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最新推荐文章于 2025-11-27 14:26:48 发布
原创 最新推荐文章于 2025-11-27 14:26:48 发布 · 179 阅读 · 0 ·
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使用Google 最新发布的veo-3 视频生成和数字人技术制作介绍核聚变技术的短视频：《逐梦星海：中国聚变照亮未来》
shiter编写程序的艺术
05-22 630
文章介绍了如何利用谷歌最新发布的 Veo3 和 Gemini 2.5 模型生成视频的完整流程。首先，确定视频主题并生成分镜提示词，接着通过 Gemini 2.5 Pro 的 Deep Think 模式生成结构化分镜脚本。然后，调用 Veo3 模型生成视频，自动添加背景音效、口型同步及物理模拟效果。最后，使用 Flow 工具进行视频后处理与优化，并添加 SynthID 水印以确保内容合规性。文章还提供了示例分镜提示词，展示了如何从主题到最终视频输出的详细步骤。
数字人技术变革：十行代码让大模型拥有“身体”，魔珐星云SDK深度评测与开发实战
qq_2778465975的博客
11-25 8300
近期，魔珐科技推出了 魔珐星云（XINGYUN） 具身智能3D数字人开发平台。它被定义为具身智能的基础设施，声称能让开发者通过简单的SDK调用，在不依赖昂贵显卡的情况下，实现电影级3D数字人的实时交互。
魔珐科技入选Gartner报告，成为全球3D AI数字人领域代表厂商！
Xmov2024的博客
05-24 1001
低成本，高效率，全年无休，是品牌直播的未来形态。
魔珐与「光」同行，携手洲明科技共创光显+AI数字人交互未来生态
Xmov2024的博客
04-21 609
魔珐科技作为AI数字人领域的前行者，自2018年成立以来持续深耕AI数字人核心技术，构建了覆盖角色形象、场景/灯光、动画、Layout、声音及文本大模型等多环节的AI数字人智能工业化产线，并通过“星云”AI数字人AIGC开放平台，实现了数字人内容高质量、高效率、规模化的生产与落地，有效降低行业使用门槛，加速推动了AI数字人的应用与普及。此外，洲明科技在2025年央视春晚中，通过AI空间渲染系统和虚拟数字人技术，打造了与歌手实时互动的AI虚拟舞台伙伴，展示了AI在演艺艺术中的巨大潜力。
央视聚焦！魔珐有言登上央视《朝闻天下》，3D数字人产品引发关注
Xmov2024的博客
10-11 1098
工业和信息化部信息通信专家委员会顾问武锁宁认为，现在中国的数字人产业已经形成了比较完整的产业体系，对于那些需求的潜力比较大，能够实行规模化的应用领域应用侧形成规模化的需求和复制的需求，就有希望带动这个产业循环发展。魔珐科技的3D数字人出色的表达能力，源自于魔珐科技的自研文生动作大模型、TTS语音技术的突破。此外，对于企业而言，数字人作为企业对内对外的形象，需要能够匹配企业的行业、应用场景和企业自身的品牌调性。在央视的新闻报道中，展示了此次数字人大会参会方魔珐科技的自研的3D数字人产品-魔珐有言，展示有言。
面向全球开发者开放：魔珐星云让AI拥有“身体表达力”的基础设施，把实时数字人带到任意终端
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优快云资讯
10-29 2万+
他表示，在魔珐星云平台出现之前，行业内开发3D数字人时往往会通过使用游戏引擎UE，不仅开发成本高硬件成本也很高，而魔珐星云的SDK刚好解决了这些问题，开发者可以低成本、高质量成本地去开发自己的智能数字人。星云提供从实时驱动到内容创作的全链路能力，不仅让各种屏幕从“传统显示屏”升级为具身智能交互屏，还让人形机器人从“会动、会操作”的蓝领，升级为能交流、能服务的白领与智能伙伴。星云通过自研的全球首个文生多模态3D大模型，直接将文本/语音转换为语音、动作、表情、手势等多模态的3D表达信号。
SDK 说明：从基础概念到实践应用的全面解析
Mr_-G，一名勤奋底层软件开发工程师的博客
06-30 1605
SDK（软件开发工具包）是技术提供商封装底层功能后向开发者开放的工具集合，包含API、开发工具链和文档资源三大核心要素。其类型多样，涵盖操作系统、硬件平台、云服务等场景，并随着技术演进从静态库发展为智能化工具包。SDK使用需经历选型、集成、调试等流程，开发设计需遵循最小知识、一致性等原则。当前面临版本碎片化、安全风险等挑战，未来将向云原生、AI融合、跨平台等方向发展。作为连接技术提供者与开发者的桥梁，SDK正从工具包进化为智能技术助手，持续赋能应用创新。
以3D数字人AI产品赋能教育培训人才发展，魔珐科技亮相AI+教育创新与人才发展大会
Xmov2024的博客
11-22 1416
国家开发投资公司则通过访谈与调研锁定合作伙伴个性化需求，并借助有言AIGC一站式3D视频创作平台，开发丰富课程、展开相应的培训，以提升合作伙伴的综合能力。此次大会汇聚了培训、教育、科技、人才领域的专家学者、行业领袖及企业代表，共同探讨人工智能技术在教育培训领域的革新应用与数字人才培养体系的构建。的主题演讲，深入探讨了如何利用3D数字人技术重塑企业培训领域，并分享了魔珐科技的产品解决方案及其对企业培训教育的价值。例如，当员工询问关于投诉处理的技巧时，有灵平台可以直接调用企业内部优秀的客户投诉顾问的回答，
ChatGPT 4：解锁AI文案、绘画与视频创作新纪元
程序边界
04-06 1万+
12 大专题讲解 +31 个温馨提示＋ 70 多个效果文件 +208 页 PPT 教学课件＋ 210 多分钟教学视频＋280 多张精美插图，随书还提供了 200 多个提示词等资源，帮助读者从入门到精通 ChatGPT 4 的全部应用。AI 提示篇介绍了 ChatGPT 4 的基本操作，以及优化 AI 提示让回答更加精准等内容。AI 文案篇介绍了 ChatGPT 4 生成优质文案的方法，以及电商、新媒体等常见案例。
3.【鸿蒙应用开发实战: 从入门到精通】开发入门 Hello World
极客星云-优快云博客
08-27 1223
摘要： 本文介绍了鸿蒙应用开发入门实践，指导读者使用DevEco Studio创建首个Hello World项目。
星云链DAPP开发工具：快速搭建区块链应用
- 本案例中的dapp-starter脚手架针对星云链网络，提供了一个基础的模板和工具集，帮助开发者快速搭建起DAPP的雏形。 3. **星云链（Nebulas）简介**： - 星云链是一个智能区块链平台，它设计了新的共识算法（POI）...
