲突目标的优化难题。研究构建了包含风、光、储能等多种分布式能源的微电网模型,并通过Matlab代码实现算法仿真,验证了NSDBO在寻找帕累托最优解集方面的优越性能,相较于其他多目标优化算法表现出更强的搜索能力和稳定性。; 适合人群:具备一定电力系统或优化算法基础,从事新能源、微电网、智能优化等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于微电网能量管理系统的多目标优化调度设计;②作为新型智能优化算法的研究与改进基础,用于解决复杂的多目标工程优化问题;③帮助理解非支配排序机制在进化算法中的集成方法及其在实际系统中的仿真实现。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注非支配排序、拥挤度计算和蜣螂行为模拟的结合方式,并可通过替换目标函数或系统参数进行扩展实验,以掌握算法的适应性与调参技巧。
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