opath移植笔记（进行中）: 从PhoneGap到BlackBerry WebWorks

最新推荐文章于 2024-02-06 21:56:38 发布

iteye_19129

最新推荐文章于 2024-02-06 21:56:38 发布

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本文记录了将opath应用从原始平台移植到BlackBerry设备的过程。移植过程中遇到的主要问题是登录页面未能全屏显示，通过调整viewport元标签的设置解决了这一问题。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

最近看到新浪大侠的文章和贡献的opath源代码，正在移植大侠的opath到BlackBerry手机上。

如何用HTML5+PhoneGap写个Path出来

我的移植工作记录：

9800上测试发现，登录页面的高度没有达到屏幕全高，下面留白，很难看

修改为

确定要放弃本次机会？

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k = 4#candidate 数量#gps定位误差#搜索半径vmax = 30#速度上限。

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01-17

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PhoneGap 2.0.0安装，命令行构建，编译BlackBerry项目，并部署到手机上

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08-11

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杨江的IT分享专栏

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注：这里只是测试，没谈到打包应用。下载 BlackBerry WebWorks SDK 2.3.1.5 （下载页面里面选择 Smartphone SDK，300MB）下载Ripple（44MB，从黑莓官方网站的下载速度还不错，感觉是从2010年开始对中国用户做了下载优化，比如增加针对中国IP的Cache服务器？）安装Ripple到本地启动Ripple，选择PhoneGap修改De

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利用MATLAB/Simulink构建小电流系统单相接地故障仿真模型的方法。主要探讨了三种不同的中性点接地方式（不接地、经消弧线圈接地、经小电阻接地）下，故障特征的变化情况。文中不仅提供了具体的模型搭建步骤，还展示了如何通过Simulink进行波形数据的采集与分析，如零序电流、零序电压及其五次谐波波形图的获取方法。此外，作者分享了一些实用技巧，比如正确配置Powergui模块以确保仿真精度。适用人群：电力系统研究人员、高校师生以及从事电力工程相关工作的技术人员。使用场景及目标：适用于需要深入理解不同类型中性点接地方式对电网稳定性影响的研究项目；也可作为教学案例帮助学生掌握电力系统故障诊断的基本原理和技术手段。其他说明：文中涉及大量MATLAB/Simulink的具体操作细节，对于初学者来说可能具有一定难度，建议有一定编程基础后再行尝试。

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内容概要：本文探讨了利用MATLAB中的蚁群算法进行配电网重构的方法，旨在提升供电可靠性和减少线损。文中详细介绍了蚁群算法的基本原理及其在配电网重构中的具体应用，包括蚂蚁对象的定义、转移概率的计算、节点电压约束的处理以及信息素的迭代更新。通过对IEEE33节点系统的实验验证，展示了该算法的有效性和高效性。结果显示，在相同条件下，蚁群算法相比传统遗传算法不仅速度更快，而且能显著降低线损并减少失电负荷。适合人群：从事电力系统研究的技术人员、高校相关专业师生、对智能算法感兴趣的开发者。使用场景及目标：适用于需要优化配电网结构的实际工程中，特别是在追求更高供电质量和更低能耗的情况下。目标是通过改进现有配电网络，达到减少停电时间和损失电量的效果。阅读建议：对于想要深入了解蚁群算法及其在电力系统中应用的人来说，本文提供了详细的理论解释和技术实现步骤。建议读者跟随文中提供的代码片段逐步理解和实践，同时关注参数调节对最终结果的影响。

西门子SMART200PLC与昆仑通泰触摸屏在气力输送系统的集成应用及控制程序解析

07-25

西门子SMART200PLC与昆仑通泰触摸屏在气力输送系统中的集成应用。首先，文中探讨了两种不同的物料输送控制系统：一种基于西门子1200PLC和昆仑通泰触摸屏，另一种基于SMART200PLC和WINCC flexible SMARTV3SP2画面组态。两者均涉及称重仪表的模拟量采样和阀门控制，确保物料输送的稳定性和精确度。文中还提供了具体的代码示例，展示如何通过PLC编程实现对物料输送的精确控制。此外，文章强调了昆仑通泰触摸屏带来的直观操作体验以及系统中的安全措施。适合人群：从事工业自动化领域的工程师和技术人员，尤其是对PLC编程和气力输送系统感兴趣的读者。使用场景及目标：适用于需要深入了解PLC与触摸屏在气力输送系统中协同工作的技术人员，旨在提高物料输送效率和精度，优化生产流程。其他说明：文中提到的具体技术和工具如WINCC flexible SMARTV3SP2、SIMATIC SMART200 PLC等，对于相关从业人员有较高的参考价值。

Matlab Simulink风储系统频域调频模型：含同步机、风机与储能装置的实时频率响应控制模型

07-25

Matlab Simulink风储系统调频模型的技术实现及其运行特性。该模型涵盖同步机、风机和储能三个主要部分，通过虚拟惯性控制和虚拟下垂控制策略，模拟了风储系统的频率响应特性。模型不仅能够实时观测储能的状态容积（SOC），还能根据SOC变化调整有功出力，适应不同类型的负荷扰动。此外，文中还探讨了模型的应用背景、各关键环节的工作原理及控制策略，强调了其实时性和灵活性。适合人群：从事风电储能系统研究和技术开发的专业人士，尤其是对Matlab Simulink有一定了解的研究人员。使用场景及目标：适用于需要深入了解风储系统调频机制的研究项目，旨在优化风储系统的运行性能，提高系统的稳定性和可靠性。其他说明：该模型已针对多种负荷扰动进行了参数调整，确保了其在实际应用场景中的有效性和准确性。

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