程序员是程序中的临时变量,用完扔掉?

文章探讨了程序员在特定年龄段面临的挑战,包括职业发展受限、待遇不公平等问题,并提出了转岗建议,如技术支持、售前或售后等角色。文章还批判了公司对待员工加班费的态度和对技术培训的支持不足。

今天看到某人从坟墓里刨出的文章,挺有意思的。

程序员,到了一定年龄,如果没有机会转到领导级,至少是项目经理,能独立领导团队完成项目,还是停留在编码的层次,那么被迫离开的危险会是很高的,除非你是公司核心人员。

我们现有的公司,年仅40的程序员依然是研发的核心,他们每天也在编码,在调试,当然许多繁琐的活都交给刚毕业的年轻人干了,但一些涉及到性能、稳定性的核心部分,依然是他们在亲自做。他们是公司的宝贝,他们决定了公司新产品的可用性,也就决定了市场,决定了利润。

另外一些,包括我,已经没有那么大的精力去做专职的编程了,就转为技术支持,打打电话,出出差,给用户演示公司产品,协助销售完成订单。这些任务其实也很适合编程人员,特别是你对公司产品非常熟悉的时候,毕竟产品你参与了研发。如果腼腆,可以做售后,否则可以做售前。当然,你这资历,依然是指导性的安排任务,具体的体力活依然可以安排给年轻人干,你负责质量和进度把关就行了。

原文如下,大家自己看看吧。

程序员 我为你悲哀


今天的Office格外的安静,只有键盘的滴哒声和窗外绵绵的细雨。又一位难兄离开了公司,表面是个人原因离开公司(公司的公开说法),其实兄弟们心中都有数,唯一的原因是他过了做程序员的年龄。公司安排他去客户中心,对一个干了四年的老程序员一下子让他干接电话的活,这不是明摆着赶他走吗? 哎,过份啊,马上眼看到年底了呀!

我看着那张空着的座椅,一个上午就写了三行代码,不是我偷懒啊,我真为那位离开公司的前辈难过,真想大叫一声:前辈好运!

可我真的又喊不出来,自己也是和他一样的程序员,一把键盘闹革命能闹多久? 我自己一遍一遍问自己,不知道,我真的不知道。

还记的刚进公司的时候,座我身边的前辈教我如何配置weblogic,如何熟悉公司项目,给了我无私指点和关心。我难忘和他及难兄难弟们一起度过的加班日夜,一杯清茶、一支烟和一把键盘的日子,可是老板从没给我们加班费,最多听见的一句话是:大家辛苦了,我们多希望老板能继续说出下一句:发加班费吧。三年了,这句我们最爱听的话始终没听见。悲哀! 加班费成了公司中最忌讳的词汇了。

程序员就是加班可以不给加班费的群体?

IT技术变化快是有目共睹的事实,谁都希望有公司提供的培训机会,我等啊盼啊,失望啊又失望为了这份工作只好自己找时间充电、买书,花在这上的时间不比上班时间少。老板你知道吗?面对项目需要用新技术你总是说:大家想想办法吧! 倒! 没做过的技术程序员自己想办法? 面对时间紧的任务,老板你总是说:大家都是老员工了,克服人手不够实在不行加班吧! 晕! 为啥不说:人手不够就招人呢?可怜的前辈在老板面前总是:是是是,好好好。部门经理原来就是说:是是是好好好的。

程序员就是要马快跑却不给草料的群体?

公司每年开初老板做报告说的最多的是:发扬团队精神,努力工作年底按业绩提成! 诱人啊,提成!每年年底老板总结说的最多的是:各部门赶紧把明年的计划交上来! 我哭! 开半天会的我们就想听的是提成的事啊! 老板你知道吗? 看你烟抽完茶喝净为啥还不提提成的事呢?要我们等到花儿都谢了吗?

程序员就是总面对镜中花水中月的群体?

面对现实我们不是不知道,为了生存只好忍了,毕竟每年公司总是旧人泪新人笑啊,我们不奢望企业给我们更多,但现实是企业总希望我们给它更多! 我无语,谁叫我是程序员呢。记得自己刚进公司也想过努力一把,咬牙好好干做个经理什么的,可是前辈的下场我不是看不见对吧? 老板! 做到经理我也到了不合适做程序的年龄了,哎,老板你不是常说我们是一个和谐的集体、团队吗? 和谐就是耗完青春、汗水调离到客户中心吗?
说白了就是赶人走嘛! 我又是无语。

程序员是什么? 我有答案了,就是程序中的临时变量,用完扔掉!

窗外雨依旧,屏幕上的代码还是三行。

写于:加班的日子 (周六)


今天看到某人从坟墓里刨出的文章,挺有意思的。

程序员,到了一定年龄,如果没有机会转到领导级,至少是项目经理,能独立领导团队完成项目,还是停留在编码的层次,那么被迫离开的危险会是很高的,除非你是公司核心人员。

我们现有的公司,年仅40的程序员依然是研发的核心,他们每天也在编码,在调试,当然许多繁琐的活都交给刚毕业的年轻人干了,但一些涉及到性能、稳定性的核心部分,依然是他们在亲自做。他们是公司的宝贝,他们决定了公司新产品的可用性,也就决定了市场,决定了利润。

另外一些,包括我,已经没有那么大的精力去做专职的编程了,就转为技术支持,打打电话,出出差,给用户演示公司产品,协助销售完成订单。这些任务其实也很适合编程人员,特别是你对公司产品非常熟悉的时候,毕竟产品你参与了研发。如果腼腆,可以做售后,否则可以做售前。当然,你这资历,依然是指导性的安排任务,具体的体力活依然可以安排给年轻人干,你负责质量和进度把关就行了。

原文如下,大家自己看看吧。

程序员 我为你悲哀


今天的Office格外的安静,只有键盘的滴哒声和窗外绵绵的细雨。又一位难兄离开了公司,表面是个人原因离开公司(公司的公开说法),其实兄弟们心中都有数,唯一的原因是他过了做程序员的年龄。公司安排他去客户中心,对一个干了四年的老程序员一下子让他干接电话的活,这不是明摆着赶他走吗? 哎,过份啊,马上眼看到年底了呀!

