【重要】 性能测试设计能力解决方案

最新推荐文章于 2024-08-28 21:54:48 发布
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本文提供了一个重要的性能测试设计能力解决方案，旨在帮助读者了解如何有效进行性能测试的设计与实施，包括关键步骤和技术要点。
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【系统架构设计师】论文：论软件的性能优化设计
数据知道的博客
08-07 8034
本人2022年有幸参加了中国石油集团的高性能数控测井系统项目的开发研制工作。该系统是在当前测井成套测井装备的基础上，为了满足高精度，高性能，高效率的要求开发的测井系统。该系统由井下成套仪器，测井遥测系统，测井地面系统，测井软件系统，测井解释评价系统等子系统组成。本人在其中主要是负责测井软件系统的分析、设计以及部分开发任务。作为整个系统控制核心的测井软件如何才能保证有整个系统的高性能和高可靠性呢？本文从系统优化、程序设计优化两个方面来详细讨论如何提高整个测井软件系统的性能。
优酷客户端性能评估解决方案：通用性能测试
阿里文娱技术
03-22 602
利用通用性能测试，开发和测试团队可以非常方便了解到性能验证的结果以问题。
性能测试设计能力解决方案
08-23
性能测试设计能力解决方案-公共测试方法，性能测试设计能力解决方案-公共测试方法，性能测试设计能力解决方案-公共测试方法
性能测试方案设计的方法和思路
deshiqi5802的博客
02-10 971
第一步获取性能需求 需求一：用户数信息 1）调查系统当前和未来使用的用户数 　　系统用户数=本系统目前注册的用户数，注册用户数并不代表他会每天并且无时无刻的使用着。 　　在线用户数=同时在线对系统进行操作的用户数量（相当于混合场景） 　　并发用户数=同时在线并且同时操作同一个功能（单场景添加集合点） 　　估算未来一到五年使用此用户的数量，可以根...
测试cpu性能 c语言,性能测试方案和用例模板
weixin_39825872的博客
05-18 756
XX项目性能测试方案1.引言1.1.文档版本版本作者审批备注V1.0dayuXXX1.2.项目情况项目名称XXXXXXXX项目版本V2.31项目经理XXX测试经理dayu所属部门XXXXXXX1.3.文档编写目的本文档主要用于指导XX项目性能测试的开展。本文对项目性能测试的范围、目标、性能指标以及测试方法进行描述和定义，使测试人员能够按照此方案的指引，开展和实施项目性能测试，得出系统性能度...
性能测试设计方案
会流动的景色
05-22 2346
前言 最近比较多的时间是在做压力测试，也就是常说的压测，而且压力测试也属于性能测试中的其中一个，所以今天总结下性能测试的测试方案。 性能测试分类 常见的性能测试分类一般分为：负载测试、压力测试、稳定性测试 ①负载测试（Load Testing）：在确定的各种工作负载下系统的性能，目标在负载逐步增加情况下，查看系统各项性能指标的变化情况 ②压力测试（Stree Testing）：在逐步加压的情况下，观察系统能承受的最大服务级别，即系统能承受的最大瓶颈 ③稳定性测试（Stability Testing）：增加系
性能测试~性能测试方案
weixin_46036165的博客
10-26 8412
1. 背景 1.1. 项目背景 明确该性能测试的项目背景 1.2. 性能目标 性能目标都会影响项目的整个过程，对目标的把握将决定一个性能项目的走向 测试测目标必须明确 取生产峰值流量作为基线(目标一般是峰值的xxx倍) 业务的流量预期 2. 测试范围 明确需要测试的特性 业务的核心链路 业务的热点数据的访问链路 3. 准则 3.1. 启动准则 确定系统逻辑架构和部署架构和生产一致。 确定基础数据和生产一致或按模型缩放。 确定业务模型可以模拟生产真实业务 测试计划、方案评审完毕 环境准备完毕(功能验
区块链性能测试设计方案分享.docx
07-02
在区块链性能测试设计方案中，作者首先明确了区块链项目的基本需求：底层基础设施易引入业务、支持微服务级部署、具有良好的扩容性和高并发吞吐量能力。基于这些需求，作者筛选出了EOS、QTUM和AELF这三个区块链项目...
精选资源
NI_芯片功耗和性能验证解决方案-综合文档
05-23
综上所述，NI的芯片功耗和性能验证解决方案是电子设计和测试领域的强大工具，它不仅提供了全面的测试手段，而且具备高度的灵活性和精确性。通过利用这些工具，工程师可以更有效地优化芯片设计，满足市场对低功耗、高...
性能测试概述
qq_53869058的博客
06-14 2050
性能测试是指对软件系统在不同负载条件下的性能进行测试，以验证系统的可扩展性、资源利用率、响应时间等性能指标是否符合预期，包括负载测试、压力测试、并发测试、容量测试、性能分析等。性能测试的目的是为了评估系统在实际使用中的性能表现，以便优化系统的性能，提高用户体验。
性能测试整体解决方案
12-07
51Testing性能测试整体解决方案，是性能测试从业人员，项目经理性能测试实施的指南。
性能测试解决方案终极版
04-27
性能测试高级解决方案，Lr，Jmeter终极版，包括集群、节点、分析瓶颈。
性能测试设计思路
晓破天空的博客
11-24 1310
本文记录性能测试相关思路，仅供参考，不断更新中~ 目录 测试工具理论 集合点 分布式 如果需要一千万并发，怎么测试： 线程数=并发用户数？ 关于并发的失真度和测试准确度 压测要持续跑一段时间吗，可以只迭代一次吗 压测持续时间长短有什么区别 业务时间和测试时间的区别 服务端连接数设置多少合理 测试工具理论 1.以Jmeter为例，脚本中的所有组件，都需要线程去执行，线程不只是执行请求操作，这就消耗了测试机的资源，而且对并发也有损耗，所以脚本的组件不能添加太多，要么就二次开发工具.
