使用python调用计算所分词系统ICTCLAS30

最新推荐文章于 2025-01-21 18:06:54 发布

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#Python #C #C++ #C#

本文介绍了一个使用Python调用ICTCLAS分词系统的示例代码。该代码展示了如何加载ICTCLAS库、初始化环境、进行文本分词处理，并释放资源。通过模块化设计，可以方便地为系统导入外部词典。

代码很简单，但我自己摸索了一下午


#coding:gb2312
from ctypes import *

dll=cdll.LoadLibrary("ICTCLAS30.dll")
dll.ICTCLAS_Init(c_char_p("."))
lpText = u"计算所汉语词法分析系统ICTCLAS调用测试"
bSuccess = dll.ICTCLAS_ParagraphProcess(c_char_p(lpText), 1)
print c_char_p(bSuccess).value,lpText
dll.ICTCLAS_Exit()

把这个文件同ICTALAS30.DLL ，DATA文件夹，Configure.xm l放在同一个目录下即可。

模块化设计如下：


#coding:gb2312
from ctypes import *
import re

class ictclas:
    def __init__(self):
      self.dll=cdll.LoadLibrary("ICTCLAS30.dll")
      self.dll.ICTCLAS_Init(c_char_p("."))

    def exit(self):
        self.dll.ICTCLAS_Exit()

    def addDict(self,dictpath):
        self.dll.ICTCLAS_ImportUserDict(c_char_p(dictpath));
        self.dll.ICTCLAS_SaveTheUsrDic()

    def procss(self,text):
        bSuccess=self.dll.ICTCLAS_ParagraphProcess(c_char_p(text), 1)
        return c_char_p(bSuccess).value

if __name__=="__main__":
    fenci=ictclas()
    #fenci.addDict('d://pku-words.txt')
    print fenci.procss('亚太经合组织欢迎你')
    fenci.exit()