[fwd]一生里和你爱的人做完这50件事

这份清单记录了与伴侣共度美好时光的50种方式,包括共同旅行、日常互动、互相支持及共同成长等方面,展现了生活的温馨与浪漫。
  1.布置一间书房,要一整面墙的大书柜,和你一起慢慢把它装满
   2.和你背靠背,一边听我们都喜欢的CD,一边看各自的书,坐在木地板上
   3.洗澡的时候,帮你刮胡子
   4.你吃饭吃的香的时候,放下筷子看你一会儿
   5.和你一起去西藏
   6.和你一起去一趟北欧
   7.偷偷用你的牙刷刷牙
   8.当你下班回来说累极了,说饿得站不稳了的时候,抱抱你,然后做一桌子好吃的给你
   9.和你一起照看我们的父母
   10.至少有一次在大自然的怀抱里和你作爱
   11、不为什么地亲亲你
   12、让你做我所有作品的第一读者
   13、每年春天一起去放风筝
   14、经常抱抱你,也要你抱抱
   15、每天早上唤醒你,或者被你唤醒
   16、常常看见你的笑,还有你点头时候边摇头的样子
   17、和你一起逛街,买菜,回家一起做饭
   18、在街上走时和你保持身体的接触,不管是牵着手还是挽着你的胳膊,还是被你揽着肩膀,搂着腰。总之不要和你分开
   19、和你一起看着我们的孩子长大
   20、保持敏感细腻而知道感激的心,在很老的时候仍然会为你特意做给我的红塘荷包蛋掉眼泪,然后抱着你把眼泪蹭在你衬衫的胸前
   21、和你心平气和地讨论问题,尽量不赌气,不吵架
   22、听我叫笨笨,叫一切我给你起的怪名字,开心的答应我
   23、夜里醒来的时候,亲亲你,不吵醒你
   24、在你需要的任何时候,把我的手伸向你
   25、帮你洗头发的时候,不让洗发水刺到你的眼睛
   26、你看专业书的时候不打扰你
   27、跟你抢电脑,然后把配置更好的那一台让给你用
   28、接听你从海边打来的电话,和你一起听海风,听浪花冲到你脚上时你开心的大叫
   29、买菜的时候随便买束花回家
   30、你生病的时候轻声和你说话,喂你吃药前先试试水温,在你床前握着你的手念苏东坡、辛弃疾的词给你听
   31、始终随身带着一张你的照片,有孩子以后就带全家的
   32、每次过马路时都牵着你的手
   33、只要你在家,我就不用钥匙开门,我只按门铃,我要你给我开
   34、常常想着给你惊喜
   35、半夜故意踢开被子,等你醒了给我盖好
   36、学做更多好吃的菜,做好和你一起吃
   37、打雷的时候和你抱在一起睡
   38、每天都给我买牛奶喝
   39、当我们吵架以后,我也许不想跟你说话,但是我要你给我倒杯茶,因为你可能会口渴
   40、头发要一直保留到可以盘起来那么长,插一把簪子,每天晚上你来拔
   41、和你在同一天里看了日出,再看日落
   42、躺在你的腿上看伤感的爱情片,让眼泪打湿你的裤裤
   43、靠在阳台栏杆上的时候,享受你从背后抱着我的感觉
   44、跟你说谢谢和对不起的时候,都用真心说
   45、突然下雨的时候给你送把伞或者去接你下班
   46、忘记了存折、IP卡密码的时候大声的叫你
   47、你和小孩在公园里疯的时候,我在长椅上看着你们微笑
   48、认真听你说话
   49、万一我有意外,我从高中开始记的所有日记都留给你
   50、每天早晨在你身边醒来,都要感谢上帝让我活着,并且让我们在一起
内容概要:本文围绕EKF SLAM(扩展卡尔曼滤波同步定位与地图构建)的性能展开多项对比实验研究,重点分析在稀疏与稠密landmark环境下、预测与更新步骤同时进行与非同时进行的情况下的系统性能差异,并进一步探讨EKF SLAM在有色噪声干扰下的鲁棒性表现。实验考虑了不确定性因素的影响,旨在评估不同条下算法的定位精度与地图构建质量,为实际应用中EKF SLAM的优化提供依据。文档还提及多智能体系统在遭受DoS攻击下的弹性控制研究,但核心内容聚焦于SLAM算法的性能测试与分析。