flex blazeDs spring整合

1.新建一个工程Flex_Spring。Application server type选择j2ee.选择下一步:Target runtime:选择tomcat,flex War file:选择你下载的blaze包,blazeds.war包。然后finish就OK啦,这样就创建了一个flex的j2ee工程。

2.在web.xml文件中添加如下代码:

<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>/WEB-INF/applicationContext.xml</param-value>
</context-param>
<servlet>
<servlet-name>SpringContextServlet</servlet-name>
<servlet-class>
org.springframework.web.context.ContextLoaderServlet
</servlet-class>
<load-on-startup>1</load-on-startup>
</servlet>
<servlet>
<servlet-name>SpringLog4jConfigServlet</servlet-name>
<servlet-class>
org.springframework.web.util.Log4jConfigServlet
</servlet-class>
</servlet>
<servlet>
<servlet-name>web</servlet-name>
<servlet-class>
org.springframework.web.servlet.DispatcherServlet
</servlet-class>
</servlet>

3.在src下新建一个包:com.hp.common.并将SrpingFactory类(官方网站提供的)放到该包中。并在services-config.xml中声明该类

<factories>
<factory id="spring" class="com.hp.common.SpringFactory" />
</factories>

4.添加Spring的配置文件applicationCOntext.xml.可以到spring的例子文件中之间拷贝一个,然后将没有用的删除就可以了

<bean id="helloWorld" class="com.springflex.service">

5。在src新建一个类HelloService.java:

package com.springflex.service;

public class HelloService {
public String sayHello(String username){
return "Hello"+username;
}

}

然后再remoting-config.xml文件中将此类声明到前台:

<destination id="helloWorld">
<properties>
<factory>spring</factory>
<source>helloWorld</source>
</properties>
</destination>

注意:这里的spring是在services-config.xml中声明的那个SpringFactory,

6.后端配置基本结束,前端编写页面显示的内容:

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<mx:Application xmlns:mx="http://www.adobe.com/2006/mxml" layout="absolute">
<mx:Script>
<![CDATA[
import mx.rpc.events.FaultEvent;
import mx.controls.Alert;
import mx.rpc.events.ResultEvent;

[Bindable]
private var user:String;

private function ClickHandler():void{
remoteObject.getHello(textInput.text);
}

private function resultHandler(event:ResultEvent):void {
user=event.result as String;
}

private function faultHandler(event:FaultEvent):void {
Alert.show(event.fault.toString(), "失败");
}
]]>
</mx:Script>

<!-- destination 属性值要和 remoting-config.xml 中 destination 的 id 一致-->
<mx:RemoteObject id="remoteObject"
destination="helloWorld"
result="resultHandler(event)"
fault="faultHandler(event)"/>

<mx:Button label="发送消息" click="ClickHandler()" x="256.5" y="197"/>
<mx:Text x="391" y="199" width="129" id="username" text="{user}"/>
<mx:TextInput x="52" y="197" id="textInput"/>

</mx:Application>
【EI复现】基于深度强化学习的微能源网能量管理与优化策略研究(Python代码实现)内容概要:本文围绕“基于深度强化学习的微能源网能量管理与优化策略”展开研究,重点利用深度Q网络(DQN)等深度强化学习算法对微能源网中的能量调度进行建模与优化,旨在应对可再生能源出力波动、负荷变化及运行成本等问题。文中结合Python代码实现,构建了包含光伏、储能、负荷等元素的微能源网模型,通过强化学习智能体动态决策能量分配策略,实现经济性、稳定性和能效的多重优化目标,并可能与其他优化算法进行对比分析以验证有效性。研究属于电力系统与人工智能交叉领域,具有较强的工程应用背景和学术参考价值。; 适合人群:具备一定Python编程基础和机器学习基础知识,从事电力系统、能源互联网、智能优化等相关方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何将深度强化学习应用于微能源网的能量管理;②掌握DQN等算法在实际能源系统调度中的建模与实现方法;③为相关课题研究或项目开发提供代码参考和技术思路。; 阅读建议:建议读者结合提供的Python代码进行实践操作,理解环境建模、状态空间、动作空间及奖励函数的设计逻辑,同时可扩展学习其他强化学习算法在能源系统中的应用。
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