我看着那张空着的座椅,一个上午就写了三行代码,不是我偷懒啊,我真为那位离开公司的前辈难过,真想大叫一声:前辈好运!

可我真的又喊不出来,自己也是和他一样的程序员,一把键盘闹革命能闹多久? 我自己一遍一遍问自己,不知道,我真的不知道。

还记的刚进公司的时候,座我身边的前辈教我如何配置weblogic,如何熟悉公司项目,给了我无私指点和关心。我难忘和他及难兄难弟们一起度过的加班日夜,一杯清茶、一支烟和一把键盘的日子,可是老板从没给我们加班费,最多听见的一句话是:大家辛苦了,我们多希望老板能继续说出下一句:发加班费吧。三年了,这句我们最爱听的话始终没听见。悲哀! 加班费成了公司中最忌讳的词汇了。

程序员就是加班可以不给加班费的群体?

IT技术变化快是有目共睹的事实,谁都希望有公司提供的培训机会,我等啊盼啊,失望啊又失望为了这份工作只好自己找时间充电、买书,花在这上的时间不比上班时间少。老板你知道吗?面对项目需要用新技术你总是说:大家想想办法吧! 倒! 没做过的技术程序员自己想办法? 面对时间紧的任务,老板你总是说:大家都是老员工了,克服人手不够实在不行加班吧! 晕! 为啥不说:人手不够就招人呢?可怜的前辈在老板面前总是:是是是,好好好。部门经理原来就是说:是是是好好好的。

程序员就是要马快跑却不给草料的群体?

公司每年开初老板做报告说的最多的是:发扬团队精神,努力工作年底按业绩提成! 诱人啊,提成!每年年底老板总结说的最多的是:各部门赶紧把明年的计划交上来! 我哭! 开半天会的我们就想听的是提成的事啊! 老板你知道吗? 看你烟抽完茶喝净为啥还不提提成的事呢?要我们等到花儿都谢了吗?

程序员就是总面对镜中花水中月的群体?

面对现实我们不是不知道,为了生存只好忍了,毕竟每年公司总是旧人泪新人笑啊,我们不奢望企业给我们更多,但现实是企业总希望我们给它更多! 我无语,谁叫我是程序员呢。记得自己刚进公司也想过努力一把,咬牙好好干做个经理什么的,可是前辈的下场我不是看不见对吧? 老板! 做到经理我也到了不合适做程序的年龄了,哎,老板你不是常说我们是一个和谐的集体、团队吗? 和谐就是耗完青春、汗水调离到客户中心吗?
说白了就是赶人走嘛! 我又是无语。

程序员是什么? 我有答案了,就是程序中的临时变量,用完扔掉!

窗外雨依旧,屏幕上的代码还是三行。

写于:加班的日子 (周六)

同步定位与地图构建(SLAM)技术为移动机器人或自主载具在未知空间中的导航提供了核心支撑。借助该技术,机器人能够在探索过程中实时构建环境地图并确定自身位置。典型的SLAM流程涵盖传感器数据采集、数据处理、状态估计及地图生成等环节,其核心挑战在于有效处理定位与环境建模中的各类确定性。 Matlab作为工程计算与数据可视化领域广泛应用的数学软件,具备丰富的内置函数与专用工具箱,尤其适用于算法开发与仿真验证。在SLAM研究方面,Matlab可用于模拟传感器输出、实现定位建图算法,并进行系统性能评估。其仿真环境能显著降低实验成本,加速算法开发与验证周期。 本次“SLAM-基于Matlab的同步定位与建图仿真实践项目”通过Matlab平台整再现了SLAM的关键流程,包括数据采集、滤波估计、特征提取、数据关联与地图更新等核心模块。该项目仅呈现了SLAM技术的实际应用场景,更为机器人导航与自主移动领域的研究人员提供了系统的实践参考。 项目涉及的核心技术要点主要包括:传感器模型(如激光雷达与视觉传感器)的建立与应用、特征匹配与数据关联方法、滤波器设计(如扩展卡尔曼滤波与粒子滤波)、图优化框架(如GTSAM与Ceres Solver)以及路径规划与避障策略。通过项目实践,参与者可深入掌握SLAM算法的实现原理,并提升相关算法的设计与调试能力。 该项目同时注重理论向工程实践的转化,为机器人技术领域的学习者提供了宝贵的实操经验。Matlab仿真环境将复杂的技术问题可视化与可操作化,显著降低了学习门槛,提升了学习效率与质量。 实践过程中,学习者将直面SLAM技术在实际应用中遇到的典型问题,包括传感器误差补偿、动态环境下的建图定位挑战以及计算资源优化等。这些问题的解决对推动SLAM技术的产业化应用具有重要价值。 SLAM技术在工业自动化、服务机器人、自动驾驶及无人机等领域的应用前景广阔。掌握该项技术仅有助于提升个人专业能力,也为相关行业的技术发展提供了重要支撑。随着技术进步与应用场景的持续拓展,SLAM技术的重要性将日益凸显。 本实践项目作为综合性学习资源,为机器人技术领域的专业人员提供了深入研习SLAM技术的实践平台。通过Matlab这一高效工具,参与者能够直观理解SLAM的实现过程,掌握关键算法,并将理论知识系统应用于实际工程问题的解决之中。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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