你知道你的类是从哪个文件中装载的吗?

定位Class加载源
本文介绍了一种通过Java代码确定特定Class文件加载来源的方法。利用该方法可以有效诊断因多个Classpath导致的问题,并验证所使用的类的确切版本。

由于项目用到的Jar包或者Classpath内容较多,经常出现同时装载两份Class的情况,今天恰好在浏览时看到如下代码:

public class Whoami {

 /**
  * @param args
  * @throws Exception
  */
 public static void main(String[] args) throws Exception {
  // TODO Auto-generated method stub
  which(Whoami.class);
 }

 public static void which(Class aClass) throws Exception {
  System.out.println(aClass.getProtectionDomain().getCodeSource().getLocation());
 }

}

输出如下:

file:/D:/Applications/Workspaces/JBossTools/registration/build/classes/

检查你用的类到底是从哪个Jar包或者目录下装载的,这样以后类似问题也多了一个诊断的手段!哈哈哈

如果你怀疑你用的类的版本,那么请用这个方法吧!

参考文章:

http://www.0xcafefeed.com/2008/05/where-was-this-class-loaded-from/

 

 

 

基于matlab建模FOC观测器采用龙贝格观测器+PLL进行无传感器控制(Simulink仿真实现)内容概要:本文档主要介绍基于Matlab/Simulink平台实现的多种科研仿真项目,涵盖电机控制、无人机路径规划、电力系统优化、信号处理、图像处理、故障诊断等多个领域。重点内容之一是“基于Matlab建模FOC观测器,采用龙贝格观测器+PLL进行无传感器控制”的Simulink仿真实现,该方法通过状态观测器估算电机转子位置与速度,结合锁相环(PLL)实现精确控制,适用于永磁同步电机等无位置传感器驱动场景。文档还列举了大量相关科研案例与算法实现,如卡尔曼滤波、粒子群优化、深度学习、多智能体协同等,展示了Matlab在工程仿真与算法验证中的广泛应用。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事自动化、电气工程、控制科学、机器人、电力电子等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习并掌握FOC矢量控制中无传感器控制的核心原理与实现方法;②理解龙贝格观测器与PLL在状态估计中的作用与仿真建模技巧;③借鉴文中丰富的Matlab/Simulink案例,开展科研复现、算法优化或课程设计;④应用于电机驱动系统、无人机控制、智能电网等实际工程仿真项目。; 阅读建议:建议结合Simulink模型与代码进行实践操作,重点关注观测器设计、参数整定与仿真验证流程。对于复杂算法部分,可先从基础案例入手,逐步深入原理分析与模型改进。
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