庖丁分词

最新推荐文章于 2017-12-05 20:36:48 发布

原创最新推荐文章于 2017-12-05 20:36:48 发布 · 102 阅读

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本文介绍在软件配置中如何正确书写文件路径，特别是针对Windows系统下正斜杠与反斜杠的区别，确保软件能够正常识别路径。

dic home 路径不能写出 D:\paoding-analysis-2.0.4-beta\dic，要用反斜杠D:/paoding-analysis-2.0.4-beta/dic

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java 庖丁分词_几种常见的中文分词包的分析与比较

weixin_33983809的博客

02-24

613

1：中文分词简介2：Lucence的中文分词3：庖丁分词简介4：IK中文分词简介一：中文分词简介1：分词算法分类-----基于字符串匹配的中文分词方法eg：句子：我来自沈阳航空航天大学词典：沈阳航空航天大学沈阳航空航天大学匹配字段：匹配结果：选取词典中最长字段作为分词起始的最长步伐，可知最长为8首先在句子中以“我”为起点，数八个字“我来自沈阳航空航”在词典中没有匹配到，然后步长减一...

庖丁分词jar包和dic目录

02-29

标题中的“庖丁分词jar包和dic目录”指的是一个用于中文分词处理的软件工具，其中包含了必要的jar包和字典文件。庖丁分词是基于Java开发的一个高效、可扩展的中文分词库，它借鉴了Lucene的分词技术，并在此基础上...

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庖丁分词器的使用

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最近在自己的项目中使用luncene的全文检索，用到了庖丁分词器，在使用的过程中有了遇到了各种各样的问题，所以在此记录一下，已备以后进行使用。自己在使用庖丁分词器的luncene版本为2.4.1(较高版本的luncene 不支持现有的庖丁分词器（庖丁分词器很早就不进行更新了）) 使用lucene会将lucene的dic目录放置在src/java/resource目录下这是lu...

关于庖丁分词

weixin_34054931的博客

06-22

123

1 庖丁只要是同一个配置文件就会是同一个庖丁对象，所以其实你可以放心的new。 2 庖丁的配置文件改变他是会去检查的，可以通过设置paoding.dic.detector.interval这个来设置检查的时间间隔。 3 庖丁使用的不是原始的字典文件，而是处理过后放到.compiled文件夹，原始的分散多个的字典文件也会被合成少数几个文件，主要的一个是vocabulary，一个是noise，voca...

基于hadoop的分布式分词程序（庖丁分词）

gywtzh0889的专栏

12-01

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一、使用的分词包——庖丁分词器介绍 1.1、简介：庖丁系统是个完全基于lucene的中文分词系统，它就是重新建了一个analyzer，叫做PaodingAnalyzer，这个analyer的核心任务就是生成一个可以切词TokenStream。 1.2、优点：这里之所以使用庖丁主要考虑到庖丁的分词效率比其他的分词器要高， 1.3、缺点：其分词有一

使用Python+jieba和java+庖丁分词在Spark集群上进行中文分词统计

Thinkgamer博客

08-23

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本篇博客也是在做豆瓣电影数据的分析过程中，需要对影评信息和剧情摘要信息进行分析而写的一篇博客以前学习hadoop时，感觉做中文分词也没那么麻烦，但是到了Spark，却碰到了诸多困难，但幸好最终都解决了这些问题，而得到了正确的结果，这里我们不解释具体的spark语法之类的，着重于解决中文分词统计这个问题同步github地址：点击查看

庖丁分词的源码分析

04-08

207

[size=large]在网上也看到了不少庖丁分词的使用说明，但是源码分析比较少。但是我也不想死板的一步步的把代码说一遍，这个多debug几次就ok了。我想说说比较关键或有意思的地方。 1 庖丁只要是同一个配置文件就会是同一个庖丁对象，所以其实你可以放心的new。 2 庖丁的配置文件改变他是会去检查的，可以通过设置paoding.dic.detector.interval这个来设置检查...

庖丁分词的源码分析（4）分词过程

04-09

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[size=large]庖丁分词的主要分词实现是CJKKnife，主要的方法是dissect方法。但是这个方法300多行，我不想全部贴出来。我选一些重点说说。dissect首先会用到assignable方法，其实就是找到要分词的对象，这里主要是中文。遇到不是中文的就强行截断了，后面的再继续开始。[/size] [code="java"] /** * 分解以CJK字符开始的，后可带阿...

Lucene之庖丁分词器及性能分析

励志照亮人生，编程改变命运！

02-05

1666

首先简单介绍一下中文分词器，lucene默认的中文分词器有：单字分词StandardAnalyzer 、二分法分词 CJKAnalyzer。另外就是外部的词典分词了，最简单的是极易分词MMAnalyzer、庖丁分词PaodingAnalyzer。单字分词就是把一句中文一个字一个字的分开，二分法分词就是相邻的二个字是一个关键词，基本上这两种分词方法用的很少了，用法也很简单。 MMAn

庖丁分词的源码分析（3）字典文件的生成和使用

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[img]http://dl.iteye.com/upload/attachment/0082/8215/a8ba9baf-71ba-3d7c-9778-d4cd3df14906.png[/img] [size=large]可以看到庖丁分词里有两种字典，一种读取的是编译处理之前的，一种是处理之后的。基本上看他们的getVocabularyDictionary方法就可以了，这个是获取字...

庖丁分词jar包

12-15

庖丁分词是一款高效、灵活且易用的中文分词工具，主要针对Java平台设计。在中文信息处理领域，分词是基础性的工作，它将连续的汉字序列切分成具有语义的词汇，为后续的文本分析、信息检索、情感分析等任务提供支持。...

庖丁分词工具

04-12

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【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）

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无人机基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）

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【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究，重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法（PSO）实现无人机三维路径规划的方法，并将其与遗传算法（GA）、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估，所有实验均通过Matlab代码实现，提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较，突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标：①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究；②比较不同智能优化算法（如PSO、GA、蚁群算法、RRT等）在路径规划中的性能差异；③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式，同时可参考文中提到的多种算法对比思路，拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。

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