solr ParseQuery slop

all:"香奈儿香水"~1000000
在 Apache Solr 中执行布尔查询(Boolean Query)可以通过多种方式实现,具体取决于数据的字段类型定义以及查询的上下文。以下是常见的方法和使用场景。 ### 基本布尔字段查询 如果字段被定义为布尔类型(例如使用 `solr.BoolField`),可以使用 `true` 或 `false` 来匹配文档。例如,假设有字段 `in_stock` 被定义为布尔类型: ```xml <fieldType name="boolean" class="solr.BoolField" sortMissingLast="true"/> ``` 查询所有库存可用的文档: ``` in_stock:true ``` 查询库存不可用的文档: ``` in_stock:false ``` 这种方式适用于字段明确为布尔值的情况 [^1]。 ### 使用布尔逻辑组合查询 Solr 支持通过布尔逻辑运算符组合多个查询条件,包括: - `AND`:匹配两个条件都满足的文档。 - `OR`:匹配任意一个条件满足的文档。 - `NOT`:排除某个条件的文档。 #### 示例:使用 `AND` 运算符 查询价格小于 100 且库存可用的文档: ``` price:[0 TO 100] AND in_stock:true ``` #### 示例:使用 `OR` 运算符 查询价格小于 100 或库存可用的文档: ``` price:[0 TO 100] OR in_stock:true ``` #### 示例:使用 `NOT` 运算符 查询库存不可用的文档: ``` NOT in_stock:true ``` 也可以写为: ``` in_stock:false ``` ### 使用 `bool` 查询语法 Solr 提供了更高级的 `bool` 查询语法,允许通过 `must`、`should`、`must_not` 等参数定义复杂的布尔逻辑。例如: ```json { "query": { "bool": { "must": [ { "range": { "price": { "lte": 100 } } } ], "must_not": [ { "term": { "in_stock": "true" } } ] } } } ``` 上述查询匹配价格小于等于 100 且库存不可用的文档。 ### 布尔字段的索引与存储 在 Solr 中,布尔字段通常被存储为字符串 `"true"` 或 `"false"`,或者使用 `Trie` 类型进行数值化存储。例如,定义 `float` 类型字段时,可以存储 0 和 1 表示布尔值: ```xml <fieldType name="float" class="solr.TrieFloatField" precisionStep="0" positionIncrementGap="0"/> ``` 这种情况下,布尔查询可以使用数值形式: ``` in_stock:1 ``` 或 ``` in_stock:0 ``` 需要注意字段的实际定义,以确保查询语法与字段类型匹配 [^2]。 ### 布尔查询的应用场景 布尔查询广泛应用于以下场景: - 过滤特定条件的文档,例如库存状态、启用状态等。 - 组合多个查询条件,构建复杂的搜索逻辑。 - 通过 `bool` 查询实现动态排序和过滤。 通过合理使用布尔查询,可以显著提升 Solr 的检索效率和灵活性。
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