; 适合群:具备一定机器学、状态估计或自动驾驶基础知识的科研员及工程技术员,尤其是从SLAM算法研究或应用开发的硕士、博士研究生相关领域研发员。; 使用场景及目标:①用于比较EKF SLAM在不同landmark密度下的性能表现;②分析预测与更新机制同步与否对滤波器稳定性与精度的影响;③评估系统在有色噪声等非理想观测条下的适应能力,提升实际部署中的可靠性。; 阅读建议:建议结合MATLAB仿真代码进行实验复现,重点关注状态协方差传播、观测更新频率与噪声模型设置等关键环节,深入理解EKF SLAM在复杂环境下的行为特性。稀疏 landmark 与稠密 landmark 下 EKF SLAM 性能对比实验,预测更新同时进行与非同时进行对比 EKF SLAM 性能对比实验,EKF SLAM 在有色噪声下性能实验
内容概要:本文围绕“基于主从博弈的售电商多元零售套餐设计与多级市场购电策略”展开,结合Matlab代码实现,提出了一种适用于电力市场化环境下的售电商优化决策模型。该模型采用主从博弈(Stackelberg Game)理论构建售电商与用户之间的互动关系,售电商作为领导者制定电价套餐策略,用户作为跟随者响应电价并调整用电行为。同时,模型综合考虑售电商在多级电力市场(如日前市场、实时市场)中的【顶级EI复现】基于主从博弈的售电商多元零售套餐设计与多级市场购电策略(Matlab代码实现)购电组合优化,兼顾成本最小化与收益最大化,并引入不确定性因素(如负荷波动、可再生能源出力变化)进行鲁棒或随机优化处理。文中提供了完整的Matlab仿真代码,涵盖博弈建模、优化求解(可能结合YALMIP+CPLEX/Gurobi等工具)、结果可视化等环节,具有较强的可复现性工程应用价值。; 适合群:具备一定电力系统基础知识、博弈论初步认知Matlab编程能力的研究生、科研员及电力市场从业员,尤其适合从电力市场运营、需求响应、售电策略研究的相关员。; 使用场景及目标:① 掌握主从博弈在电力市场中的建模方法;② 学习售电商如何设计差异化零售套餐以引导用户用电行为;③ 实现多级市场购电成本与风险的协同优化;④ 借助Matlab代码快速复现顶级EI期刊论文成果,支撑科研项目或实际系统开发。; 阅读建议:建议读者结合提供的网盘资源下载完整代码与案例数据,按照文档目录顺序逐步学习,重点关注博弈模型的数学表达与Matlab实现逻辑,同时尝试对目标函数或约束条进行扩展改进,以深化理解并提升科研创新能力。
内容概要:本文介绍了基于粒子群优化算法(PSO)的p-Hub选址优化问基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化(Matlab代码实现)题的Matlab代码实现,旨在解决物流与交通网络中枢纽节点的最优选址问题。通过构建数学模型,结合粒子群算法的全局寻优能力,优化枢纽位置及分配策略,提升网络传输效率并降低运营成本。文中详细阐述了算法的设计思路、实现步骤以及关键参数设置,并提供了完整的Matlab仿真代码,便于读者复现进一步改进。该方法适用于复杂的组合优化问题,尤其在大规模网络选址中展现出良好的收敛性实用性。; 适合群:具备一定Matlab编程基础,从物流优化、智能算法研究或交通运输系统设计的研究生、科研员及工程技术员;熟悉优化算法基本原理并对实际应用场景感兴趣的从业者。; 使用场景及目标:①应用于物流中心、航空枢纽、快递分拣中心等p-Hub选址问题;②帮助理解粒子群算法在离散优化问题中的编码与迭代机制;③为复杂网络优化提供可扩展的算法框架,支持进一步融合约束条或改进算法性能。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解算法流程与模型构建逻辑,重点关注粒子编码方式、适应度函数设计及约束处理策略。可尝试替换数据集或引入其他智能算法进行对比实验,以深化对优化效果算法差异的理解。
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