Map of thinking

曾经认为纸笔足够用于头脑风暴及思维导图绘制,但MindManager改变了这一看法。其自动布局与链接功能自然流畅,创意图标拓展了应用场景至项目管理、资料组织和计划安排等。它促使使用者进行分类而非杂乱无章,并提供了宏观视图。
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I used to think pen and paper is enough for brain storming and so-called mindmap drawing softwares are less functional than general charting tools. Yet Mind Manager has really changed my mind. The auto-layout/linking function feels natural and isn't disturbing. Creative icons extends the usage senarios of MM to tasks like project management, reference orgnization, and scheduling. It forces you to classify rather than be messed up and also gives you a high level picture. When I was drawing my todo maps, I recalled that one of my professors said, "One day, you will realize your life is a system."

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MATLAB主动噪声和振动控制算法——对较大的次级路径变化具有鲁棒性内容概要:本文主要介绍了一种在MATLAB环境下实现的主动噪声和振动控制算法,该算法针对较大的次级路径变化具有较强的鲁棒性。文中详细阐述了算法的设计原理与实现方法,重点解决了传统控制系统中因次级路径动态变化导致性能下降的问题。通过引入自适应机制和鲁棒控制策略,提升了系统在复杂环境下的稳定性和控制精度,适用于需要高精度噪声与振动抑制的实际工程场景。此外,文档还列举了多个MATLAB仿真实例及相关科研技术服务内容,涵盖信号处理、智能优化、机器学习等多个交叉领域。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础和控制系统理论知识的科研人员及工程技术人员,尤其适合从事噪声与振动控制、信号处理、自动化等相关领域的研究生和工程师。; 使用场景及目标:①应用于汽车、航空航天、精密仪器等对噪声和振动敏感的工业领域;②用于提升现有主动控制系统对参数变化的适应能力;③为相关科研项目提供算法验证与仿真平台支持; 阅读建议:建议读者结合提供的MATLAB代码进行仿真实验,深入理解算法在不同次级路径条件下的响应特性,并可通过调整控制参数进一步探究其鲁棒性边界。同时可参考文档中列出的相关技术案例拓展应用场景。
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