变形金刚观后感

2007-7-29 周日  骄阳似火

这段时间各大媒体纷纷报道,炒作;仅仅两周票房收入就超过几个亿的美国大片---变形金刚,早以让偶按捺不住。自己也是80后人,擎天柱带领的博派更是伴我渡过了美好的童年,现在真人版的放映了,偶怎能错过如此良机。自己早上网查过了,7月29号礼拜天早上8点三刻在第一八佰伴十楼的新世纪影城有半价场,票价只要30元,于是在前一天的晚上和同事约好次日一同去看。

礼拜天我起了个大早,八点半赶到八百伴,我的同事早已经等在那里了,没想到放映两周后依然碰到了排队买票的长龙,同事比我还早到半小时,排到他的时候只剩最后一张票了,没办法只好买了10点半那一场的票。。。

两个人好容易等到10点半,进场后是座无虚席,期待已久的大片终于开始放映了。

影片一开始就是狂派袭击美国某军事基地,那架直升机变形后蛮酷的,就是看不清它用的什么武器,接下来出场的是追杀生还的美国大兵的狂派的一只巨型蝎子,这只巨蝎后来在美军战斗机的轰炸下断了尾巴后钻入砂土消失了。高中生--萨姆在课堂上拍卖他曾祖父的遗物----一副眼镜,这幅眼镜里藏着能量块的秘密,而他父亲给他买了一辆破旧不堪的汽车,这辆汽车正是来保护他的博派大黄蜂的变形,影片到后面就是博派和狂派的街头巷战。。。

偶承认场面确实很震撼,很壮观,特效很逼真,影院里的音响效果也很震撼,但是看到后面就是单一的打斗,渐渐就成了视觉疲劳。长达两个半小时的电影我不知道自己是怎么撑下来的,很奇怪看到后面就盼着它快点结束。等出了放映厅,许久自己的脑袋和耳朵还嗡嗡作响,而影片到底讲了些什么好像都记不大清了。。。

两天后回想起这部大片,我觉得自己已经对它么有多少印象了,完全是只图赚钱的商业娱乐大片,全剧没有曲折动人的情节,可以这么说情节是乱七八糟,或者说根本没有情节,有的只是华丽的特效和贯穿始末的无休止的打斗。不知道为什么,可能是特效和打斗场景出现在太多的美国大片里,已经让观众看的厌倦了,或者观众的胃口也越来越大,像变形金刚这样的大片,虽然特效可能比以往任何大片都有过之而无不及,但是两个半小时的打斗,看到最后总归有些疲惫。再说说变形金刚里面的人物,可以说全剧没有什么给人留下深刻印象的人物性格,更糟的是擎天柱后来还被威震天踩在脚下无还手之力,还是人类救了它,这是什么该死的剧本阿,太有损擎天柱的形象了!唉,要是变形金刚能像T2或者异形这样的经典科幻影片那样兼具引人入胜的情节,华丽的特效,个性鲜明的人物,或许能给观众留下更深刻的印象。

内容概要:该PPT详细介绍了企业架构设计的方法论,涵盖业务架构、数据架构、应用架构和技术架构四大核心模块。首先分析了企业架构现状,包括业务、数据、应用和技术四大架构的内容和关系,明确了企业架构设计的重要性。接着,阐述了新版企业架构总体框架(CSG-EAF 2.0)的形成过程,强调其融合了传统架构设计(TOGAF)和领域驱动设计(DDD)的优势,以适应数字化转型需求。业务架构部分通过梳理企业级和专业级价值流,细化业务能力、流程和对象,确保业务战略的有效落地。数据架构部分则遵循五大原则,确保数据的准确、一致和高效使用。应用架构方面,提出了分层解耦和服务化的设计原则,以提高灵活性和响应速度。最后,技术架构部分围绕技术框架、组件、平台和部署节点进行了详细设计,确保技术架构的稳定性和扩展性。 适合人群:适用于具有一定企业架构设计经验的IT架构师、项目经理和业务分析师,特别是那些希望深入了解如何将企业架构设计与数字化转型相结合的专业人士。 使用场景及目标:①帮助企业和组织梳理业务流程,优化业务能力,实现战略目标;②指导数据管理和应用开发,确保数据的一致性和应用的高效性;③为技术选型和系统部署提供科学依据,确保技术架构的稳定性和扩展性。 阅读建议:此资源内容详尽,涵盖企业架构设计的各个方面。建议读者在学习过程中,结合实际案例进行理解和实践,重点关注各架构模块之间的关联和协同,以便更好地应用于实际工作中。
资 源 简 介 独立分量分析(Independent Component Analysis,简称ICA)是近二十年来逐渐发展起来的一种盲信号分离方法。它是一种统计方法,其目的是从由传感器收集到的混合信号中分离相互独立的源信号,使得这些分离出来的源信号之间尽可能独立。它在语音识别、电信和医学信号处理等信号处理方面有着广泛的应用,目前已成为盲信号处理,人工神经网络等研究领域中的一个研究热点。本文简要的阐述了ICA的发展、应用和现状,详细地论述了ICA的原理及实现过程,系统地介绍了目前几种主要ICA算法以及它们之间的内在联系, 详 情 说 明 独立分量分析(Independent Component Analysis,简称ICA)是近二十年来逐渐发展起来的一种盲信号分离方法。它是一种统计方法,其目的是从由传感器收集到的混合信号中分离相互独立的源信号,使得这些分离出来的源信号之间尽可能独立。它在语音识别、电信和医学信号处理等信号处理方面有着广泛的应用,目前已成为盲信号处理,人工神经网络等研究领域中的一个研究热点。 本文简要的阐述了ICA的发展、应用和现状,详细地论述了ICA的原理及实现过程,系统地介绍了目前几种主要ICA算法以及它们之间的内在联系,在此基础上重点分析了一种快速ICA实现算法一FastICA。物质的非线性荧光谱信号可以看成是由多个相互独立的源信号组合成的混合信号,而这些独立的源信号可以看成是光谱的特征信号。为了更好的了解光谱信号的特征,本文利用独立分量分析的思想和方法,提出了利用FastICA算法提取光谱信号的特征的方案,并进行了详细的仿真实验。 此外,我们还进行了进一步的研究,探索了其他可能的ICA应用领域,如音乐信号处理、图像处理以及金融数据分析等。通过在这些领域中的实验和应用,我们发现ICA在提取信号特征、降噪和信号分离等方面具有广泛的潜力和应用前景。
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