freemarker支持的类型

最新推荐文章于 2020-03-03 17:16:13 发布
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本文主要介绍了计算机科学中数据结构与算法的基础概念，包括标量类型如字符串、数字等；容器类型如哈希表、序列等；以及子程序类型如方法和函数。这些基本概念对于理解更复杂的数据结构和算法至关重要。
[size=x-large][color=red]1.标量：
 字符串
 数字
 布尔值
 日期
2.容器：
 哈希表
 序列
 集
3.子程序：
 方法和函数
 用户自定义指令
4.很少使用：
 节点[/color][/size]
freemarker-java-8：库向FreeMarker添加了java.time支持
02-02
对FreeMarker的java.time支持 FJ8（freemarker-java-8）是一个Java库，向FreeMarker添加了java.time api支持。 它很容易添加到您的代码库中，并且非常易于使用。 基本上，该库允许您格式化和打印FreeMarker模板中...
FreeMarker
11-19
1. **分离表现层与业务逻辑**：FreeMarker 不支持 Java 脚本代码，因此可以彻底地分离表现层和业务逻辑。 2. **提高开发效率**：在开发过程中，界面设计师和开发人员可以并行工作，无需等待页面原型完成后再开始编码...
SpringBoot--支持freemarker
happyming886的博客
03-03 397
springBoot 已经不建议使用JSP，当然目前很多应用已经是前后台完全分离了，如果需要在web工程中使用前台相关页面可以使用以下方式： 第一步：添加依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter...
freemarker案例(支持中文标签)
不了了之之了之
01-23 1406
freemarker案例(支持中文标签) FreeMarker是一个模板引擎，一个基于模板生成文本输出的通用工具，使用纯Java编写 FreeMarker被设计用来生成HTML Web页面，特别是基于MVC模式的应用程序 虽然FreeMarker具有一些编程的能力，但通常由Java程序准备要显示的数据，由FreeMarker生成页面，通过模板显示准备的数据（如下图）
freemarker多文件格式支持测试
五月十六的专栏
03-31 333
freemarker不仅支持.ftl文件格式的模板，而且支持其他文件格式，如.html,.txt等， 以下是测试代码： .... public static void main(String[] args) throws Exception { String path = FreemarkerDemo.class.getClassLoader().getResource("...
nginx+terracotta+freemarker集群
lgcjava的专栏
02-11 2869
前一篇文章已经讲了nginx+terracotta集群，但在项目实施时遇到了一些问题，主要是freemarker和webworker版本太低造成的。 1.登陆后后台执行正常结束，前台freemarker报错，错误如下。于是升级freemarker最新版本（从2.3.1到2.3.20） HTTP Status 500- java.io.NotSerializableException: fr
freemarker 输出 Boolean 类型
热门推荐
justinytsoft的博客
09-19 1万+
Boolean类型不能使用isXxx，需要使用getXxx，因为Freemarker使用java会对isXxx映射返回boolean基本型，但是freemarker不支持基本类型boolean，会抛异常。 freemarker中输出时可以使用这种方式输出${xxx?string("true","flase")}当xxx为true时显示字符串true,否则为字符串false，当然true,fals
Freemarker的数据类型
浅汐
01-04 657
字符串类型 定义字符串可以使用双引号和单引号，例如： &lt;#assign temp = "some text"  /&gt; 或者 &lt;#assign temp = 'some text'  /&gt; 这两种形式是相等的。字符串中可以使用转义字符"\"。如果字符串内有大量的特殊字符，则可以在引号的前面加上一个字母r，则字符串内的所有字符都将直接输出。例如："It's \"quoted\"...
FreeMarker.pdf
01-25
FreeMarker的模板语言支持常见的控制结构（如if/else、循环）、变量创建和改变，以及复杂的表达式。此外，它还提供了命名宏、命名空间以及输出转换功能，方便模板的复用和维护。 在数据模型方面，FreeMarker不是...
freemarker-2.3.23jar
12-07
4. **函数和方法**：Freemarker支持自定义函数和方法，可以使用内置的函数库，如字符串操作、数学计算等，也可以扩展自定义函数来满足特定需求。 5. **模板继承和导入**：通过`<#import>`和`<#extends>`，模板可以...
freemarker.jar用于jdk1.8下使用
12-20
8. **模板继承和部分**：Freemarker支持模板继承，一个模板可以继承另一个模板，只覆盖需要修改的部分，提高代码复用性。`<#import>`和`<#include>`指令可以用来引入其他模板片段。 9. **模板调试**：Freemarker...
springboot构建web项目的集群部署之路
菜鸡的专栏
04-19 1万+
最近搞了个springboot构建的bbs项目，项目整体是从github上面clone的，到本地做了一些环境移植，最后部署到linux环境下，部署2个节点，算是一个集群。期间踩坑无数，这里记录一下，以备后用，免蹈覆辙。 1.springboot构建的web项目，例子里面都是写main类，打jar包直接执行。因为在spring-boot-starter-web这个包里，内置了tomcat。这个to...
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）
11-26
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳系统”展开研究，通过建立动力学模型并利用Matlab进行仿真，模拟类似悬链机器人的动态行为。研究重点在于多无人机协同控制、缆绳张力分析及系统稳定性控制，结合非线性动力学与控制理论，实现对柔性连接负载的精确操控。文中提供了完整的Matlab代码实现，便于复现实验结果，适用于复杂空中作业任务的仿真验证。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事无人机协同控制、机器人系统开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究多无人机协同搬运与柔性负载控制；②掌握缆绳系统动力学建模与仿真方法；③应用于空中机器人、工业吊装、救援运输等实际场景的控制系统设计与优化； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐模块分析，重点关注动力学建模、控制律设计与仿真结果验证部分，可进一步扩展至更多无人机协同或复杂环境干扰下的鲁棒性研究。
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）
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无人机基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）
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【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究，重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法（PSO）实现无人机三维路径规划的方法，并将其与遗传算法（GA）、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估，所有实验均通过Matlab代码实现，提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较，突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标：①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究；②比较不同智能优化算法（如PSO、GA、蚁群算法、RRT等）在路径规划中的性能差异；③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式，同时可参考文中提到的多种算法对比思路，拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
图像重建使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）
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【图像重建】使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了使用FDK算法在Matlab环境中实现三维谢普洛根幻影（Shepp-Logan phantom）图像重建的技术方法，重点展示了图像重建过程中的关键步骤与代码实现。该资源属于一系列图像处理与医学成像技术研究的一部分，涵盖了从投影数据生成到反投影重建的完整流程，帮助读者理解CT图像重建的基本原理与FDK算法的应用细节。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事医学图像处理、计算机断层成像（CT）或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习和掌握FDK算法在三维图像重建中的具体实现；②理解Shepp-Logan幻影模型在仿真成像中的作用；③为医学图像重建、算法验证与教学演示提供可运行的Matlab代码参考； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐行调试，理解投影（正弦图）生成与滤波反投影的每一步操作，同时可延伸学习其他重建算法（如FBP
FreeMarker基础数据类型详解与应用
FreeMarker 支持多种基本数据类型，主要包括字符串（String）、布尔值（Boolean）、数值（Number）、日期时间（Date/Time）以及集合类型（如列表和哈希表），虽然集合不属于“基本”范畴，但在实际应用中常与基本...
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