性能测试爬坑之路22--性能测试方案设计
countofdane的博客
04-20 1985
按照标准的测试流程测试方案首先是要做出来的，有了方案以后，方案有了开发脚本，脚本以后再来执行场景，场景执行之后对结果进行分析，最终形成系统性能测试报告，设计方案--》开发脚本--》执行场景--》结果分析--》测试报告  设计方案后面讲解的原因：设计方案是要有一个整体的把控，无论是从技术层面还是从需求层面，都要有一个理解才能设计出方案，当我们把这些都搞明白了之后我们设计的方案才是可行的，后面所有的测...
性能测试方案的设计和最佳实践
anndy_的专栏
02-25 765
性能测试方案的设计和最佳实践 1.明确压测目标 首先要明确压测的目标和目的，尽量让测试目标有量化的标准。对于一个系统，一般最核心的两个性能指标为响应时间和吞吐量，另外还需要对系统的并发数、伸缩性、稳定性以及异常情况下系统的健壮性等有特殊需求。 吞吐量=1s/响应时间 2.压测场景设计和压测方案制定 业务模型分析 首先，需要对业务模型进行分析，选择日常请求量比较大而且路径覆盖范围比较广的典型业务，...
性能测试 性能测试方案设计思路总结
weixin_30302609的博客
01-21 1094
性能测试方案设计思路总结 By: 授客 QQ：1033553122 博客：http://blog.sina.com.cn/ishouke 欢迎加入软件性能测试交流QQ群：7156436 一、 需求分析 二、 系统分析 三、 业务分析 四、 用例设计 五、 测试策略 六、 工具选取 七、 网络分析 八、...
性能测试—性能测试方案设计思路总结
自动化测试技术栈
08-28 1625
为什么测？目的在于测试系统相关性能能否满足业务需求。通常分以下两种情况：
性能测试方案_软件性能测试方案性能分析与调优
weixin_39524741的博客
12-17 407
前言往期文章我们已经介绍了前期性能测试阶段的准备，中间性能测试工具的选型和执行，本文介绍性能测试方案最后一部分性能分析与调优。性能测试结果分析与调优是性能测试中的一个重要部分，同时也是一个难点。不同的软件系统，不同的性能指标，结果分析方法都是不一样的。系统的瓶颈性能测试调优需要先发现瓶颈，那么系统一般会存在哪些瓶颈，下面按照先后顺序逐一介绍。1.硬件上的性能瓶颈：一般指的是CPU、内存、...
性能测试方案
weixin_43947884的博客
08-22 2026
没有可以比较的测试结果，但是产品已经上线一段时间（至少3个月），有一些运营数据，则需要分析运营的数据来作为比对的基准，只要被测系统达到3个月内系统并发峰值的 4 倍（经验值）则认为是可以接受的（如果是以接口为测试对象，则需要混合主要的接口来进行性能测试）。新上线的测试系统没有明确的数字标准比对情况下，被测试系统已经被测试到了系统极限（系统的某些资源已经耗尽，cpu、句柄、内存、数据库出现大量的slow query，系统有些处理已经变慢），并且系统被证明是可以水平扩展的，则可以上线。
【pytorch(cuda)】基于DQN算法的无人机三维城市空间航线规划（Python代码实现）
最新发布
12-01
【pytorch(cuda)】基于DQN算法的无人机三维城市空间航线规划（Python代码实现）内容概要：本文档介绍了基于DQN（深度Q网络）算法的无人机在三维城市空间中的航线规划方法，结合PyTorch框架和CUDA加速实现Python代码编程。该方案利用深度强化学习技术，使无人机能够在复杂的城市环境中自主学习最优飞行路径，有效避开障碍物并实现高效导航。文中涵盖了算法设计、环境建模、奖励机制设定、神经网络结构搭建及训练过程等关键技术细节，并通过仿真实验验证了方法的有效性和鲁棒性。此外，文档还提及相关路径规划、强化学习及其他科研领域的多种算法与应用场景。; 适合人群：具备一定Python编程基础和深度学习背景，熟悉强化学习或路径规划方向的研究生、科研人员及从事无人机导航、智能交通等领域开发工作的技术人员。; 使用场景及目标：①应用于三维城市环境下无人机自动避障与路径优化；②为深度强化学习在实际工程中的落地提供参考案例；③帮助读者掌握DQN算法在连续状态空间中的建模与实现技巧； 阅读建议：建议读者结合提供的代码资源进行实践操作，重点关注DQN网络结构设计、状态-动作空间定义以及奖励函数的构建逻辑，同时可对比其他路径规划算法（如A*、RRT、PSO等）以加深理解。
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