星云扩散：Canvas星空闪烁效果的艺术实现 HTML5,Canvas,Canvas动画开发实战,HTML5 Canvas动画开发实战
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HTML5 Canvas动画开发实战 # 探索“星云扩散”Canvas动画...总之，“星云扩散”Canvas动画是编程与艺术的完美结合，它不仅展示了技术的创造力，还唤起了我们对宇宙的无限遐想，激励我们在数字设计中探索更多创新可能。
nebPay.js:星云支付Javascript SDK
05-02
NebPay ... 用户可以在PC和移动设备上的浏览器中使用它。... 安装和包装 使用npm安装依赖项： npm install 注意：NPMJS中软件包的正式版本是nebpay.js ，而不是nebpay等。 用gulp打包nebPay： ...nebPay.js是星云D
基于学习的人工智能（1）为什么学习？
致力于大数据+AI 的应用创新。
11-24 276
学习是人类最重要的认知活动之一，贯穿我们的一生。出生后，我们无时无刻不在学习：从父母那里学说话，自己尝试走路，从小伙伴那里学会折纸飞机，从老师那里学到语文、数学等各种知识。研究人员始终将光源和风扇放在同一侧，经由学习，玉米幼苗逐渐学会了“有风的地方就会有光”的规律。之后，研究人员移去光源，并改变风扇方向，玉米幼苗依然按照所学知识，向风扇方向生长。1959 年，美国计算机学家亚瑟·塞缪尔设计了一款可以自我学习的跳棋程序，并将这一新方法称为“机器学习”，从而开启了机器自我学习的道路。
三大空间信息焕新：辉视让酒店服务、教育通知、监所管控更智能高效
CalebLXL的博客
11-24 801
走访这些场所后我发现，系统的真正价值不在于那些炫目的屏幕，而在于它构建了一套"空间信息免疫系统"——就像人体淋巴网络般，能智能识别各区域的信息需求，精准输送"营养"，快速清除"毒素"。当我们在酒店大堂不再错过末班机场大巴，在学校走廊偶遇恰好需要的竞赛通知，甚至在高墙内获得规整的信息权时，或许该重新思考：所谓智能化，本质是对空间信息代谢效率的一次外科手术式改造。这种荒诞的割裂感，正是传统信息分发模式崩溃的缩影——直到我最近走访数家采用辉视系统的场所，才意识到我们早已进入"精准信息触达"的新纪元。
（116页PPT）关于5G和新基建赋能智慧工地整体解决方案（附下载方式）
2501_92808811的博客
11-25 563
在整体架构方面，方案以“5G智慧工地平台”为核心，依托多类感知设备（如传感器、摄像头、AI眼镜、智能安全帽等）采集数据，通过5G网络实时回传至云平台，再借助大数据、云计算、人工智能等技术进行分析处理，最终在PC、手机、监控大屏等多终端进行可视化展示。此外，文件还详细列举了传统智慧工地子系统（如深基坑监测、升降机监控、扬尘噪音监测、智能水电计量等）的功能与部署方式，并补充了如5G企业专网、实测机器人、智慧科技体验中心等延伸应用，体现出方案的系统性与前瞻性。详细资料请看本解读文章的最后内容。
信息检索13
2301_80828873的博客
11-26 964
最近邻检索的方法，PQ，IVF,HNSW
RAG 的诞生：为了让 AI 不再“乱编”
weixin_44876263的博客
11-24 742
RAG全称，中文为“检索增强生成”。其核心思想是：在生成答案时，不仅依赖大模型内部的训练知识，还能够实时访问外部知识库或文档，从而生成更加准确和可靠的内容。就像一个学生回答问题，不仅依靠自己记忆，还会去图书馆查资料，然后结合记忆和查到的资料回答问题。你问模型：“请告诉我最新的新能源补贴政策。纯模型可能只靠训练记忆，回答的是过时或模糊的信息。RAG 模型会先去查最新政策文件，再结合训练知识生成答案，因此更准确。检索资料：先找到相关文档或信息。结合生成：把找到的资料和问题一起输入模型，让模型生成答案。
RAG信息检索全解析：从Embedding到Reranker的超详细教程1
最新发布
Trb201013的博客
11-27 289
文章介绍了RAG系统中信息检索环节的核心技术，包括文档段落嵌入和用户查询嵌入，将文本转换为向量表示；详细解释了相似度检索的多种方法，如Top-K检索、MMR策略和Reranker二次排序技术；强调了合理切分策略对嵌入效果的重要性，以及查询扩展技术对提高检索准确度的作用。指出RAG的本质是"开卷考试"，检索质量直接影响最终生成效果。
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