对于汇总类型的分析报表,在报表生成时往往需要进行分组聚集运算,如果在数据库中先进行一次分组聚集,能够大大减少取到报表服务器的记录数,加快取数和报表运算的速度。
看如下报表:
这是一个典型的交叉分组报表,其sql有两种写法:
第一种:select 产品,客户,销量 from 购买记录表
第二种:select产品,客户,sum(销量) from 购买记录表 group by 产品,客户
而报表的做法都一样,如下图所示:
分析:
采用第一种做法,不仅仅取到报表服务器上记录数多了,取数速度慢,而且在报表端对购买记录表进行分组运算的时候速度也慢了;
采用第二种做法,数据库虽然要进行分组运算,但是数据库中有索引,运算速度快,且取到报表服务器端的记录数大大减少,取数速度大大加快,因此在报表端进行分组运算的时候只要对很少的记录数进行,报表的运算速度大大加快了。
看如下报表:
这是一个典型的交叉分组报表,其sql有两种写法:
第一种:select 产品,客户,销量 from 购买记录表
第二种:select产品,客户,sum(销量) from 购买记录表 group by 产品,客户
而报表的做法都一样,如下图所示:
分析:
采用第一种做法,不仅仅取到报表服务器上记录数多了,取数速度慢,而且在报表端对购买记录表进行分组运算的时候速度也慢了;
采用第二种做法,数据库虽然要进行分组运算,但是数据库中有索引,运算速度快,且取到报表服务器端的记录数大大减少,取数速度大大加快,因此在报表端进行分组运算的时候只要对很少的记录数进行,报表的运算速度大大加快了。
本文探讨了在生成汇总类型分析报表时采用数据库预分组的方法来提高报表生成效率。通过对比两种SQL写法,一种直接获取原始数据,另一种在数据库层面完成分组计算,展示了后者能显著减少报表服务器的数据处理量并提升报表生成速度。

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



